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Certo medicamento pode ser produzido em dois laboratórios distintos, A e B. O responsável pela produção decidiu por um modelo de regressão linear simples, isto é, y_i = β_0 + β_1 x_i + ε_i, onde y_i e x_i são, respectivamente, o custo de produção (em unidades monetárias) e a quantidade produzida (em mil unidades). Dessa forma, os dados obtidos foram os seguintes: Laboratório A: y_i = 1,15 + 2,8 x_i r^2 = 0,81
Laboratório B: (X^T X)^-1 = [0,25 -0,3; -0,3 0,7]
X^T Y = (20 12)^T
Considere que o responsável técnico resolveu utilizar o R para fazer as análises, e ele escreveu a seguinte rotina:
#modelo
modeloA <- lm(y ~ x, data= dados)
#resultados
summary(modeloA)
#gráfico 1
plot(y ~ x, pch=16, data = dados)
abline(modeloA, lty=2, col="red")
#gráfico 2
plot(rstudent(resmodelo) ~ fitted(modeloA), pch = 19)
abline(h = 0, lty = 2)No que se refere a essa rotina, assinale a alternativa correta.