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457941200190590
Ano: 2023Banca: Instituto ConsulplanOrganização: MPE-BADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Desigualdades Estatísticas | Teoria das Probabilidades
Considere a realização de um experimento aleatório que consiste em fazer tentativas de Bernoulli, de modo que:

• As tentativas sejam independentes;

• Cada tentativa apresente apenas um de dois resultados possíveis (0: fracasso ou 1: sucesso);

• A probabilidade p de um sucesso em cada tentativa, 0 < p < 1, é constante;

• Y é a variável aleatória que conta o número de tentativas feitas até o primeiro sucesso; e,

• W é a variável aleatória que conta o número de tentativas feitas até o k-ésimo sucesso, sendo k um número natural maior que 1.

Sobre esse experimento, analise as afirmativas a seguir.


I. A variável aleatória Y possui a propriedade de perda de memória.

II. A variável aleatória W possui uma distribuição hipergeométrica.

III. O valor esperado de Y é E(Y) = 1/p .


Está correto o que se afirma em 
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2

457941200150109
Ano: 2010Banca: FCCOrganização: TRT - 9ª REGIÃO (PR)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Desigualdades Estatísticas | Variável Aleatória Contínua | Estatística Descritiva | Teoria das Probabilidades | Medidas de Tendência Central
Seja X uma variável aleatória contínua com média igual a ?. Utilizando o teorema de Tchebyshev, obteve-se a probabilidade mínima de que X pertença ao intervalo (? ? 1,6; ? + 1,6) igual a 36%. O valor do desvio padrão de X é igual a
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3

457941200100483
Ano: 2017Banca: IBFCOrganização: EBSERHDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Desigualdades Estatísticas
Para qualquer conjunto de dados (população ou amostra) e qualquer constante k maior do que 1, a proporção de dados que devem estar a menos de k-desvios de qualquer um dos dois lados da média é pelo menos 1 - 1/k2. Essa definição refere-se ao:
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4

457941201769022
Ano: 2012Banca: FCCOrganização: TRT - 6ª Região (PE)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Desigualdades Estatísticas | Teoria das Probabilidades
Um experimento consiste de tentativas independentes de um mesmo experimento aleatório de Bernoulli. Em cada tentativa a probabilidade de fracasso é igual a 3/4 da probabilidade de sucesso. Seja X a variável aleatória que representa o número de tentativas até o aparecimento do primeiro sucesso. A variância de X é igual a
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5

457941200839064
Ano: 2014Banca: FGVOrganização: DPE-RJDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Propriedades dos Estimadores | Desigualdades Estatísticas | Teoria das Probabilidades | Inferência Estatística
Um dos resultados mais importantes para a qualidade dos estimadores de MQO é o Teorema de Gauss-Markov que, mediante alguns poucos pressupostos é capaz de garantir propriedades dos estimadores. São indispensáveis à aplicabilidade de Gauss-Markov
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6

457941201536367
Ano: 2024Banca: Instituto AccessOrganização: BanestesDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Desigualdades Estatísticas | Teoria das Probabilidades
Cadeia de Markoy é um processo cuja probabilidade de o sistema estar em determinado estado em um dado período de observação depende apenas do estado no período de observação imediatamente anterior. A classificação dos estados na cadeia de Markoy é feita a partir das visitas feitas em cada estado, ou seja, um caminho do estado i para o estado j em uma sequência de transições. Qual das alternativas abaixo representa as três classificações dos estados da Cadeia de Markoy: 
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7

457941200581975
Ano: 2012Banca: FUNDEP (Gestão de Concursos)Organização: MPE-MGDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Desigualdades Estatísticas | Distribuição Binomial | Teoria das Probabilidades | Probabilidade Condicional, Teorema de Bayes e Independência | Distribuições de Probabilidade
Sobre modelos de probabilidade e de distribuição normal, analise as seguintes afirmativas e assinale com V as verdadeiras e com F as falsas.

( ) Uma variável com distribuição normal de probabilidade tem cerca de 95% dos seus valores observados contidos entre dois desvios-padrão acima e abaixo da média.

( ) Dois eventos são independentes quando a ocorrência de um deles não é simultânea à ocorrência do outro e sua probabilidade conjunta pode ser obtida pela soma das probabilidades individuais desses eventos.

( ) Ensaios de Bernoulli caracterizam-se por n experimentos independentes contendo probabilidades complementares com distribuição binomial .

( ) O espaço amostral de lançar uma moeda na Lua, onde não há gravidade, e observar a face da moeda voltada para cima é contínuo e pode ser representado pelo conjunto vazio.


Assinale a alternativa que apresenta a sequência de letras CORRETA.
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8

457941201822813
Ano: 2012Banca: FCCOrganização: TRF - 2ª REGIÃODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Desigualdades Estatísticas | Estatística Descritiva | Teoria das Probabilidades | Medidas de Tendência Central
Em um determinado ramo de atividade, a média aritmética e a variância dos salários são iguais a R$ 2.000,00 e 2.500 (R$) 2, respectivamente. Utilizando o Teorema de Tchebyshev, obteve-se um intervalo para estes salários tal que a probabilidade mínima de um salário deste ramo pertencer ao intervalo é 75%. Este intervalo, com R$ 2.000,00 sendo o respectivo ponto médio, em R$, é igual a:
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9

457941200935555
Ano: 2024Banca: FGVOrganização: CGM de Belo Horizonte - MGDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Desigualdades Estatísticas | Teoria das Probabilidades
Diversos métodos computacionais podem ser utilizados para a detecção e tratamento de outliers em sequências do tipo discretas, como por exemplo, as sequências de dados biológicos ou as de ações de usuários armazenadas em arquivos de logs.

Sobre os modelos markovianos, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a afirmativa verdadeira e (F) para a falsa.


( ) Os modelos markovianos representam o processo de geração de sequências com o uso de transições em uma cadeia de markov. Trata-se essencialmente um tipo especial de autômato de estado infinito, onde os estados são definidos por um longo histórico das sequências.

( ) Nos modelos de markov de primeira ordem, cada estado representa o símbolo do alfabeto Σ, que é gerado como o elemento final da sequência que está sendo modelada. Assim, a palavra “primeira ordem” refere-se ao fato de que o primeiro elemento da cadeia é diferente de 1. Nos modelos de Markov de k-ésima ordem, cada estado corresponde à subsequência dos k-1 símbolos finais an−1... an−k na sequência que está sendo modelada.

( ) Cada transição deste modelo corresponde a um evento an-k, representando a adição do elemento an-1 ao término da sequência. Como resultado da adição deste elemento, as transições do modelo markoviano variam do estado an−1... an−k para o estado an−1 ... an-k+1. A probabilidade desta transição é P(an|an−k ... an−1).


As afirmativas são, respectivamente, 
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10

457941200778104
Ano: 2014Banca: FCCOrganização: TRT - 19ª Região (AL)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Contínua | Teoria das Probabilidades | Desigualdades Estatísticas
Uma variável contínua X apresenta uma média igual a 50. Pelo Teorema de Tchebyshev, a probabilidade de X não pertencer ao intervalo (10, 90) é no máximo 25%. O resultado da divisão da variância de X pelo quadrado da média de X é
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