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Ano: 2011Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: EBCDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Desigualdades Estatísticas | Teoria das Probabilidades
Texto associado
Considerando uma sequência de lançamentos de Bernoulli, julgue
o item subsecutivo.
o item subsecutivo.
Se, de uma urna em que há nA bolas da cor azul e nV bolas da cor vermelha, forem retiradas, simultaneamente, n bolas(n < nA + nV < ∞) e o número X de bolas da cor azul for registrado, então a distribuição de X seguirá uma distribuição binomial.
Ano: 2014Banca: FCCOrganização: TRT - 19ª Região (AL)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Variável Aleatória Contínua | Desigualdades Estatísticas
Uma variável contínua X apresenta uma média igual a 50. Pelo Teorema de Tchebyshev, a probabilidade de X não pertencer ao intervalo (10, 90) é no máximo 25%. O resultado da divisão da variância de X pelo quadrado da média de X é
Ano: 2014Banca: FCCOrganização: TRT - 16ª REGIÃO (MA)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Desigualdades Estatísticas
Considere que a variável aleatória X tem distribuição de Bernoulli com parâmetro p = 0,4. Sabe-se que a variável Y tem distribuição binomial com média igual a 2 e variância igual a 1. Supondo que X e Y são independentes, a probabilidade conjunta de X ser igual a zero e Y ser igual a 3, denotada por P(X = 0, Y = 3) é dada por
Ano: 2014Banca: FGVOrganização: DPE-RJDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Propriedades dos Estimadores | Desigualdades Estatísticas | Teoria das Probabilidades | Inferência Estatística
Um dos resultados mais importantes para a qualidade dos estimadores de MQO é o Teorema de Gauss-Markov que, mediante alguns poucos pressupostos é capaz de garantir propriedades dos estimadores. São indispensáveis à aplicabilidade de Gauss-Markov
Ano: 2017Banca: IBFCOrganização: EBSERHDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Desigualdades Estatísticas | Teoria das Probabilidades
Para qualquer conjunto de dados (população ou
amostra) e qualquer constante k maior do que 1, a
proporção de dados que devem estar a menos de
k-desvios de qualquer um dos dois lados da média é
pelo menos 1 - 1/k2. Essa definição refere-se ao:
Ano: 2011Banca: FCCOrganização: TRT - 1ª REGIÃO (RJ)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Desigualdades Estatísticas | Estatística Descritiva | Teoria das Probabilidades | Medidas de Dispersão
Utilizando o Teorema de Tchebyshev, obteve-se que o valor máximo da probabilidade dos empregados de uma empresa, que ganham um salário igual ou inferior a R$ 1.500,00 ou um salário igual ou maior a R$ 1.700,00, é 25%. Sabendo-se que a média destes salários é igual a R$ 1.600,00, encontra-se a respectiva variância, em (R$) 2, que é
Ano: 2025Banca: FGVOrganização: TCE-PIDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Desigualdades Estatísticas | Teoria das Probabilidades
Um conceito fundamental na modelagem probabilística de
sequências de palavras é o de n-grama. Com relação a esse
conceito, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a
verdadeira e (F) para a falsa.
( ) Um modelo bigrama assume a aproximação de que a
probabilidade da próxima palavra em uma frase,
considerando todas as palavras anteriores, é dada pela
probabilidade condicional apenas da palavra imediatamente
anterior.
( ) O modelo trigrama é também conhecido como modelo de
Markov de terceira ordem.
( ) O cálculo de probabilidades em modelos n-grama é
geralmente realizado utilizando logaritmos para evitar o
fenômeno do underflow numérico.
As afirmativas são, respectivamente,
Ano: 2011Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: EBCDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Desigualdades Estatísticas | Teoria das Probabilidades
Texto associado
Considerando as desigualdades usuais em teoria de probabilidades,
julgue o próximo item.
julgue o próximo item.
Suponha que uma variável aleatória X tenha média zero e variância finita e que, pela desigualdade unilateral de Chebyshev, P(X≥ 25) ≤ 0,25. Nesse caso, a variância de X será superior a 200.
Ano: 2019Banca: NUCEPEOrganização: FMSDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Desigualdades Estatísticas | Teoria das Probabilidades
Considere uma Cadeia de Markov estacionária em dois estados {0,1}, onde
P(Xt+1=1 | Xt=0)=0.4 e P(Xt+1=1 | Xt=1)=0.8
A probabilidade P(Xt+2=0 | Xt=1) é igual a
Ano: 2011Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: EBCDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Desigualdades Estatísticas | Teoria das Probabilidades
Texto associado
Considerando as desigualdades usuais em teoria de probabilidades,
julgue o próximo item.
julgue o próximo item.
Supondo que para um sistema de TV ser considerado adequado a frequência do sinal desse sistema não deve diferir em mais de 100 Hz do valor médio para o canal e considerando que, para o sistema de TV X, a oscilação de frequência do sinal tenha desvio padrão igual a 9 Hz, então, a partir da desigualdade de Chebyshev, é correto afirmar que a probabilidade de o sistema X não ser considerado adequado será superior a 0,001.