Início/Questões/Estatística/Questão 457941204528236Se a distribuição de médias amostrais for normalmente distribuída com média (μ) e variância (σ²/n), infere-se que a popu...1457941204528236Ano: 2021Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: PGE-DFDisciplina: EstatísticaTemas: Teorema do Limite CentralSe a distribuição de médias amostrais for normalmente distribuída com média (μ) e variância (σ^2/n), infere-se que a população tem distribuição normal com média (μ) e variância (σ^2).ACertoBErradoResponderQuestões relacionadas para praticarQuestão 457941204472087EstatísticaA covariância entre U e V é positiva.Questão 457941204486469EstatísticaSe o coeficiente de determinação do modelo de regressão linear simples da variável W sobre a variável Y for igual a 0,9, e se o intercepto do modelo n...Questão 457941204498020EstatísticaSe a pesquisa tivesse sido conduzida conforme a recomendação da equipe técnica e com tamanho amostral de 900 residentes, o erro padrão na estimação do...Questão 457941204519310EstatísticaComo a média amostral é igual à mediana amostral, a distribuição em tela pode ser considerada como simétrica em torno da média.Questão 457941204526638EstatísticaO dilema bias-variância é evitado quando o treinamento é feito de modo que o modelo capture todas as irregularidades estatísticas dos dados, com uma q...Questão 457941204559458EstatísticaNa presença de autocorrelação de erros, o estimador mais eficiente da regressão por mínimos quadrados ordinários continua sendo BLUE (best linear unbi...Questão 457941204610595EstatísticaJulgue o item abaixo, relativo à bioestatística.O teste U de Wilcoxon, o teste exato de Fisher e o teste de Kruskal-Wallis são exemplos de testes esta...Questão 457941204615726EstatísticaA forma mais adequada para definir o número de agrupamentos identificados pelo dendrograma é a distância de Mahalanobis.Questão 457941204667369EstatísticaOs resíduos (a diferença entre o valor observado e o valor previsto pelo modelo) devem ser dependentes uns dos outros, com variância constante (ou hom...Questão 457941204669501EstatísticaA variável Z = arX - μσ/√(n) segue a distribuição normal padrão.