Com relação às técnicas de Detecção de Outliers, analise as
afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a
falsa.
( ) A Distância de Mahalanobis é uma técnica eficaz para
detectar outliers em dados multivariados, pois leva em
consideração a média e a covariância dos dados, permitindo
identificar pontos que são outliers em relação à distribuição
conjunta das variáveis.
( ) Modelos de Misturas Gaussianas (GMM) não devem ser
utilizados para detectar outliers com distribuições não
normais, pois levam em consideração apenas distribuições
Gaussianas.
( ) A Transformação Logarítmica é uma técnica comum e
eficiente para remover outliers de forma definitiva em
conjuntos de dados simétricos e assimétricos.
As afirmativas são, respectivamente,