Seja X uma variável aleatória com parâmetro β e...

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Ano: 2019Banca: FGVOrganização: DPE-RJDisciplina: EstatísticaTemas: Métodos de Estimação

Seja X uma variável aleatória com parâmetro β e função de densidade de probabilidade dada por: f_X(x) = k x².e^-x/β.β^-3, para x > 0 e Zero, caso contrário. Para a estimação do parâmetro da distribuição, uma amostra de tamanho n é extraída e vários métodos são cogitados. Sobre os possíveis estimadores, é correto afirmar que:

pelo método dos mínimos quadrados θ̂_MQ = √(∑x_i/n);

pelo método da máxima verossimilhança θ̂_MV = ∑x_i/3n;

pelo método dos momentos θ̂_MM = √(∑x_i²/n);

pelo método dos mínimos quadrados θ̂_MQ = ∑x_i/n;

pelo método da máxima verossimilhança θ̂_MV = √(1/n ∑x_i²).

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