Início/Questões/Estatística/Questão 457941204584948No processo de modelagem por regressão linear múltipla, como regra geral, define-se como o melhor modelo aquele que prod...1457941204584948Ano: 2014Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: ANATELDisciplina: EstatísticaTemas: Coeficiente de Determinação e AjustadoNo processo de modelagem por regressão linear múltipla, como regra geral, define-se como o melhor modelo aquele que produz o maior coeficiente de determinação (R2).ACertoBErradoResponderQuestões relacionadas para praticarQuestão 457941204444531EstatísticaEm um modelo de regressão linear estimado por mínimos quadrados ordinários, a análise gráfica dos resíduos revela que a dispersão dos erros aumenta si...Questão 457941204457936EstatísticaSe as distribuições populacionais das produtividades de ambas as variedades tiverem médias iguais, então a estimativa da média populacional, combinand...Questão 457941204459740EstatísticaUma limitação da análise bayesiana está no fato de que ela não permite a atualização contínua de estimativas com a incorporação de novas evidências.Questão 457941204534431EstatísticaSe e são as respectivas quantidades de observações da variável X que são iguais a 9 e 10, então é correto afirmar que > .Questão 457941204554047EstatísticaO P-valor (ou nível descritivo do teste) foi superior a 2,3%.Questão 457941204559397EstatísticaA média é uma medida da tendência central afetada pela presença de valores discrepantes (outlines) e afasta-se do centro de uma distribuição distorcid...Questão 457941204570422EstatísticaA diferença Z - W√(2) segue distribuição normal padrão.Questão 457941204570450EstatísticaO modelo possui ajuste superior a 15%.Questão 457941204595762EstatísticaConsidere que o critério de informação bayesiana (BIC) para um modelo ARMA(p, q) seja definido por BIC(p, q) = σ_(p,q)² + (p+q) N/N , em que N é o núm...Questão 457941204633359EstatísticaSuponha que o estimador para um parâmetro de certa distribuição X seja ∏i=1n Xi, em que X1, X2, ..., Xn seja uma amostra aleatória simples retirada de...