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Ao avaliar o efeito das variações de uma grandeza X sobre outra grandeza Y por meio de uma regressão linear da forma Ŵ = α + βX, um analista, usando o método dos mínimos quadrados, encontrou, a partir de 20 amostras, os seguintes somatórios (calculados sobre os vinte valores de cada variável): ΣX = 300; ΣY = 400; ΣX2 = 6.000; ΣY2 = 12.800 e Σ(XY) = 8.400. A partir desses resultados, julgue os itens a seguir.
Se, nesse modelo, a soma dos quadrados dos resíduos for SQR = 960, então o coeficiente de determinação dessa regressão será R2 = 0,8.