Para estimar a demanda por diárias (Y) em uma rede de hotéis de um dado destino turístico é elaborado um modelo de regressão Poisson, tendo como variáveis explicativas o preço médio da diária (P), a renda média dos turistas nacionais (N), a renda média dos turistas estrangeiros (E), o preço máximo da diária em destinos alternativos (A) e uma variável qualitativa que reflete o momento de alta ou baixa temporada (T). A variável resposta Y está medida em número de novas diárias contratadas; as covariáveis P, N, E e A estão medidas em reais e a covariável binária T assume o valor 1 se for período de alta temporada e, caso contrário, assume o valor 0. A média da variável resposta Y condicional nas covariáveis, denotada por μ, é modelada linearmente usando a função de ligação logarítmica através da seguinte expressão: ln(μt) = β0 + β1ln(Pt) + β2(ln(Pt) * Tt) + β3ln(Nt) + β4ln(Et) + β5ln(At) + β6Tt onde ln representa o logaritmo neperiano e t = 1,...,n. Considere, ainda, que uma amostra de tamanho n tenha sido coletada e levou aos resultados apresentados na tabela:
Parâmetro β0 β1 β2 β3 β4 β5 β6
Estimativa 0.07 -0.70 0.48 0.74 0.81 -0.22 2.00
exp(Estimativa) 1.07 0.50 1.62 2.10 2.25 0.80 7.39
Considerando que as estimativas anteriores são estatisticamente significativas, é correto afirmar que:

Question

Para estimar a demanda por diárias (Y) em uma rede de hotéis de um dado destino turístico é elaborado um modelo de regressão Poisson, tendo como variáveis explicativas o preço médio da diária (P), a renda média dos turistas nacionais (N), a renda média dos turistas estrangeiros (E), o preço máximo da diária em destinos alternativos (A) e uma variável qualitativa que reflete o momento de alta ou baixa temporada (T). A variável resposta Y está medida em número de novas diárias contratadas; as covariáveis P, N, E e A estão medidas em reais e a covariável binária T assume o valor 1 se for período de alta temporada e, caso contrário, assume o valor 0. A média da variável resposta Y condicional nas covariáveis, denotada por μ, é modelada linearmente usando a função de ligação logarítmica através da seguinte expressão: ln(μt) = β0 + β1ln(Pt) + β2(ln(Pt) * Tt) + β3ln(Nt) + β4ln(Et) + β5ln(At) + β6Tt onde ln representa o logaritmo neperiano e t = 1,...,n. Considere, ainda, que uma amostra de tamanho n tenha sido coletada e levou aos resultados apresentados na tabela:

Parâmetro	β0	β1	β2	β3	β4	β5	β6
Estimativa	0.07	-0.70	0.48	0.74	0.81	-0.22	2.00
exp(Estimativa)	1.07	0.50	1.62	2.10	2.25	0.80	7.39

Considerando que as estimativas anteriores são estatisticamente significativas, é correto afirmar que:

Instituto Consulplan · Accepted Answer

Na alta temporada, para cada aumento unitário no logaritmo neperiano do preço médio das diárias, estima-se que a média da quantidade de diárias contratadas será 20% menor, mantidas constantes as demais covariáveis.

Instituto Consulplan · Answer

O impacto de variações na renda dos turistas estrangeiros sobre a demanda por diárias é estatisticamente 2.25 vezes superior ao impacto da renda média dos turistas nacionais.

Instituto Consulplan · Answer

Mantendo as demais covariáveis constantes, caso o logaritmo neperiano do preço médio das diárias sofra um aumento de 1 unidade, a demanda por diárias estimada irá cair pela metade.

Instituto Consulplan · Answer

Mantendo as demais covariáveis constantes, pode-se dizer que variações unitárias no logaritmo neperiano da renda dos turistas estrangeiros e nacionais, uma para cima e outra para baixo, respectivamente, vão provocar uma redução de 7% na estimativa da média da quantidade de diárias contratadas.

Para estimar a demanda por diárias (Y) em uma rede de hotéis de um dado destino turístico é elaborado um modelo de regre...

Questões relacionadas para praticar

Para estimar a demanda por diárias (Y) em uma rede de hotéis de um dado destino turístico é elaborado um modelo de regre...

Questões relacionadas para praticar