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Em um laboratório de análise, um químico determinou a porcentagem de alumínio em uma amostra mineral. A rotina do laboratório recomendava 10 medidas para maior certeza do resultado obtido. Os valores obtidos estão apresentados na tabela 1 a seguir.
| MEDIDA | PORCENTAGEM DE ALUMÍNIO NA AMOSTRA (%) |
|---|---|
| 1 | 10,0 |
| 2 | 9,0 |
| 3 | 10,5 |
| 4 | 9,5 |
| 5 | 7,0 |
| 6 | 10,0 |
| 7 | 10,0 |
| 8 | 11,0 |
| 9 | 10,0 |
| 10 | 8,5 |
No entanto, quando várias medidas são realizadas, um ou vários resultados podem diferir dos demais e o analista precisa saber qual resultado deve ou não rejeitar para que este não afete a média. Dessa forma, ele deve usar um teste estatístico. Um dos mais conhecidos para análises com até 10 medidas é o teste Q90. Ele rejeita valores discrepantes com até 90% de confiança, baseado em valores críticos do quociente de rejeição, conforme apresentado na tabela 2.
| Número de medidas/resultados | Q90% |
|---|---|
| 6 | 0,56 |
| 7 | 0,51 |
| 8 | 0,47 |
| 9 | 0,44 |
| 10 | 0,41 |
Aplicando o teste estatístico Q90% às medidas obtidas na determinação da porcentagem de alumínio, quantas delas foram rejeitadas pelo analista químico?