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Ano: 2023Banca: IV - UFGOrganização: MPE-ACDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Exponencial | Distribuições de Probabilidade
Seja X uma variável aleatória com distribuição exponencial com parâmetro α = 2 e função densidade de probabilidade dada por ƒ(x) = αexp(−αx), x > 0. Qual o valor da P (1 < X< 2)?
Ano: 2021Banca: Fundação CETAPOrganização: SEPLAD-PADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Exponencial | Funções de Massa e Densidade de Probabilidade | Teoria das Probabilidades | Distribuições de Probabilidade
O DAP significa “Diâmetro à altura do peito”, e serve como ponto no qual é realizada a medição do diâmetro da árvore. Qual a probabilidade do diâmetro de uma árvore exceder a 10,1cm se a função densidade de probabilidade do diâmetro com fdp é f(x)=20e−20(x−10),10<x<∞?
Ano: 2018Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: Polícia FederalDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Exponencial | Teoria das Probabilidades | Função de Distribuição Acumulada | Distribuições de Probabilidade
Um estudo mostrou que a quantidade mensal Y (em quilogramas) de drogas ilícitas apreendidas em certo local segue uma distribuição exponencial e que a média da variável aleatória Y é igual a 10 kg.
Considerando que F(y) = P(Y ≤ y) represente a função de distribuição de Y, em que y é uma possível quantidade de interesse (em kg), e que 0,37 seja valor aproximado de e-1 , julgue o item subsecutivo.
P(Y ≥ 10 kg) > P(Y < 10 kg).
Ano: 2025Banca: Instituto ConsulplanOrganização: TJ-RODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Exponencial | Distribuições de Probabilidade
Considere X como uma variável aleatória que representa o tempo (em horas) entre o recebimento de denúncias no canal de
comunicação de certo Tribunal de Justiça, cuja função densidade de probabilidade é dada por:
f(x) = ce −2x , x > 0,
onde c é uma constante positiva. Qual é o valor de d, em horas, tal que P(X ≤ d) = 0, 75?
(Dados: ln(0,125) = -2,08; ln(0,25) = -1,39; ln(0,75) = -0,29; ln(1) = 0; ln(2) = 0,69.)
Ano: 2010Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: ABINDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Exponencial | Distribuições de Probabilidade
Texto associado
Sabendo que o número de veículos que chegam, a cada minuto, a
determinado local de uma avenida segue um processo de Poisson
homogêneo, julgue os itens a seguir.
determinado local de uma avenida segue um processo de Poisson
homogêneo, julgue os itens a seguir.
O intervalo de tempo entre um veículo e o veículo consecutivo segue uma distribuição exponencial.
Ano: 2024Banca: FGVOrganização: EPEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Exponencial | Distribuições de Probabilidade
Seja X a variável aleatória que representa o número de ocorrências de um certo evento A em t unidades de tempo.
A distribuição de probabilidade de X segue a distribuição de Poisson, isto é, a probabilidade de {X = x} é dada por:
e −λt(λt) x/x!,
onde λ é a taxa de ocorrência por unidade de tempo.
Considerando o exposto, o valor esperado do tempo entre duas ocorrências consecutivas do evento A, é
Ano: 2010Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: Banco da AmazôniaDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuições de Probabilidade | Distribuição Exponencial
Um banco deseja fazer um estudo sobre o tempo que as pessoas levam para pagar o limite utilizado no cheque especial. O estatístico responsável acredita que esse tempo pode ser modelado por uma distribuição exponencial. Entretanto, antes de prosseguir com o trabalho, ele decide fazer algumas simulações.
Considerando essa situação, julgue o item subsequente.
Para se gerar uma amostra bootstrap de tamanho 2 dos dados do conjunto A = {2, 3, 1, 5}, é suficiente retirar uma amostra sem reposição de A, sendo possíveis apenas as amostras do conjunto B = {(2,3), (2,1), (2,5), (3,1), (3,5), (1,5)}.
Ano: 2013Banca: FCCOrganização: TRT - 5ª Região (BA) Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Exponencial | Distribuições de Probabilidade
Uma empresa produz componentes de dois tipos: A e B. Sejam as variáveis aleatórias:
X = tempo de vida do componente A, em horas e Y = tempo de vida do componente B, em horas. De um lote de 120 componentes
do tipo A e 80 componentes do tipo B, retira-se ao acaso um componente. Sabendo-se que X tem distribuição
exponencial com média de 1.000 horas e que Y tem distribuição exponencial com média de 700 horas, a probabilidade do
componente selecionado ter duração inferior a 1.400 horas é
Dados: e−1 = 0,37; e−1,4 = 0,25; e−2 = 0,14
Ano: 2023Banca: PR-4 UFRJOrganização: UFRJDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Exponencial | Distribuições de Probabilidade
Suponha que o tempo de atendimento em caixas de um supermercado segue uma distribuição
exponencial com média de 5 minutos. Considere um grupo de cinco pessoas que estão sendo
atendidas. Aproximadamente a probabilidade de
3 delas terem que esperar menos de 3 minutos
para terminarem de ser atendidas é:
Use em todos os cálculos duas casas decimais e considere que exp (-0,6) = 0 ,55.
Ano: 2023Banca: VUNESPOrganização: DPE-SPDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Exponencial | Distribuições de Probabilidade
Seja {1, 1, 2, 2, 4} uma amostra de uma população cuja
distribuição é exponencial com parâmetro β. Determine o
estimador de máxima verossimilhança para β e assinale
a alternativa correta.