questionei.comQuestões
Explore as questões disponíveis e prepare-se para seus estudos!
Ano: 2010Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: MSDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição t de Student | Distribuições de Probabilidade
A média de uma distribuição t de Student é igual a zero.
Ano: 2015Banca: FCCOrganização: TRE-RRDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição t de Student | Distribuições de Probabilidade
O desvio padrão de uma população normal de tamanho infinito é desconhecido e deseja-se saber se a média μ desta população é inferior a 17,5 a um nível de significância α. Foram formuladas as hipóteses H0: μ = 17,5 (hipótese nula) e H1: μ < 17,5 (hipótese alternativa). Uma amostra aleatória de tamanho 9 é extraída desta população, observando-se que a média amostral foi igual a 15 e a soma dos quadrados de todos os elementos da amostra foi igual a 2.097. Considerando que tα o quantil da distribuição t de Student para o teste unicaudal tal que a probabilidade P(t > tα) = α, com n graus de liberdade, tem-se com base na amostra que H0
Dados:
n 7 8 9 10
t0,05 1,90 1,86 1,83 1,81
t0,01 3,00 2,90 2,82 2,76
Ano: 2024Banca: Instituto AccessOrganização: CEASA-ESDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição t de Student
É uma distribuição de probabilidade que representa uma variável discreta que só pode ter dois resultados: “sucesso” ou
“fracasso”. “Sucesso” é o resultado que esperamos e tem o valor 1, enquanto o resultado de “fracasso” é um resultado
diferente do esperado e tem o valor 0. Portanto, se a probabilidade do resultado de “sucesso” é p, a probabilidade do
resultado de “fracasso” é q=1-p, assinale a alternativa correta.
Ano: 2013Banca: VUNESPOrganização: MPE-ESDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição t de Student | Intervalos de Confiança | Distribuições de Probabilidade | Inferência Estatística
Considere as informações do texto a seguir, para responder a questão.
Pesquisa recente sobre o tempo total para que os ônibus de determinada linha urbana percorram todo o trajeto entre o ponto inicial e o ponto final, programados para essa viagem, detectou que os tempos de viagem são normalmente distribuídos com tempo médio gasto de 53 minutos e com desvio-padrão amostral de 9 minutos. Nessa pesquisa, foram observados e computados os dados de 16 viagens escolhidas aleatoriamente.
Com um intervalo de confiança de 98%, utilizando-se a tabela t de Student para estimar o erro amostral, e arredondando para cima o valor desse erro, é correto afirmar que o tempo médio dessa viagem varia entre
Pesquisa recente sobre o tempo total para que os ônibus de determinada linha urbana percorram todo o trajeto entre o ponto inicial e o ponto final, programados para essa viagem, detectou que os tempos de viagem são normalmente distribuídos com tempo médio gasto de 53 minutos e com desvio-padrão amostral de 9 minutos. Nessa pesquisa, foram observados e computados os dados de 16 viagens escolhidas aleatoriamente.
Com um intervalo de confiança de 98%, utilizando-se a tabela t de Student para estimar o erro amostral, e arredondando para cima o valor desse erro, é correto afirmar que o tempo médio dessa viagem varia entre
Ano: 2015Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: FUBDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição t de Student | Distribuições de Probabilidade
Texto associado
Alunos de um departamento de uma universidade estudaram por dois livros diferentes, A e P. Foram retiradas amostras aleatórias simples dos que estudaram pelo livro A e dos que estudaram pelo livro P, tendo sido observadas as notas dos alunos em um exame padronizado. Um teste t de Student foi aplicado com a hipótese nula H0: μA = μP e a hipótese alternativa H1: μA > μP, em que μA e μP representam, respectivamente, as médias populacionais das notas dos alunos, no exame padronizado, que estudaram pelo livro A e pelo livro P. O valor p obtido foi 0,03.
A partir da situação apresentada, julgue os itens subsequentes, considerando o nível de significância de 0,05.
A função poder do teste, Π(μA – μP), assume o valor Π(0) = 0,03.
Ano: 2023Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: DATAPREVDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Testes de Hipóteses | Distribuições de Probabilidade | Inferência Estatística | Distribuição t de Student
Um estudo estatístico foi realizado para testar a hipótese nula H0: µ ≤ 37 contra a hipótese alternativa H1: µ > 37, em que µ denota a média populacional. Nesse estudo, que foi efetuado mediante amostragem aleatória simples de tamanho n = 30, obteve-se uma média amostral igual a 38 e variância amostral igual a 750.
Com base nessa situação hipotética, e supondo que a população siga uma distribuição normal, julgue o seguinte ite, sabendo que P ( T > 1,7) = 0,05, em que t segue uma distribuição t de Student com 29 graus de liberdade.
Se o tamanho da amostra fosse maior que 30, então o valor da probabilidade P(T > 1,7) seria superior a 0,05.
Ano: 2023Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: DATAPREVDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição t de Student | Distribuições de Probabilidade
Um estudo estatístico foi realizado para testar a hipótese nula H0: µ ≤ 37 contra a hipótese alternativa H1: µ > 37, em que µ denota a média populacional. Nesse estudo, que foi efetuado mediante amostragem aleatória simples de tamanho n = 30, obteve-se uma média amostral igual a 38 e variância amostral igual a 750.
Com base nessa situação hipotética, e supondo que a população siga uma distribuição normal, julgue o seguinte item, sabendo que P ( T > 1,7) = 0,05, em que t segue uma distribuição t de Student com 29 graus de liberdade.
O teste em questão é unilateral.
Ano: 2010Banca: FGVOrganização: FIOCRUZDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição t de Student | Distribuição Normal | Distribuições de Probabilidade
Duas variáveis aleatórias independentes X e Y são tais que X
tem distribuição Normal com média 0 e variância 4 e Y pode
ser escrita como Y = Z12
+ Z22
+ Z32
+ Z42
, em que os Zi
são
independentes e identicamente distribuídos com distribuição
normal padrão, i = 1, 2, 3, 4. Nesse caso, a seguinte variável
tem distribuição t- Student
Ano: 2014Banca: FCCOrganização: TRT - 19ª Região (AL)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Contínua | Distribuições de Probabilidade | Teoria das Probabilidades | Distribuição t de Student
Sabe-se que a variável aleatória contínua X tem distribuição uniforme no intervalo [a, b] com b > a, que sua média é 1 e que sua variância é igual à variância de uma distribuição t de Student com 8 graus de liberdade. Nessas condições, P(X < 1,5) é igual a
Ano: 2022Banca: FGVOrganização: SEFAZ-AMDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição t de Student | Distribuições de Probabilidade
Uma amostra aleatória de tamanho 16 de uma variável
populacional normalmente distribuída com parâmetros
desconhecidos será obtida para testar as seguintes hipóteses
acerca do valor da média populacional:
H0: μ ≤ μ0 versus H1: μ > μ0.
A estatística de teste usual mais adequada a ser usada tem,
quando μ = μ0, distribuição