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Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: ANMDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Definição do Método | Estatística Não Paramétrica
Texto associado
Um laboratório de química testa estatisticamente duas
amostras de rochas para determinar se elas apresentam a mesma
composição mineral. No caso, a hipótese nula é que as rochas
apresentam a mesma composição, e a hipótese alternativa é que
há diferença em algum componente. A significância do teste é
dada por α = 5%.
Em referência a essa situação hipotética, julgue o item subsequente.
O poder do teste descrito é dado por 1 - α = 95%.
Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: EMBRAPADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Não Paramétrica | Definição do Método
Acerca dos testes não paramétricos, julgue o item seguinte.
Nos testes não paramétricos, são feitas poucas suposições a respeito da distribuição de probabilidade da população.
Ano: 2017Banca: IBFCOrganização: EBSERHDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Definição do Método | Estatística Não Paramétrica
A maioria dos testes estatísticos exigem suposições
específicas sobre a população, ou populações, de
onde provém as amostras. No entanto, há muitas
situações em que não se conhece se todas as
suposições necessárias estão satisfeitas. Nesse caso,
utilizam-se os testes não paramétricos. São testes não
paramétricos, exceto:
Ano: 2012Banca: CESGRANRIOOrganização: InnovaDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição t de Student | Definição do Método | Estatística Não Paramétrica | Distribuições de Probabilidade
Observe as afirmações a seguir que relacionam testes estatísticos e suas aplicações para o tratamento de dados analíticos.
I - O teste t de Student serve para avaliar se dois resultados analíticos (por exemplo, dois resultados médios obtidos, cada um, de um número de réplicas) são estatisticamente iguais dentro de um nível de confiança.
II - O teste de Fisher (teste F) serve para verificar se as variâncias (precisões) de dois resultados são similares.
III - O teste Q de rejeição de resultados serve para testar a linearidade de uma faixa de resposta analítica.
Está correto APENAS o que se afirma em
I - O teste t de Student serve para avaliar se dois resultados analíticos (por exemplo, dois resultados médios obtidos, cada um, de um número de réplicas) são estatisticamente iguais dentro de um nível de confiança.
II - O teste de Fisher (teste F) serve para verificar se as variâncias (precisões) de dois resultados são similares.
III - O teste Q de rejeição de resultados serve para testar a linearidade de uma faixa de resposta analítica.
Está correto APENAS o que se afirma em
Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: EMBRAPADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Definição do Método | Estatística Não Paramétrica
Acerca dos testes não paramétricos, julgue o item seguinte.
Testes não paramétricos não podem ser usados com grandes amostras, porque são menos precisos que os testes paramétricos.
Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: EMBRAPADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Definição do Método | Estatística Não Paramétrica
Acerca de testes estatísticos paramétricos e não paramétricos e de modelagem e simulação com previsão de cenários para suporte à tomada de decisão, julgue o próximo item.
Em testes não paramétricos, a etapa de cálculo da estatística de teste geralmente apresenta uma complexidade computacional inferior à etapa de determinação do p-valor.
Ano: 2013Banca: FCCOrganização: TRT - 5ª Região (BA) Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Definição do Método | Teste de Cox-Stuart | Estatística Não Paramétrica
O método não paramétrico que é aplicado para situações de antes e depois de determinado teste, verificando se houve mudança
significativa entre as medições pareadas antes e depois e levando em consideração a magnitude da diferença para cada
par, denomina-se teste
Ano: 2021Banca: Instituto ConsulplanOrganização: HEMOBRÁSDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Definição do Método | Testes de Hipóteses | Estatística Não Paramétrica | Inferência Estatística
Considere que um ensaio clínico foi conduzido para avaliar a
eficácia de uma nova terapia antirretroviral para pacientes
com HIV. Uma amostra de 28 pacientes foi dividida, aleatoriamente, em dois grupos de mesmo tamanho: o grupo
controle, que recebeu terapia antirretroviral padrão, e o grupo
tratado, que recebeu a nova terapia antirretroviral. Os dois
grupos foram monitorados por três meses e, em cada paciente, foi medida a carga viral, relatada como o número de
cópias de HIV por mililitro de sangue. Sabe-se que essa carga
viral não possui distribuição normal. Qual o teste mais adequado para avaliar se a nova terapia antirretroviral é eficiente?
Ano: 2024Banca: CESGRANRIOOrganização: BNDESDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Definição do Método | Estatística Não Paramétrica
Diferentemente dos modelos de equação única, nos modelos de equações simultâneas há mais do que uma variável dependente ou endógena envolvida.
Quando isso acontece, um método recomendado para contornar esse viés de endogeneidade é o
Ano: 2018Banca: CESGRANRIOOrganização: PetrobrasDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Definição do Método | Estatística Não Paramétrica
Os mais conceituados institutos de estatística utilizam a formulação de Laspeyres no cálculo dos índices de preços, em vez da formulação de Paasche.
O principal motivo técnico dessa escolha reside no fato de que o índice de preço de