Em um estudo estatístico de regressão linear si...

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Ano: 2026Banca: IDHTECOrganização: PREF-CUMARU-PEDisciplina: EstatísticaTemas: Regressão Linear Simples

Em um estudo estatístico de regressão linear simples, o auditor Rogério analisou a relação entre o investimento em publicidade televisiva (variável X, em milhares de reais) e as vendas de um produto (variável Y, em milhares de unidades) em 200 mercados diferentes. O modelo ajustado forneceu: ŷ = 7,03 + 0,0475x, com erro padrão residual (RSE) de 3,26 e coeficiente de determinação R² = 0,612. Sabendo que a média das vendas nos 200 mercados é de aproximadamente 14 mil unidades, é correto afirmar que:

O modelo explica aproximadamente 38,8% da variabilidade das vendas.

Para cada aumento de R$ 1.000 no investimento em TV, as vendas aumentam em média 47,5 mil unidades.

O coeficiente de determinação indica que o modelo é perfeito para previsão.

A reta de regressão passa pela origem do sistema de coordenadas.

O erro padrão residual indica que, em média, as previsões se desviam das vendas reais em cerca de 3.260 unidades.

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