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Ano: 2015Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: FUBDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição t de Student | Estatística Descritiva | Medidas de Dispersão | Medidas de Tendência Central | Distribuição Normal | Distribuições de Probabilidade
Texto associado
O tempo, X, de carregamento de um celular segue uma distribuição normal com média e variância desconhecidas. Foi coletada uma amostra de tamanho igual a 10, em que a média amostral é de 58 minutos e o desvio padrão da amostra é de 5 minutos. O fabricante do celular, para testar se a média de carregamento é de 50 minutos, aplica um teste t de Student com a hipótese nula H0: μx = 50 contra a hipótese alternativa de H1 : μx ≠ 50.
Considerando a situação hipotética descrita, julgue o item a seguir.
O teste t de Student realizado pelo fabricante é inválido, pois a amostra não é suficientemente grande.
Ano: 2015Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: FUBDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Normal | Distribuições de Probabilidade | Distribuição t de Student
Texto associado
Em uma faculdade, o administrador universitário supõe que os alunos admitidos no primeiro semestre — grupo P — obtenham um índice de rendimento acadêmico (IRA, número que varia entre 0 e 5) em média maior do que o índice dos alunos admitidos no segundo semestre — grupo S.
Considerando que tenha sido selecionada uma amostra aleatória simples de 1.000 estudantes do grupo P e uma amostra aleatória simples de 1.000 alunos do grupo S, julgue o item seguinte.
Suponha que o IRA não siga uma distribuição Normal. Nesse caso, seria correto aplicar um teste t de Student para comparar as médias dos grupos.
Ano: 2017Banca: PUC-PROrganização: TJ-MSDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição t de Student | Distribuições de Probabilidade
A variável tempo de exposição a gazes tóxicos segue uma distribuição normal com média e variância desconhecidas. Uma amostra de tamanho 14 foi coletada, apresentando média de 23 minutos e desvio padrão de 5 minutos. A empresa responsável pela segurança dos trabalhadores aplica teste t de Student para testar se a média de exposição diária é menor que 25 minutos, com nível de significância de 5%.
Neste cenário, pode-se assumir que é CORRETO apenas o que se afirma em:
Ano: 2023Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: DATAPREVDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Testes de Hipóteses | Distribuições de Probabilidade | Inferência Estatística | Distribuição t de Student
Um estudo estatístico foi realizado para testar a hipótese nula H0: µ ≤ 37 contra a hipótese alternativa H1: µ > 37, em que µ denota a média populacional. Nesse estudo, que foi efetuado mediante amostragem aleatória simples de tamanho n = 30, obteve-se uma média amostral igual a 38 e variância amostral igual a 750.
Com base nessa situação hipotética, e supondo que a população siga uma distribuição normal, julgue o seguinte ite, sabendo que P ( T > 1,7) = 0,05, em que t segue uma distribuição t de Student com 29 graus de liberdade.
Se o tamanho da amostra fosse maior que 30, então o valor da probabilidade P(T > 1,7) seria superior a 0,05.
Ano: 2015Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TelebrasDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição t de Student | Distribuições de Probabilidade
Um analista da área de estatística da TELEBRAS tem a tarefa de verificar se a atuação dos órgãos de defesa do consumidor em um processo referente a cobranças abusivas feitas por empresas operadoras de telefonia móvel resultou em efetiva alteração no valor das contas apresentadas aos clientes. Para isso, o analista dispõe de dados de dois grupos distintos, um com 300 clientes cujos dados foram coletados antes da atuação dos órgãos de defesa do consumidor, e um segundo com outros 350 clientes e dados coletados após essa atuação.
Considerando essa situação hipotética e com base nos conceitos de inferência estatística, julgue o item a seguir.
Se o analista optar por utilizar um teste para diferenças de
médias com dados independentes, ele deverá considerar que a
estatística desse tipo de teste segue uma distribuição t de
Student.
Ano: 2010Banca: FGVOrganização: FIOCRUZDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição t de Student | Distribuição Normal | Distribuições de Probabilidade
Duas variáveis aleatórias independentes X e Y são tais que X
tem distribuição Normal com média 0 e variância 4 e Y pode
ser escrita como Y = Z12
+ Z22
+ Z32
+ Z42
, em que os Zi
são
independentes e identicamente distribuídos com distribuição
normal padrão, i = 1, 2, 3, 4. Nesse caso, a seguinte variável
tem distribuição t- Student
Ano: 2016Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TCE-PADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição t de Student | Testes de Hipóteses | Distribuições de Probabilidade | Inferência Estatística
Texto associado
Uma regressão linear simples é expressa por Y = a + b × X + e,
em que o termo e corresponde ao erro aleatório da regressão e os
parâmetros a e b são desconhecidos e devem ser estimados a partir
de uma amostra disponível. Assumindo que a variável X é não
correlacionada com o erro e, julgue o item subsecutivo, no qual os resíduos das amostras consideradas são IID, com distribuição
normal, média zero e variância constante.
Considere que, em uma amostra aleatória de tamanho n = 20,
tenham sido estimados os parâmetros da regressão linear em
questão e que tenha sido realizado um teste de hipóteses com
hipótese nula H0: b = 3, para o parâmetro b, utilizando-se a
estatística teste t. Nessa situação, supondo-se que a hipótese
nula seja verdadeira, é correto afirmar que a estatística t tem
distribuição t-Student com 19 graus de liberdade.
Ano: 2021Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: SEFAZ-RRDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição t de Student | Distribuições de Probabilidade
Considerando que Y siga uma distribuição t de Student com 22
graus de liberdade, assinale a opção que apresenta o resultado da
soma E[Y] + Var[Y].
Ano: 2022Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TRT - 8ª Região (PA e AP)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição t de Student | Distribuições de Probabilidade
A distribuição t de Student com 1 grau de liberdade é equivalente
a uma distribuição
Ano: 2010Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: MSDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição t de Student | Distribuições de Probabilidade
A média de uma distribuição t de Student é igual a zero.