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Ano: 2022Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TelebrasDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estimação de Proporções e Razões | Teoria da Amostragem
Considerando que ŷk denote o valor ajustado — pelo método de mínimos quadrados ordinários — da variável resposta yk de um modelo de regressão linear múltipla na forma yk = β0 + β1x1,k + β2x2,k + εk , para k ∈ {1, … ,10}; que, nesse modelo, {ε1, ..., ε10} seja um conjunto de erros aleatórios independentes com médias iguais a zero e variâncias iguais a σ2 ; e que cada resíduo produzido pelo ajuste seja escrito como rk = yk - ŷk , julgue o próximo item.
A razão rk /ŷk é denominada resíduo padronizado.
Ano: 2024Banca: FGVOrganização: TJ-RRDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estimação de Proporções e Razões | Teoria da Amostragem | Amostragem Estratificada
Há casos em que devemos pensar numa população dividida em
subpopulações ou estratos, sendo conveniente supor que a variável
de interesse se comporta de modo bem diferente de estrato em
estrato, mas com comportamento razoavelmente homogêneo
dentro de cada estrato.
Em tais casos, o sorteio dos elementos da amostra deve levar em
conta a existência dos estratos. Para evitar problemas com seleções
mal feitas pode-se adotar a amostragem estratificada.
Avalie se as seguintes afirmativas acerca da amostragem
estratificada são verdadeiras (V) ou falsas (F).
( ) A amostragem estratificada especifica quantos elementos da
amostra serão retirados em cada estrato. Frequentemente
consideram-se três tipos de amostragem estratificada: uniforme,
proporcional e ótima.
( ) Na amostragem estratificada uniforme, um mesmo número de
elementos é sorteado em cada estrato.
( ) Na amostragem proporcional, o número de elementos sorteados
em cada estrato é proporcional ao número de elementos
existentes no estrato.
( ) A amostragem estratificada ótima seleciona, em cada estrato,
um número de elementos proporcional ao número de elementos
do estrato e também à variação da variável de interesse no
estrato, medida pelo seu desvio padrão.
As afirmativas são, respectivamente,
Ano: 2014Banca: VUNESPOrganização: TJ-PADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estimação de Proporções e Razões | Teoria da Amostragem
Para se estimar a proporção de machos em uma ninhada, foram escolhidos aleatoriamente quatro elementos, e verificou-se que havia três machos. Um estimador de máxima verossimilhança para a proporção de machos é obtida maximizando-se a função de verossimilhança, que nesse caso é:
Ano: 2021Banca: CESGRANRIOOrganização: Banco do BrasilDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estimação de Proporções e Razões | Teoria da Amostragem
Foi solicitado a um funcionário de um determinado banco
que realizasse uma pesquisa, exclusivamente com variáveis do tipo qualitativa, sobre a satisfação dos clientes
com os serviços oferecidos pela instituição.
Para atender a essa demanda utilizando os meios adequados, sua escolha de escalas de mensuração deve estar limitada às escalas
Ano: 2022Banca: FGVOrganização: TRT - 16ª REGIÃO (MA)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estimação de Proporções e Razões | Teoria da Amostragem
Se p é uma proporção populacional, o tamanho da amostra
necessário para que possamos garantir, com 95% de confiança,
que o valor da proporção amostral não se afastará do valor de p
por mais de 2% é, aproximadamente, igual a
Ano: 2017Banca: FGVOrganização: IBGEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria da Amostragem | Cálculo do Tamanho da Amostra | Estimação de Proporções e Razões
Para estimar uma proporção populacional, será extraída uma
amostra de tamanho n, usando a proporção amostral como
estimador. Em pesquisas anteriores o valor da proporção foi
avaliado em (9/25). O erro máximo tolerado é de 0,02 (=E) e o grau
de confiança de 95% (z0,05 = 2). Então, para os casos de
variâncias estimadas através do uso da evidência empírica do
passado e do valor máximo para proporções, os respectivos
tamanhos ótimos de amostras são:
Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: PC-DFDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estimação de Proporções e Razões | Teoria da Amostragem
Em uma pescaria, os pescadores Alberto, Bruno e Carlos colocavam os peixes que pescavam em um mesmo recipiente. Ao final da pescaria, o recipiente continha 16 piaus e 32 piaparas. Na divisão dos peixes, cada um deles afirmou que teria pescado mais peixes que os outros dois.
Julgue os itens a seguir, a respeito dessa situação.
Na situação dada, se, mediante um acordo, cada pescador ficasse com a mesma quantidade de peixes — 16 peixes — e, do total de peixes de Alberto, 3 fossem piaus, então a quantidade de maneiras de se dividir os peixes entre Bruno e Carlos, de modo que cada maneira resultasse em uma quantidade diferente de piaparas para Carlos, seria menor que 15.
Julgue os itens a seguir, a respeito dessa situação.
Na situação dada, se, mediante um acordo, cada pescador ficasse com a mesma quantidade de peixes — 16 peixes — e, do total de peixes de Alberto, 3 fossem piaus, então a quantidade de maneiras de se dividir os peixes entre Bruno e Carlos, de modo que cada maneira resultasse em uma quantidade diferente de piaparas para Carlos, seria menor que 15.
Ano: 2021Banca: Instituto ConsulplanOrganização: HEMOBRÁSDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estimação de Proporções e Razões | Teoria da Amostragem | Amostragem Aleatória Simples | Amostragem Estratificada
A amostragem não probabilística é uma metodologia na qual a
coleta dos dados amostrais é baseada em critérios definidos
previamente e nem todos os elementos da população têm uma
probabilidade positiva de pertencer à amostra. Sobre alguns
procedimentos abordados nessa metodologia, relacione adequadamente a técnica à sua respectiva característica.
1. Amostragem por conveniência.
2. Amostragem por cotas.
3. Amostragem por bola de neve.
( ) Os elementos a serem selecionados devem estar de acordo
com as proporções de características da população.
( ) A última pessoa entrevistada indica ou convida uma próxima para participar do processo de coleta dos dados.
( ) O pesquisador escolhe os membros apenas por sua proximidade e não considera se eles realmente representam
uma amostra representativa de toda a população ou não.
A sequência está correta em
Ano: 2022Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: PC-PBDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria da Amostragem | Inferência Estatística | Estimação de Proporções e Razões
Se T for um estimador de um parâmetro populacional θ tal que
E[T] = θ, então se diz que T é um estimador
Ano: 2019Banca: UFU-MGOrganização: UFU-MGDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estimação de Proporções e Razões | Teoria da Amostragem
Em uma espécie de inseto, a probabilidade de um filhote ser do sexo masculino é a mesma de ser do sexo feminino, independentemente dos demais fatores envolvidos.
Uma amostra de filhotes recém-nascidos dessa espécie será utilizada em uma pesquisa e, para que essa amostra seja adequada, ela não pode conter mais que 80% de filhotes do mesmo sexo.
A probabilidade de uma amostra de 6 filhotes não ser adequada para a pesquisa é igual a