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Ano: 2024Banca: CESGRANRIOOrganização: IPEADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Discreta | Teoria das Probabilidades
Um biólogo estuda a distribuição de animais de uma determinada espécie. Ele verifica que, se divide a região
estudada em quadrados disjuntos de 100 m de lado, o
número de animais por quadrado é descrito por uma variável aleatória X. Assim, dado um quadrado na região e
um inteiro não negativo n, a probabilidade de que haja
exatamente n animais da espécie estudada no quadrado
é dada pela fórmula Prob(X = n) = n/2(n+1).
Quanto vale o valor esperado E(X), ou seja, qual é o número médio de animais da espécie estudada por quadrado de lado 100m?
Ano: 2023Banca: IBFCOrganização: EBSERHDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Variável Aleatória Discreta
Uma rua tem 20 casas, das quais 2 não
possuem aparelhos de TV. Serão sorteadas 5
casas para uma pesquisa de audiência. A
probabilidade de que as 2 casas que não
possuem aparelhos de TV sejam sorteadas é
de:
Ano: 2010Banca: CESGRANRIOOrganização: BACENDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Discreta | Distribuição Binomial | Teoria das Probabilidades | Distribuições de Probabilidade
.Sobre variáveis aleatórias, considere as afirmações a seguir.
I - Para toda e qualquer variável aleatória, sua função de densidade de probabilidade fornece a probabili- dade de ocorrência de cada valor da variável aleatória considerada, exceto no caso de variáveis aleatórias contínuas, para as quais a probabilidade de ocorrência de um valor específico é zero.
II - A esperança matemática (expectância) de uma variável aleatória discreta, ou seja, seu valor esperado, é a média dessa variável aleatória, que é definida como um navos do somatório dos valores possíveis dessa variável multiplicados por suas respectivas probabilidades.
III - A distribuição binomial é uma extensão direta da Distribuição de Bernoulli, uma vez que o experimento aleatório que caracteriza a binomial nada mais é do que um Experimento de Bernoulli repetido n vezes.
É correto APENAS o que se afirma em
I - Para toda e qualquer variável aleatória, sua função de densidade de probabilidade fornece a probabili- dade de ocorrência de cada valor da variável aleatória considerada, exceto no caso de variáveis aleatórias contínuas, para as quais a probabilidade de ocorrência de um valor específico é zero.
II - A esperança matemática (expectância) de uma variável aleatória discreta, ou seja, seu valor esperado, é a média dessa variável aleatória, que é definida como um navos do somatório dos valores possíveis dessa variável multiplicados por suas respectivas probabilidades.
III - A distribuição binomial é uma extensão direta da Distribuição de Bernoulli, uma vez que o experimento aleatório que caracteriza a binomial nada mais é do que um Experimento de Bernoulli repetido n vezes.
É correto APENAS o que se afirma em
Ano: 2012Banca: CESGRANRIOOrganização: PetrobrasDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Discreta | Teoria das Probabilidades
Sabe-se que a distribuição do quociente de inteligência (QI) de uma certa população é normal, com média 105 e desvio padrão 12.
Em uma amostra aleatória de 16 pessoas, retirada dessa população, qual a probabilidade de que a média dos QI dessas pessoas exceda a 110?
Em uma amostra aleatória de 16 pessoas, retirada dessa população, qual a probabilidade de que a média dos QI dessas pessoas exceda a 110?
Ano: 2010Banca: CESGRANRIOOrganização: PetrobrasDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Discreta | Variável Aleatória Contínua | Teoria das Probabilidades
Dois dados comuns e “honestos” são lançados simultaneamente e os resultados são somados. A soma é uma variável aleatória cuja
Ano: 2018Banca: CESGRANRIOOrganização: Banco do BrasilDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Discreta | Teoria das Probabilidades
Os jogadores X e Y lançam um dado honesto, com seis faces numeradas de 1 a 6, e observa-se a face superior do dado. O jogador X lança o dado 50 vezes, e o jogador Y, 51 vezes.
A probabilidade de que o jogador Y obtenha mais faces com números ímpares do que o jogador X, é:
Ano: 2022Banca: FGVOrganização: TRT - 16ª REGIÃO (MA)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Variável Aleatória Discreta
A soma dos quadrados de n variáveis aleatórias independentes e
identicamente distribuídas N(0, 1) tem distribuição
Ano: 2024Banca: FGVOrganização: DATAPREVDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Discreta | Teoria das Probabilidades
Uma urna contém 3 bolas vermelhas e 4 bolas azuis indistinguíveis,
exceto pela cor. Três bolas serão retiradas dessa urna,
sucessivamente e sem reposição.
Seja X a variável aleatória que representa a quantidade de bolas
azuis retiradas da urna.
O valor esperado de X é
Ano: 2024Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TCE-PRDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Discreta | Estatística Descritiva | Distribuição Binomial | Teoria das Probabilidades | Medidas de Dispersão | Distribuições de Probabilidade
Dois analistas, Lucas e João, serão treinados para a
identificação de erros de redação em documentos da área
jurídica. Nesse treinamento, Lucas receberá 10 documentos para
análise, enquanto João receberá 17 documentos. O número X de
documentos com erros de redação que Lucas receberá segue a
distribuição Binomial (n = 10,p = 0,25), enquanto o número Y de documentos com erros de redação que João receberá segue
a distribuição Binomial (n = 17,p = 0,75).
Nessa situação hipotética, se as contagens X e Y f orem
independentes, o desvio padrão da diferença Y - X será igual a
Ano: 2013Banca: CESGRANRIOOrganização: BNDESDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Discreta | Teoria das Probabilidades
Suponha que no banco em que Ricardo trabalha, ele faça parte de um grupo de quatro administradores e que no mesmo banco existam também cinco economistas. Será formado um comitê composto por três administradores e três economistas, todos escolhidos aleatoriamente.
Qual é a probabilidade de o comitê formado ter Ricardo como um dos componentes?
Qual é a probabilidade de o comitê formado ter Ricardo como um dos componentes?
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