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Seja o modelo de regressão linear múltipla da população Yi = β1 + β2X2i + β3X3i + β4X4i + εi (i = 1, 2, 3 . . . , n) envolvendo a variável dependente Y e 3 variáveis explicativas X2, X3 e X4, sendo β1 o intercepto, β2 , β3 e β4 os coeficientes de inclinação, εi o termo de perturbação estocástico, i a i-ésima observação e n o número de observações. Ocorre a presença de multicolinearidade no modelo se