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Analise as seguintes assertivas sobre a normalização de dados:
I. A normalização de dados é recomendável quando os limites de valores de atributos distintos são muito diferentes, para evitar que um atributo predomine sobre outro.
II. A normalização por padronização define uma nova escala de valores, limites mínimo e máximo, para todos os atributos.
III. A normalização por reescala define um valor central e um valor de espelhamento comuns para todos os atributos.
Quais estão corretas?