questionei.comQuestões
Explore as questões disponíveis e prepare-se para seus estudos!
Ano: 2017Banca: FGVOrganização: IBGEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Discreta | Variável Aleatória Contínua | Estatística Descritiva | Teoria das Probabilidades | Medidas de Dispersão
Sejam X e Y duas variáveis aleatórias com variâncias iguais a 21 e 17, respectivamente. Além disso, sabe-se que a variável Z representada pela diferença entre as duas tem variância igual a 44.
Com base em tais informações, é correto deduzir que:
Ano: 2012Banca: ESAFOrganização: MIDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Contínua | Teoria das Probabilidades
Em determinadas situações uma variável aleatória binomial pode ser adequadamente aproximada por uma variável aleatória normal. Seja X uma variável aleatória binomial com parâmetros n=900 e p=1/2. Usando essa aproximação, calcule o valor mais próximo de P(868 ≤ X ≤ 932), considerando os seguintes valores para Φ(z), onde Φ (z) é a função de distribuição de uma variável aleatória normal padrão Z:
Φ (1,96) = 0,975, Φ (2,17) = 0,985 Φ (2,33) = 0,99 e Φ (2,58) = 0,995
Φ (1,96) = 0,975, Φ (2,17) = 0,985 Φ (2,33) = 0,99 e Φ (2,58) = 0,995
Ano: 2012Banca: ESAFOrganização: MIDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Variável Aleatória Contínua
Se X for a soma dos quadrados de n variáveis aleatórias N(0,1) independentes, então X é uma variável
Ano: 2022Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TRT - 8ª Região (PA e AP)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Contínua | Teoria das Probabilidades | Probabilidade Condicional, Teorema de Bayes e Independência
Se for uma variável aleatória contínua cuja função de densidade de probabilidade é
f(x) = 50exp (-100 |x|),
em que x ∈ ℝ, então o valor esperado de X será igual a
Ano: 2012Banca: FCCOrganização: TRE-SPDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Desigualdades Estatísticas | Variável Aleatória Contínua | Teoria das Probabilidades
Seja X uma variável aleatória contínua com uma média igual a 20. Utilizando o Teorema de Tchebyshev, obtém-se que a probabilidade de X não pertencer ao intervalo (15, 25) é, no máximo, 6,25%. Isto significa que o desvio padrão de X é igual a
Ano: 2018Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: Polícia FederalDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Discreta | Variável Aleatória Contínua | Estatística Descritiva | Teoria das Probabilidades | Medidas de Dispersão | Medidas de Tendência Central
Texto associado
O tempo gasto (em dias) na preparação para
determinada operação policial é uma variável aleatória X
que segue distribuição normal com média M, desconhecida,
e desvio padrão igual a 3 dias. A observação de uma amostra
aleatória de 100 outras operações policiais semelhantes a essa
produziu uma média amostral igual a 10 dias.
Com referência a essas informações, julgue o item que segue, sabendo que P(Z > 2) = 0,025, em que Z denota uma variável aleatória normal padrão.
O erro padrão da média amostral foi inferior a 0,5 dias.
Ano: 2014Banca: FCCOrganização: TRT - 13ª Região (PB)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Variável Aleatória Contínua
As variáveis aleatórias X e Y representam a altura (em centímetros) dos habitantes de uma cidade e o peso (em quilos) dos habitantes de uma outra cidade, respectivamente. Considera-se que as correspondentes populações de X e Y são normalmente distribuídas e de tamanho infinito. Uma amostra aleatória de tamanho 100 da população de X forneceu um intervalo de confiança, ao nível de confiança de 88%, para a média (μX), em cm, igual a [156,1 ; 163,9], sabendo-se que a variância populacional de X é igual a 625 cm2. Uma amostra aleatória de tamanho 400 da população de Y forneceu um intervalo de confiança, ao nível de confiança de 88%, para a média (μY), em kg, igual a [68,83 ; 71,17]. A variância populacional de Y, em kg2 , é igual a
Ano: 2023Banca: IBFCOrganização: EBSERHDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Contínua | Funções de Massa e Densidade de Probabilidade | Teoria das Probabilidades | Distribuição Normal | Distribuições de Probabilidade
Sua consulta médica está marcada para 15h.
Você pode tomar um dentre dois caminhos
para chegar ao consultório. Pelo primeiro
caminho, você demora em média 30 minutos,
com desvio padrão de 10 minutos, para chegar
ao consultório, segundo uma distribuição
normal. Pelo segundo caminho, o tempo médio
do trajeto até o consultório é de 25 minutos,
com desvio padrão de 5 minutos, também
segundo uma distribuição normal. São 14:35.
O caminho que tem maior probabilidade de te
levar ao consultório no horário marcado é:
Ano: 2024Banca: FGVOrganização: Prefeitura de Vitória - ESDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Funções de Massa e Densidade de Probabilidade | Variável Aleatória Contínua
Considere uma variável aleatória contínua X com função de
densidade de probabilidade dada por
f(x) = Kx2, se 0 < x < 3,
f(x) = 0, nos demais casos,
sendo k constante.
A média de X é igual a
Ano: 2022Banca: FGVOrganização: TRT - 13ª Região (PB)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Discreta | Variável Aleatória Contínua | Teoria das Probabilidades
Considere uma variável aleatória X com função de probabilidade exponencial com parâmetro θ﹥0. Nesse caso, avalie se as seguintes afirmativas são falsas (F) ou verdadeiras (V):
( ) E[ X ] = 1/θ e Var[ X ] = 1/θ2.
( ) Se um processo Poisson está ocorrendo no tempo, então a variável aleatória que mede o tempo entre duas ocorrências sucessivas tem distribuição exponencial.
( ) A distribuição exponencial não tem memória, ou seja, se X tem distribuição exponencial, e se a e b são constantes positivas, P[ X > a + b | X > a] = P[ X > b].
As afirmativas são, respectivamente,
..