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Analise as seguintes assertivas sobre o algoritmo K-NN:
I. É um algoritmo baseado em memória, ou um algoritmo preguiçoso, porque toda computação é adiada até a fase de classificação, já que o processo de aprendizado consiste apenas em memorizar objetos.
II. O valor de k mais apropriado para um problema de decisão é definido pelo usuário. Existem duas estratégias principais: estimar o k por validação cruzada e associar um peso à contribuição de cada vizinho.
III. Em problemas de classificação, em que a classe toma valores em um conjunto discreto, cada vizinho vota em uma classe. O objeto de teste é classificado na classe mais votada.
Quais estão corretas?