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457941200271474
Ano: 2015Banca: FCCOrganização: DPE-SPDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Fundamentos de Estatística

Em Engenharia Legal, considere:


I. Os assistentes técnicos são de confiança das partes, não sujeitos a impedimento ou suspeição.

II. As partes nomeiam peritos judiciais de sua confiança.

III. Após realizar minuciosa análise dos fatos, o perito judicial nomeado pela parte emite laudo que será avaliado pelo juiz.


Está correto o que se afirma em 

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2

457941200794658
Ano: 2023Banca: Instituto ConsulplanOrganização: MPE-MGDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Fundamentos de Estatística
O pacote dplyr presente no software estatístico R tem revolucionado a maneira de como são feitas as manipulações em grandes bases de dados recentemente. Dentre várias utilidades, as funções desse pacote são responsáveis por:

I. Criar novas variáveis que são funções de variáveis existentes.

II. Gerar um subconjunto da base de dados originais, retendo todas as linhas que satisfaçam certas condições baseadas nos valores das variáveis originais.

III. Ordenar as linhas de um conjunto de dados de acordo com os valores de variáveis selecionadas.

As funções do pacote dplyr responsáveis pelos objetivos são, respectivamente:
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3

457941201392017
Ano: 2018Banca: IADESOrganização: SES-DFDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Fundamentos de Estatística | Distribuição de Poisson | Distribuições de Probabilidade
Considere que as pessoas chegam a um caixa eletrônico segundo um processo de Poisson com intensidade λ = 6 por hora e são atendidas em um sistema de fila única por ordem de chegada. Os tempos gastos no caixa se comportam como variáveis aleatórias, independentes e identicamente distribuídas, exponencial com média 0,1 horas. Sabendo que há apenas um único caixa eletrônico atendendo os clientes, qual o número médio de pessoas no sistema?
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4

457941201204312
Ano: 2010Banca: FGVOrganização: FIOCRUZDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Fundamentos de Estatística | Estatística Não Paramétrica | Inferência Estatística
Os níveis de glicose foram medido em dois grupos de indivíduos, sendo o grupo 1 formado por indivíduos sedentários e o grupo 2 por indivíduos não sedentários. O nível médio de glicemia para o grupo 1 foi de 98 mg/dL e para o grupo 2 foi de 110 mg/dL. Para determinar se a diferença entre essas medidas é significativa, o teste estatístico mais apropriado é:
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5

457941200524128
Ano: 2018Banca: IADESOrganização: SES-DFDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Fundamentos de Estatística | Testes de Hipóteses | Inferência Estatística
O preenchimento automático de garrafas de água de uma determinada marca segue o modelo de distribuição normal com média µ = 500 ml e desvio padrão de 20 mL. Em uma amostra de 4 garrafas, foi encontrado o volume médio de 485 mL. Aplicando-se o teste de hipótese:
H0: µ = 500 ml
H1: µ < 500 ml

Com base na amostra obtida, a conclusão do teste é que se rejeita H0 com
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6

457941200336497
Ano: 2016Banca: VUNESPOrganização: MPE-SPDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Fundamentos de Estatística
Considerando que o grau de fundamentação de um laudo, que define a sua precisão, varia de I (menos preciso) a III (mais preciso), no caso de utilização de regressão linear, pode-se afirmar que
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7

457941201471227
Ano: 2017Banca: PUC-PROrganização: TJ-MSDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Fundamentos de Estatística | Teoria da Amostragem

As técnicas de amostragens são importantes para selecionarmos os elementos que deverão ser pesquisados. Ao decidir trabalhar com amostragem probabilística, julgue as seguintes afirmações.


I. Quanto menor a amplitude do intervalo, maior deve ser o tamanho da amostra.

II. Quanto maior o número de subgrupos de interesse, maior deve ser o tamanho da amostra.

III. Quanto mais alto o nível de significância estabelecido, maior deve ser a amostra.

IV. Quanto maior a dispersão dos dados na população, maior deve ser o tamanho da amostra.


As afirmações I, II, III e IV são, respectivamente:

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8

457941201325384
Ano: 2010Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: ANEELDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Fundamentos de Estatística

Com relação à teoria dos jogos, julgue o próximo item.


Suponha que uma empresa A pretenda oferecer novo serviço ao mercado, que também poderia ser oferecido pela concorrente B. Estima-se que o potencial de novos clientes seja de 100, que poderia ser repartido entre ambas ou atendido plenamente por cada uma delas. Valendo-se da matriz de resultados, a partir do conceito conhecido como equilíbrio de Nash, a melhor estratégia a ser adotada pela empresa A seria oferecer o serviço, pois absorveria a totalidade ou a metade dos novos clientes, dependendo da decisão da empresa B.

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9

457941200913438
Ano: 2019Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TJ-AMDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Fundamentos de Estatística | Teoria da Amostragem | Estatística Descritiva | Medidas de Dispersão

Em uma fila para atendimento, encontram-se 1.000 pessoas. Em ordem cronológica, cada pessoa recebe uma senha para atendimento numerada de 1 a 1.000. Para a estimação do tempo médio de espera na fila, registram-se os tempos de espera das pessoas cujas senhas são números múltiplos de 10, ou seja, 10, 20, 30, 40, ..., 1.000.

Considerando que o coeficiente de correlação dos tempos de espera entre uma pessoa e outra nessa fila seja igual a 0,1, e que o desvio padrão populacional dos tempos de espera seja igual a 10 minutos, julgue o item que se segue.


Para a estimação do tempo médio de espera, a fração amostral adotada na referida situação será superior a 0,12.

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10

457941201061980
Ano: 2022Banca: NC-UFPROrganização: UFPRDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Fundamentos de Estatística
Numa pesquisa de opinião pública, uma amostra aleatória de tamanho n = 100 foi selecionada de uma população com o objetivo de estimar a proporção de indivíduos favoráveis a um projeto de lei. Na amostra, 50 indivíduos afirmaram ser favoráveis ao projeto. O erro padrão associado à proporção amostral de favoráveis é igual a: 
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