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Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: FUBDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Inferência Estatística | Propriedades dos Estimadores
Julgue os itens que se seguem a respeito de propriedades de estimadores.
Um estimador somente será consistente se também for não viciado.
Um estimador somente será consistente se também for não viciado.
Ano: 2016Banca: VUNESPOrganização: MPE-SPDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Propriedades dos Estimadores | Inferência Estatística
A inferência estatística é um processo de raciocínio
Ano: 2024Banca: IV - UFGOrganização: TJ-ACDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Propriedades dos Estimadores | Métodos de Estimação | Máxima Verossimilhança | Inferência Estatística
O estimador de máxima verossimilhança é igual ao ponto
que maximiza a função de verossimilhança, sendo obtido de
forma analítica para modelos probabilísticos simples.
Quando não é possível obter o máximo da função de
verossimilhança de forma analítica, qual método iterativo
pode ser usado?
Ano: 2014Banca: FGVOrganização: SUSAMDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Propriedades dos Estimadores | Inferência Estatística
Se X1 , X2 , .., Xn denota uma amostra aleatória de tamanho n de uma distribuição N (μ, σ2), então os estimadores de máxima verossimilhança de μ e σ2 são respectivamente:
Ano: 2014Banca: FUNCABOrganização: SEDAM-RODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Propriedades dos Estimadores | Teoria das Probabilidades | Inferência Estatística
Dez observações foram obtidas de uma distribuição de Poisson com parâmetro , que estão listadas abaixo:
0___0___1___1___2___2___3___3___3___5
Qual o estimador de momentos para ?
Ano: 2010Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: MPUDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Propriedades dos Estimadores | Estatística Descritiva | Covariância e Correlação | Inferência Estatística
O coeficiente de correlação entre gastos com saúde e renda foi inferior a -0,8. 8
Ano: 2019Banca: IF-PAOrganização: IF-PADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Medidas de Dispersão | Inferência Estatística | Estatística Descritiva | Propriedades dos Estimadores | Fundamentos de Estatística
Tratando de estimadores, pode-se dizer que um estimador Ɵ̂ é não viciado para Ɵ se:
Ano: 2013Banca: IBFCOrganização: EBSERHDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Propriedades dos Estimadores | Planejamento Experimental | Inferência Estatística
Considere as seguintes afirmativas sobre Pesquisa Operacional:
I. Função Objetivo é uma expressão matemática em que aparecem as variáveis de decisão, a qual só pode ser maximizada.
II. Restrição é a expressão matemática de um limite aplicável a uma dada variável ou a uma combinação de variáveis.
III.O Método de Aproximação de Vogel é uma rotina de cálculos utilizada para obter, em princípio, uma solução aproximada para o problema de Designação.
IV.O algoritmo Húngaro é a rotina especial de cálculos para se obter a solução do Problema de Transporte.
Estão corretas as afirmativas:
Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: FUBDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Propriedades dos Estimadores | Inferência Estatística
Com relação aos estimadores de mínimos quadrados e de máxima verossimilhança, julgue os itens seguintes.
Não há garantias de que o estimador de máxima verossimilhança seja não viesado.
Não há garantias de que o estimador de máxima verossimilhança seja não viesado.
Ano: 2012Banca: ESAFOrganização: MIDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Propriedades dos Estimadores | Inferência Estatística
Considere um estimador T de um parâmetro θ de uma população. Se E(T) = Ø, então T é um estimador