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Considere o modelo de regressão linear simples, a seguir. \(y_{i} = eta_{0} + eta_{1}x_{i} + \varepsilon_{i}, i = 1,2, ..., n\). Para uma amostra de 20 observações, foram obtidos os seguintes resultados: \(\sum_{i=1}^{20} x_{i} = 60\), \(\sum_{i=1}^{20} y_{i} = 90\), \(\sum_{i=1}^{20} x_{i}^{2} = 300\), \(\sum_{i=1}^{20} x_{i}y_{i} = 510\). Os estimadores de mínimos quadrados do modelo são, respectivamente,