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Ano: 2023Banca: NUCEPEOrganização: UESPIDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição de Poisson | Distribuições de Probabilidade
Em uma avenida, o número de carros que passam por minuto segue uma distribuição de
Poisson com média de 2 carros.
A probabilidade de passar mais do que dois carros por minuto é
Ano: 2025Banca: IMPARHOrganização: CGM de Fortaleza - CEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição de Poisson | Distribuições de Probabilidade
A distribuição de Poisson é amplamente utilizada em teoria
de probabilidade. Quais são as características e suposições
fundamentais para que um processo siga uma distribuição de
Poisson?
Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TRT - 10ª REGIÃO (DF e TO)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição de Poisson | Distribuições de Probabilidade
Julgue o item seguinte, considerando que o número diário de petições iniciais com algum tipo de erro processual (Y) seja descrito por uma regressão de Poisson em função de duas variáveis explicativas, X1 e X2.
Na regressão de Poisson, a deviance é um indicador que permite comparar dois modelos, e a diferença das deviances entre dois modelos aninhados segue, aproximadamente, uma distribuição qui-quadrado.
Ano: 2010Banca: CESGRANRIOOrganização: PetrobrasDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Exponencial | Distribuição de Poisson | Distribuições de Probabilidade
As ocorrências diárias de situações de emergência em uma instalação industrial são aleatórias e usualmente consideradas independentes umas das outras. Dessa forma, o modelo mais adequado para a simulação dos instantes de ocorrências é a Distribuição de Poisson e, consequentemente, os intervalos entre as ocorrências obedecem à Distribuição Exponencial. Na prática, observa-se que o tempo dedicado por um engenheiro à solução de cada emergência é bem modelado também pela Distribuição Exponencial. Esses são alguns dos motivos para que, em simulação desses processos de atendimento, o tempo (T) entre ocorrências e o tempo (T) de tratamento das mesmas sejam modelados por Distribuições Exponenciais que, entre outros aspectos, têm a propriedade denominada “ausência de memória” que (para quaisquer t > 0 e a > 0) é traduzida por:
Ano: 2014Banca: FCCOrganização: TRT - 16ª REGIÃO (MA)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição de Poisson | Distribuições de Probabilidade
Texto associado
Para responder às questões use, dentre as informações dadas abaixo, as que julgar apropriadas.
Se e é a base dos logaritmos naturais, tem-se
e-1 = 0,37, e-1,2 = 0,30, e-1,5 = 0,22, e-2 = 0,14.
Se e é a base dos logaritmos naturais, tem-se
e-1 = 0,37, e-1,2 = 0,30, e-1,5 = 0,22, e-2 = 0,14.
Considere que a variável aleatória X tem distribuição de Poisson com média µ. Sabe-se que a variável aleatória Y tem distribuição uniforme contínua no intervalo [ -a, 2a ], onde a é um número real positivo, tem também média µ e variância igual a 3. Nessas condições, a probabilidade de X ser pelo menos 2 é igual a
Ano: 2010Banca: FGVOrganização: FIOCRUZDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição de Poisson | Distribuições de Probabilidade
A respeito das funções de distribuição de probabilidade, assinale afimartiva correta:
Ano: 2017Banca: CONSULPLANOrganização: TRF - 2ª REGIÃODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição de Poisson | Teoria das Probabilidades | Probabilidade Condicional, Teorema de Bayes e Independência | Distribuições de Probabilidade
Todos os anos uma pequena escola particular aplica uma prova para selecionar novos estudantes bolsistas. O número de alunos inscritos é uma variável aleatória de Poisson com média 100. A direção avaliou a capacidade das salas da escola e decidiu que se a quantidade de candidatos inscritos este ano for maior ou igual a 117, eles irão alocar um novo espaço para a aplicação das provas. Mas se a quantidade de candidatos inscritos for menor que 117, todas as provas poderão ser aplicadas na escola.
(Informações adicionais: usar correção de continuidade no TCL. zα = c : α é a área a esquerda do valor crítico c. z0.05 = –1.64 z0.1 = –1.96.)
Qual a probabilidade da escola não ter que arcar com a despesa de alugar um espaço extra para a aplicação das provas?
Ano: 2018Banca: CESGRANRIOOrganização: PetrobrasDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição de Poisson | Distribuições de Probabilidade
Uma loja de conveniência, num posto de gasolina, tem um horário peculiar: das 0 horas às 8h da manhã. As chegadas dos clientes seguem um processo de Poisson com taxa de chegada variável segundo a função Λ(t)= t(t +1),t ≥ 0.
O número esperado de clientes que chegam até as 3 horas é, aproximadamente,
Ano: 2024Banca: Fundação CETREDEOrganização: Prefeitura de Caucaia - CEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuições de Probabilidade | Distribuição de Poisson
O número de acidentes numa estrada durante um fim de
semana e o número de bactérias presentes numa solução
após um certo período são, entre outros, eventos modelados
pela distribuição
Ano: 2016Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TCE-PRDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição de Poisson | Distribuições de Probabilidade
Suponha que o número mensal X de pessoas que sofrem algum tipo
de acidente em um centro comercial siga uma distribuição de
Poisson. Considerando que P(X = 0) = 0,1 e ln10 = 2,3, assinale a
opção correta.
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