A série temporal segue um processo ARMA(0, n) com média nula.

Na linguagem Python, o modelo Prophet é usado para análise de séries temporais.

Na situação apresentada, a média amostral e o desvio padrão amostral são, respectivamente, iguais a 11 e 2.

Apenas os estimadores T₂ e T₃ são consistentes para μ .

P(X = 1, Y = 1 | Z = 1) = 15 imes e-8.

Considere um par (X, Y) de variáveis aleatórias discretas, tais que X~Binomial (10, 1/2) e Y~Binomial (10, 1/2). Sabendo que Cov (X, Y) = −1,1, julgue...

Com base no texto 7A3-I, a renda familiar per capita esperada X, em número de salários mínimos, obtida aplicando-se a reta de melhor ajuste aos dados ...

A variação explicada pelos dois primeiros fatores foi superior a 70% da variação total.

Na situação em questão, em que os dados seguem uma distribuição normal, o teste não paramétrico de Wilcoxon é menos poderoso que o teste t de Student.

A razão (κr - 3)√n / √Q2 define a distribuição t de Student, com n - 1 graus de liberdade.

Um modelo de regressão logística só aceita variáveis categóricas; um modelo de regressão linear só aceita variáveis quantitativas.