Questões

Considere o modelo de regressão linear múltipla com variável dependente y e variáveis explicativas x₁, x₂, ... , x_k, representado por yi=β₀+β₁ x_1i+β₂ x_2i+...+β_k x_ki+u_i , em que u_i significa o termo de erro aleatório e i = 1, 2, ..., n, o índice relativo às observações amostrais. O erro de especificação causado por inclusão de variável explicativa irrelevante resulta em estimadores de MQO

Um médico trabalha em um município com população de 1000 pessoas e está interessado em implantar um teste diagnóstico para uma doença cuja prevalência é 0,5% na comunidade. A sensibilidade do teste é 100% e a especificidade, 80%. Com a implantação desse teste, é esperado que um acerto diagnóstico (verdadeiro-positivo) seja acompanhado de resultados falso-positivos na razão de, aproximadamente:

Avalie se as seguintes propriedades de um estimador de um certo parâmetro são desejáveis:

I. Ser não tendencioso para esse parâmetro.

II. Ter variância grande.

III. Ter erro quadrático médio grande.

Assinale:

Qual opção informa a estimativa não viciada para a variância?

No que diz respeito ao estimador hipotético Tn  do parâmetro λ, julgue o seguinte item.

Se n = 10, então o erro quadrático médio de Tn  será igual a λ2/10.

Dez observações foram obtidas de uma distribuição de Poisson com parâmetro , que estão listadas abaixo:

0___0___1___1___2___2___3___3___3___5

Qual o estimador de momentos para ?

A variância de T₅ é igual a:

Uma amostra aleatória simples será obtida para se estimar uma média populacional.

Para garantirmos, com 95% de confiança, que o valor obtido da média amostral não diferirá do valor da média populacional por mais de 5% do valor do desvio padrão populacional, o tamanho da amostra deve ser, no mínimo, igual a