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Um pesquisador buscou estimar uma equação de regressão (dada por \(Y_i = \alpha + eta X_i + u_i\)). Essa estimativa foi baseada nas informações obtidas em uma determinada amostra com as seguintes informações: \(\sum x_i y_i = 6\), \(\sum x_i^2 = 3\), \(\sum y_i^2 = 32\) e \(n = 22\) (em que \(x_i = X_i - ar{X}\) e \(y_i = Y_i - ar{Y}\)). Ao submeter o seu trabalho para a avaliação de seu superior, o superior identificou um problema: um dos valores calculados pelo pesquisador estava errado. O verdadeiro valor de \(\sum y_i^2\) é 42. Dessa forma, considerando a estimativa errada como sendo \(\hat{eta}_c\) e a correta como sendo \(\hat{eta}_e\), assim como \(\hat{\sigma}_c^2\) e \(\hat{\sigma}_e^2\) são respectivamente o valor errado e o valor correto da estimativa da variância do resíduo, marque a alternativa correta.