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Ano: 2013Banca: FCCOrganização: TRT - 5ª Região (BA) Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Análise Fatorial | Análise Multivariada
Considere as seguintes afirmações:
I. A análise fatorial é, geralmente, aplicada sobre variáveis métricas, apesar de existirem métodos especiais para o emprego
dessa técnica a variáveis dicotômicas.
II. Na análise discriminante, a variável dependente deve ser não métrica e as variáveis independentes devem indicar diferenças entre, pelo menos, dois grupos.
III. A análise de correspondência não é adequada para pesquisa aleatória e não é sensível a observações atípicas.
IV. Na análise de agrupamentos, as medidas de similaridade mais utilizadas são as correlacionais.
Está correto o que consta APENAS em
Ano: 2022Banca: FGVOrganização: TRT - 13ª Região (PB)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Análise Fatorial | Análise Multivariada
Avalie se as afirmativas a seguir, relativas à Análise fatorial, estão
corretas:
I. É usada para investigar padrões em um número grande de
variáveis e determinar se a informação pode ser resumida a
um conjunto menor de fatores, ou seja, ela determina se é
possível reduzir o número de dimensões necessárias para se
descrever dados derivados de um grande número de
medidas.
II. Como princípio básico da análise fatorial, devem ser retidos
apenas fatores com autovalores pequenos.
III. São critérios para definir o número de fatores que serão
extraídos, além do critério do autovalor: critério do diagrama
de inclinação e critério da porcentagem de variância.
IV. Após a definição do número de fatores do modelo, os passos
seguintes são: extração dos fatores e rotação dos fatores.
Estão corretas as afirmativas:
Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: STFDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Análise Multivariada | Análise Fatorial
Julgue o item a seguir, relativo à análise multivariada.
Na análise fatorial, a rotação varimax, que não é ortogonal, tem por objetivo maximizar a variância das cargas fatoriais.
Na análise fatorial, a rotação varimax, que não é ortogonal, tem por objetivo maximizar a variância das cargas fatoriais.
Ano: 2011Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: AL-CEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Análise Fatorial | Análise Multivariada
Texto associado
Com relação à análise discriminante e à rotação varimax, julgue o item.
Muito utilizada em análise fatorial, a rotação varimax é ortogonal, ou seja, os fatores rotacionados não são correlacionados.
Ano: 2011Banca: CESGRANRIOOrganização: PetrobrasDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Análise Fatorial | Análise Multivariada
Dentre os critérios que podem auxiliar na escolha do número de fatores do modelo fatorial, analise os seguintes:
I - Raiz latente ou critério de Kaiser
II - Gráfico scree
III - Percentagem da variância
IV - Rotação de fatores
Auxilia(m) na escolha do número de fatores do modelo fatorial o(s) critério(s)
Ano: 2024Banca: IV - UFGOrganização: TJ-ACDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Análise Fatorial | Análise Multivariada
Na análise fatorial, um dos métodos mais conhecidos para
a determinação do número m de fatores do modelo é o
critério de Kaiser, de acordo com o qual o valor de m é dado
pelo número de autovalores
Ano: 2022Banca: OBJETIVAOrganização: Prefeitura de Arroio do Padre - RSDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Análise Fatorial | Análise Multivariada
Considere o conjunto de valores: {∛8, √225, √0,25, ∛0,125, ∛135}. Qual o valor modal desse conjunto?
Ano: 2013Banca: FUMARCOrganização: PC-MGDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Análise Fatorial | Análise Multivariada
São métodos de rotação ortogonal dos fatores de uma análise fatorial, EXCETO:
Ano: 2014Banca: FCCOrganização: TRT - 13ª Região (PB)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Análise de Componentes Principais | Análise Multivariada | Análise Fatorial
Sobre análise multivariada, considere:
I. Na análise fatorial nenhuma variável é definida como dependente ou independente.
II. Na análise de agrupamentos deve haver bastante homogeneidade interna (dentro do agrupamento) em cada um dos agrupamentos resultantes.
III. Na análise de correlação canônica o princípio subjacente é desenvolver uma combinação linear de cada conjunto de variáveis dependentes e independentes para minimizar a correlação entre esses dois conjuntos.
IV. O escalamento multidimensional é uma técnica multivariada apropriada para representar n elementos em um espaço dimensional menor que o original, levando em consideração a similaridade que os elementos têm entre si.
Está correto o que consta APENAS em
I. Na análise fatorial nenhuma variável é definida como dependente ou independente.
II. Na análise de agrupamentos deve haver bastante homogeneidade interna (dentro do agrupamento) em cada um dos agrupamentos resultantes.
III. Na análise de correlação canônica o princípio subjacente é desenvolver uma combinação linear de cada conjunto de variáveis dependentes e independentes para minimizar a correlação entre esses dois conjuntos.
IV. O escalamento multidimensional é uma técnica multivariada apropriada para representar n elementos em um espaço dimensional menor que o original, levando em consideração a similaridade que os elementos têm entre si.
Está correto o que consta APENAS em
Ano: 2010Banca: FCCOrganização: TRT - 9ª REGIÃO (PR)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Análise Fatorial | Análise Multivariada
Quanto a (algumas) técnicas de Análise Multivariada, é INCORRETO afirmar: