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Com relação a conceitos de Econometria básica e etapas de projetos econômico-financeiros (metodologias etc.), analise as assertivas abaixo e classifique-as em verdadeiro (V) ou falso (F). Em seguida, assinale a alternativa correta.
( ) O Modelo de Regressão Simples é dado por: \(y = \beta_{0} + \beta_{1} \cdot x + u\). Onde \(y\) é a variável dependente (ou explicada), \(\beta_{0}\) é intercepto (ou constante), \(\beta_{1}\) é coeficiente angular (ou inclinação), \(x\) é a variável independente (ou explicativa) e \(u\) é o termo de erro (ou perturbação aleatória).
( ) A linearidade do modelo de regressão linear simples implica uma variação de uma unidade em x que tem o mesmo efeito sobre y, independentemente do valor inicial de x.
( ) O modelo de regressão linear simples nos permite tirar conclusões ceteris paribus sobre como \(x\) afeta \(y\), mesmo sem hipótese que restrinja a maneira de como o termo não observável \(u\) está relacionado à variável explicativa \(x\).
( ) O modelo de regressão simples também trata da questão da relação funcional entre \(y\) e \(x\). Se os outros fatores em \(u\) são mantidos fixos, de modo que a variação em \(u\) é zero, \(\Delta u = 0\), então, \(x\) tem um efeito linear sobre \(y\): \(\Delta y = \beta_{1} \cdot x\) se \(\Delta u = 0\).