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Ano: 2024Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: ANATELDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Propriedades dos Estimadores | Inferência Estatística
Texto associado
Uma amostra aleatória simples de tamanho n será retirada,
com reposição, de certa população para a estimação de um
parâmetro populacional λ. O estimador, representado por Tn ,
possui as propriedades E [Tn] =
(n+2)λ/n e Var [Tn] = λ2/n .
No que diz respeito ao estimador hipotético Tn do parâmetro λ, julgue o seguinte item.
Se n = 10, então o erro quadrático médio de Tn será igual
a λ2/10.
Ano: 2019Banca: IF-PAOrganização: IF-PADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Fundamentos de Estatística | Propriedades dos Estimadores | Estatística Descritiva | Medidas de Dispersão | Inferência Estatística
Tratando de estimadores, pode-se dizer que um estimador Ɵ̂ é não viciado para Ɵ se:
Ano: 2015Banca: INSTITUTO AOCPOrganização: EBSERHDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Propriedades dos Estimadores | Inferência Estatística
Um produto eletrônico tem o seu tempo de garantia modelado por uma distribuição Exponencial. Uma amostra com tamanho n = 100 itens do produto, obtida da assistência técnica, forneceu média amostral de 3,505 anos. A direção da empresa deseja saber qual é o percentual de itens que receberiam manutenção por falha após a entrega do produto se fosse concedida uma garantia de 48 meses. O estatístico da empresa fez os cálculos e afirma que o percentual de itens sujeitos à manutenção é de
Ano: 2014Banca: FUNCABOrganização: SEPLAG-MGDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Modelos Lineares | Inferência Estatística | Regressão Linear Simples | Propriedades dos Estimadores
Texto associado
Para responder às questões 46, 47 e 48 use as informações a seguir sobre as variáveis Z e W. Suponha que as duas variáveis estejam relacionadas segundo um modelo de regressão linear simples, Z = β0 + β1 w + ε, sendo ε o termo aleatório e que:
Qual opção informa a estimativa não viciada para a variância?
Ano: 2019Banca: FGVOrganização: DPE-RJDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Propriedades dos Estimadores | Inferência Estatística
Em um modelo clássico de regressão linear, os pressupostos sobre os erros e as variáveis independentes condicionam as propriedades dos estimadores de MQO.
Sobre essa conexão entre os pressupostos e as propriedades de MQO, é correto afirmar que:
Ano: 2014Banca: FGVOrganização: SUSAMDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Propriedades dos Estimadores | Inferência Estatística
Se X1 , X2 , .., Xn denota uma amostra aleatória de tamanho n de uma distribuição N (μ, σ2), então os estimadores de máxima verossimilhança de μ e σ2 são respectivamente:
Ano: 2011Banca: CESGRANRIOOrganização: PetrobrasDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Inferência Estatística | Propriedades dos Estimadores
Os tempos de vida X (em 100 horas) dos itens produzidos em uma fábrica seguem distribuição exponencial de parâmetro λ:
f(x) = λe-λx, x > 0,λ > 0.
Uma amostra aleatória de 5 itens forneceu a sequência a seguir.
3 5 8 4 5
Se utilizarmos o estimador de máxima verossimilhança, a estimativa de λ calculada com base nessa amostra será
Ano: 2012Banca: FUNDEP (Gestão de Concursos)Organização: MPE-MGDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Discreta | Propriedades dos Estimadores | Estatística Descritiva | Teoria das Probabilidades | Covariância e Correlação | Inferência Estatística
Numa disciplina, os alunos fazem duas provas no valor de 100 pontos cada sendo que a
primeira tem peso 2 e a segunda tem peso 1. Denote por X1 e X2 as variáveis aleatórias
que representam as notas dos alunos nas primeira e segunda provas, respectivamente.
De turmas anteriores sabe-se que X1 e X2 têm distribuições normais com médias iguais
a 75 e 82 e variâncias iguais a 9, respectivamente. A correlação entre X1 e X2 é igual
a 0,5. Seja Y = 2/3 X1 + 1/3 X2 a nota final do aluno na disciplina.
A variância da variável aleatória Y é igual a
Ano: 2022Banca: VUNESPOrganização: PC-RRDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Propriedades dos Estimadores | Inferência Estatística | Intervalos de Confiança | Cálculo do Tamanho da Amostra | Teoria da Amostragem
Em um estudo para avaliar a saúde dos detentos em um
sistema prisional, foram escolhidos apenas 10 detentos
ao acaso. A temperatura média dos selecionados foi de
36°C e o desvio padrão foi de 0,4°C. Em face do esposto, assinale a alternativa correta.
Ano: 2014Banca: FUNCABOrganização: SEPLAG-MGDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Propriedades dos Estimadores | Modelos Lineares | Regressão Linear Simples | Inferência Estatística
Em um modelo de regressão linear múltipla com k variáveis independentes x1, x2, ..., xk e n observações y1, y2, ..., yn solução de mínimos quadrados para estimar o vetor de parâmetros é: