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Ano: 2015Banca: FCCOrganização: TRE-RRDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Geométrica | Distribuições de Probabilidade
Suponha que X e Y sejam variáveis aleatórias independentes com distribuição geométrica com médias dadas, respectivamente,
por 3 e 4. Considere que X e Y representam o número de repetições do experimento até a ocorrência do primeiro sucesso.
Nessas condições, a probabilidade denotada por P(X ≤ 2,Y = 3) é igual a
Ano: 2011Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: EBCDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Geométrica | Distribuição de Poisson | Distribuição Binomial | Distribuições de Probabilidade
Texto associado
Considerando uma sequência de lançamentos de Bernoulli, julgue
o item subsecutivo.
o item subsecutivo.
As distribuições binomial, geométrica, binomial negativa, Poisson e normal podem ser definidas em função de lançamentos independentes de Bernoulli com parâmetro p constante, em que 0 < p < 1.
Ano: 2024Banca: IV - UFGOrganização: TJ-ACDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Discreta | Distribuição Geométrica | Teoria das Probabilidades | Distribuições de Probabilidade
Seja X uma variável aleatória que assume os valores da
quantidade de lançamentos até a ocorrência da primeira
cara, ou seja, X tem distribuição geométrica. Considere que
a probabilidade de ocorrer coroa é igual a 5 vezes a
probabilidade de cara. Qual é a probabilidade de X < 2?
Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TelebrasDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Geométrica | Distribuições de Probabilidade
O número X de realizações de determinado experimento necessárias para obter o primeiro sucesso segue a distribuição geométrica P(X = k) = p(1 - p)k - 1. Considerando (x1, ..., xn) uma amostra de X, julgue o item subsequente.
Se, após realizadas cinco séries do experimento, cada série tiver terminado com o primeiro sucesso e os números de experimentos, em cada série, tiverem sido 4, 7, 6, 5 e 3, então o estimador de máxima verossimilhança para p é igual a 0,2.
Se, após realizadas cinco séries do experimento, cada série tiver terminado com o primeiro sucesso e os números de experimentos, em cada série, tiverem sido 4, 7, 6, 5 e 3, então o estimador de máxima verossimilhança para p é igual a 0,2.
Ano: 2022Banca: FGVOrganização: TRT - 16ª REGIÃO (MA)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Geométrica | Distribuições de Probabilidade
Suponha que experimentos Bernoulli independentes sejam
realizados até que o primeiro “sucesso” aconteça. Se X é o
número de tentativas anteriores a esse primeiro “sucesso”, avalie
se as afirmativas a seguir sobre a distribuição de X estão corretas.
I. X tem distribuição geométrica.
II. E[X] = (1 – p)/p
III. Var[X] = (1 – p)/p2
Está correto o que se afirma em
Ano: 2018Banca: IBADEOrganização: IPM - JPDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Desigualdades Estatísticas | Distribuição Geométrica | Teoria das Probabilidades | Distribuições de Probabilidade
Sabe-se que a distribuição geométrica pode ser
interpretada como uma sequência de ensaios de
Bernoulli, independentes, até a ocorrência do
primeiro sucesso. Assinale a alternativa que indica
c o r r e t a m e n t e a m é d i a e a v a r i â n c i a ,
respectivamente, de uma distribuição geométrica
cujo parâmetro é p = 0,64 e tendo como
parametrização o número de ensaios de Bernoulli até
se obter um sucesso.
Ano: 2012Banca: FCCOrganização: TRT - 6ª Região (PE)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estimação Pontual | Inferência Estatística | Distribuições de Probabilidade | Distribuição Geométrica
Deseja-se obter uma estimativa pontual do parâmetro p da distribuição geométrica P(X = x) = (1 - p) x - 1 p (x = 1, 2, 3, . . . ) sabendo-se que o acontecimento cuja probabilidade é p ocorreu em 5 experiências, pela primeira vez na primeira, terceira, segunda, quarta e segunda, respectivamente. Utilizando o método dos momentos, encontra-se que o valor desta estimativa é
Ano: 2014Banca: FCCOrganização: TRT - 19ª Região (AL)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estimação Pontual | Distribuições de Probabilidade | Inferência Estatística | Distribuição Geométrica
Em uma realização de 4 experiências, verificou-se que um acontecimento, cuja probabilidade é p, ocorreu, pela primeira vez, na terceira, segunda, terceira e primeira experiências, respectivamente. Com base nestas experiências e utilizando o método dos momentos, deseja-se obter uma estimativa pontual do parâmetro p da distribuição geométrica P(X = x) = (1-p) x - 1 p (x = 1, 2, 3 ...). O valor encontrado para esta estimativa é de
Ano: 2015Banca: FCCOrganização: CNMPDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Geométrica | Distribuições de Probabilidade
Utilizando o método dos momentos, deseja-se obter uma estimativa do parâmetro p da distribuição geométrica
P(X = x) = p(1 − p)x − 1, em que x = 1, 2, 3, ... Para isto, observou-se em 6 experiências quando determinado evento com
probabilidade p ocorreu pela primeira vez. A tabela abaixo apresenta o resultado destas observações:
Experiência Ocorrência pela primeira vez
1 segunda
2 quarta
3 primeira
4 segunda
5 terceira
6 terceira
O valor desta estimativa, com base nestas experiências, é, em %, de
Experiência Ocorrência pela primeira vez
1 segunda
2 quarta
3 primeira
4 segunda
5 terceira
6 terceira
O valor desta estimativa, com base nestas experiências, é, em %, de
Ano: 2019Banca: FGVOrganização: DPE-RJDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Geométrica | Distribuições de Probabilidade
Para que as pessoas que aguardam atendimento em uma repartição pública fiquem acomodadas com relativo conforto, é necessário que o recinto seja dimensionado à razão de um metro quadrado de espaço para cada cidadão em espera.
Se o número de pessoas que comparece, por dia, tem distribuição geométrica, com parâmetro p = 0,2, é correto afirmar que: