Um modelo de regressão linear múltipla foi ajus...

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Ano: 2025Banca: Instituto ConsulplanOrganização: TJ-RODisciplina: EstatísticaTemas: Modelos Lineares

Um modelo de regressão linear múltipla foi ajustado para prever o tempo de tramitação de processos judiciais (em dias), com base nas variáveis explicativas X₁ = número de partes envolvidas no processo e X₂ = quantidade de páginas do processo. Parte dos resultados obtidos após ajustar o modelo com base em uma amostra de tamanho 100 são apresentados na tabela a seguir:

Variável	Coeficiente	Erro-padrão	Estatística t
Intercepto	20,50	4,35	4,71
X₁	3,25	1,00	3,25
X₂	1,10	0,40	2,75

Além disso, o Fator de Inflação da Variância (VIF) associado à variável X₁ foi calculado, retornando o valor 5,0. Com base nas informações fornecidas, assinale a afirmativa correta.

O VIF associado à variável X₂ também será igual a 5,0.

O coeficiente de correlação linear de Pearson entre as variáveis X₁ e X₂ é menor que 0,80.

O intercepto no modelo é irrelevante e deve ser removido, pois o seu valor estimado não é interpretável no contexto da análise.

Para qualquer processo, a cada aumento de uma unidade no número de partes envolvidas, o tempo de tramitação aumenta 3,25 dias.

Saber que a variável X₂ é estatisticamente significativa não é suficiente para se concluir que a variável X₁ também será significativa para um mesmo nível de significância.

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