Início/Questões/Estatística/Questão 457941204623461Sob a hipótese de normalidade no modelo de regressão linear, o estimador de mínimos quadrados ordinários coincide com o ...1457941204623461Ano: 2012Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: BASADisciplina: EstatísticaTemas: Regressão Linear Simples | Máxima VerossimilhançaSob a hipótese de normalidade no modelo de regressão linear, o estimador de mínimos quadrados ordinários coincide com o estimador de máxima verossimilhança.ACertoBErradoResponderQuestões relacionadas para praticarQuestão 457941204493199EstatísticaSe o tamanho da amostra fosse maior que 30, então o valor da probabilidade P(T > 1,7) seria superior a 0,05.Questão 457941204502909EstatísticaO coeficiente de correlação linear de Pearson entre as variáveis x e y é igual ou superior a 0,85.Questão 457941204536808EstatísticaUm estimador que fornece a resposta correta em média é chamado não enviesado. Formalmente, um estimador é não enviesado caso seu valor esperado seja i...Questão 457941204559434EstatísticaDiversos processos buscam reparação financeira por danos morais. A tabela seguinte mostra os valores, em reais, buscados em 10 processos — numerados d...Questão 457941204595757EstatísticaNa análise fatorial, a rotação varimax, que não é ortogonal, tem por objetivo maximizar a variância das cargas fatoriais.Questão 457941204607841Estatísticaseja de um homem que não foi atendido na cardiologia é inferior a 0,32.Questão 457941204612887EstatísticaPara determinar o estimador de MV, é suficiente maximizar a função de verossimilhança ou minimizar o logaritmo dessa função.Questão 457941204615766EstatísticaConsidere um processo cujo tempo médio entre serviços seja μ⁻¹ = 5. Sabendo que o número médio de elementos na fila é 4, então o tempo médio na fila é...Questão 457941204632861EstatísticaNo mês de julho, 30% dos empregados da agência estiveram afastados por licença para tratamento de saúde.Questão 457941204640603EstatísticaNo que concerne a diagnóstico em análises de regressão, julgue o item a seguir. Uma observação pode ser discrepante e não influente.