///
Um estudo objetivou avaliar a evolução do número mensal Y de milhares de ocorrências de certo tipo de crime em determinado ano. Com base no método dos mínimos quadrados ordinários, esse estudo apresentou um modelo de regressão linear simples da forma Ŷ = 5 - 0,1 × T, em que Ŷ representa a reta ajustada em função da variável regressora T, tal que 1 ≤ T ≤ 12. Os erros padrão das estimativas dos coeficientes desse modelo, as razões t e seus respectivos p-valores encontram-se na tabela a seguir.
| erro padrão | razão t | p-valor | |
|---|---|---|---|
| intercepto | 0,584 | 8,547 | 0,00 |
| coeficiente angular | 0,064 | 1,563 | 0,15 |
Os desvios padrão amostrais das variáveis Y e T foram, respectivamente, 1 e 3,6.
Considere que α denote o coeficiente angular do modelo de regressão linear simples e considere, ainda, que o teste de hipóteses H₀: α = 0 versus H₁: α ≠ 0. Nessa situação, com referência a esse teste, caso o nível de significância escolhido seja igual a 5%, os resultados do estudo em questão indicarão que não há evidências estatísticas contra a hipótese nula H₀: α = 0.