Considere o código na linguagem de programação R a...

Q: Considere o código na linguagem de programação R a seguir: Y<-c(12,3,11,1,13,20,2,25,26,15) #linha 1 X1<-c(18,16,25,12,20,35,17,25,39,20) #linha 2 X2<-c(2,3,2,3,3,2,1.5,5,1,2.5) #linha 3 dados<-data.f

A) 7 exclui do conjunto de dados os valores X1 = 13 e X2 = 3. | B) 6 gera um histograma com as distribuições de Y, X1 e X2. | C) 5 gera um modelo de regressão logística tendo Y como variável resposta. | D) 8 fornece um intervalo de confiança de 95% para a estimativa da resposta média de Y dado os valores X1 = 13 e X2 = 3. | E) 5 gera um gráfico de dispersão para os valores Y, X1 e X2.

457941202048051

Ano: 2023Banca: FCCOrganização: TRT - 18ª Região (GO)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Modelos Lineares | Inferência Estatística

Considere o código na linguagem de programação R a seguir:

Y<-c(12,3,11,1,13,20,2,25,26,15) #linha 1

X1<-c(18,16,25,12,20,35,17,25,39,20) #linha 2

X2<-c(2,3,2,3,3,2,1.5,5,1,2.5) #linha 3

dados<-data.frame(cbind(Y,X1,X2)) #linha 4

modelo<-lm(Y~X1+X2,data=dados) #linha 5

summary(modelo) #linha 6 x_novo = data.frame(X1=13,X2=3) #linha 7

predict( modelo,x_novo,interval="confidence") #linha 8

predict(modelo,x_novo,interval="prediction") #linha 9

É correto afirmar que a linha

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457941202048051

Ano: 2023Banca: FCCOrganização: TRT - 18ª Região (GO)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Modelos Lineares | Inferência Estatística

Considere o código na linguagem de programação R a seguir:

Y<-c(12,3,11,1,13,20,2,25,26,15) #linha 1

X1<-c(18,16,25,12,20,35,17,25,39,20) #linha 2

X2<-c(2,3,2,3,3,2,1.5,5,1,2.5) #linha 3

dados<-data.frame(cbind(Y,X1,X2)) #linha 4

modelo<-lm(Y~X1+X2,data=dados) #linha 5

summary(modelo) #linha 6 x_novo = data.frame(X1=13,X2=3) #linha 7

predict( modelo,x_novo,interval="confidence") #linha 8

predict(modelo,x_novo,interval="prediction") #linha 9

É correto afirmar que a linha

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