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Ano: 2017Banca: IBFCOrganização: EBSERHDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Definição do Método | Estatística Não Paramétrica
A maioria dos testes estatísticos exigem suposições
específicas sobre a população, ou populações, de
onde provém as amostras. No entanto, há muitas
situações em que não se conhece se todas as
suposições necessárias estão satisfeitas. Nesse caso,
utilizam-se os testes não paramétricos. São testes não
paramétricos, exceto:
Ano: 2011Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: STMDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Definição do Método | Estatística Não Paramétrica
Texto associado
Os procedimentos estatísticos paramétricos incluem
o teste dos postos de Wilcoxon.
Ano: 2017Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TRE-PEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Definição do Método | Distribuições de Probabilidade | Estatística Não Paramétrica | Distribuição Qui-Quadrado
Assinale a opção que apresenta procedimento ou teste estatístico
utilizado no tratamento de dados nominais.
Ano: 2014Banca: FUNRIOOrganização: INSSDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Definição do Método | Estatística Não Paramétrica
A modelagem de Box-Jenkins envolve basicamente três estágios: identificação dos modelos a serem testados, estimação dos parâmetros dos modelos e teste de adequação. No estágio de identificação, as especificações funcionais dos modelos podem ser escolhidas com base na avaliação de correlogramas obtidos a partir da série temporal que se deseja modelar. Com relação aos correlogramas são apresentadas as seguintes afirmativas:
I - Quando correlograma e correlograma parcial apresentam padrões de decaimento exponencial com ou sem oscilações ou decaimento em onda senoidal, o modelo indicado é o ARMA.
II - Para correlogramas que apresentam truncamento abrupto o modelo mais apropriado é o AR.
III - Para correlogramas parciais que apresentam truncamento abrupto, o modelo mais apropriado é o MA.
É correto apenas o que se afirma em
I - Quando correlograma e correlograma parcial apresentam padrões de decaimento exponencial com ou sem oscilações ou decaimento em onda senoidal, o modelo indicado é o ARMA.
II - Para correlogramas que apresentam truncamento abrupto o modelo mais apropriado é o AR.
III - Para correlogramas parciais que apresentam truncamento abrupto, o modelo mais apropriado é o MA.
É correto apenas o que se afirma em
Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: ANMDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Definição do Método | Estatística Não Paramétrica
Texto associado
Um laboratório de química testa estatisticamente duas
amostras de rochas para determinar se elas apresentam a mesma
composição mineral. No caso, a hipótese nula é que as rochas
apresentam a mesma composição, e a hipótese alternativa é que
há diferença em algum componente. A significância do teste é
dada por α = 5%.
Em referência a essa situação hipotética, julgue o item subsequente.
A significância do teste indica que há 5% de probabilidade de se aceitar que a composição das rochas seja a mesma quando, na realidade, elas não são.
Ano: 2012Banca: CESGRANRIOOrganização: InnovaDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição t de Student | Definição do Método | Estatística Não Paramétrica | Distribuições de Probabilidade
Observe as afirmações a seguir que relacionam testes estatísticos e suas aplicações para o tratamento de dados analíticos.
I - O teste t de Student serve para avaliar se dois resultados analíticos (por exemplo, dois resultados médios obtidos, cada um, de um número de réplicas) são estatisticamente iguais dentro de um nível de confiança.
II - O teste de Fisher (teste F) serve para verificar se as variâncias (precisões) de dois resultados são similares.
III - O teste Q de rejeição de resultados serve para testar a linearidade de uma faixa de resposta analítica.
Está correto APENAS o que se afirma em
I - O teste t de Student serve para avaliar se dois resultados analíticos (por exemplo, dois resultados médios obtidos, cada um, de um número de réplicas) são estatisticamente iguais dentro de um nível de confiança.
II - O teste de Fisher (teste F) serve para verificar se as variâncias (precisões) de dois resultados são similares.
III - O teste Q de rejeição de resultados serve para testar a linearidade de uma faixa de resposta analítica.
Está correto APENAS o que se afirma em
Ano: 2021Banca: FUNDATECOrganização: Prefeitura de Porto Alegre - RSDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Definição do Método | Estatística Não Paramétrica
Qual seria o teste não paramétrico alternativo para o teste ANOVA two way?
Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: EMBRAPADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Definição do Método | Estatística Não Paramétrica
Acerca dos testes não paramétricos, julgue o item seguinte.
Testes não paramétricos não podem ser usados com grandes amostras, porque são menos precisos que os testes paramétricos.
Ano: 2013Banca: FCCOrganização: TRT - 5ª Região (BA) Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Definição do Método | Teste de Cox-Stuart | Estatística Não Paramétrica
O método não paramétrico que é aplicado para situações de antes e depois de determinado teste, verificando se houve mudança
significativa entre as medições pareadas antes e depois e levando em consideração a magnitude da diferença para cada
par, denomina-se teste
Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: INPIDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Não Paramétrica | Definição do Método
Texto associado
Com relação à análise de séries temporais, julgue os itens que se seguem.
Ao se aplicar um modelo de tendência, cujo tempo é utilizado como variável explicativa em um modelo de regressão linear, deve-se utilizar o teste de Durbin-Watson para verificar a autocorrelação serial dos resíduos.