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Ano: 2010Banca: CESGRANRIOOrganização: IBGEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Contínua | Teoria das Probabilidades
Seja X uma variável aleatória não negativa do tipo contínuo, tal que FX(p
0,90 ) = 0,90. Considere uma amostra aleatória de tamanho n de X. Se X(1) e X(n) são as estatísticas de ordem mínimo e máximo da amostra, respectivamente, então P(X(1) ≤ p0,90 ≤ X(n)) é
Ano: 2014Banca: VUNESPOrganização: TJ-PADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Contínua | Funções de Massa e Densidade de Probabilidade | Teoria das Probabilidades
Uma variável aleatória contínua tem uma função de probabilidade dada por f(x) = K . x, válida apenas no intervalo 1≤ x ≤ 2. Fora desse intervalo f(x) = 0. De acordo com isso o valor de K é:
Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: MPUDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Discreta | Variável Aleatória Contínua | Teoria das Probabilidades
Considere uma máquina fabril cuja operação tenha se iniciado às 8 h da quarta-feira do dia 2/1/2003 e haja se estendido durante cinco dias úteis por semana, sem feriados, de 8 h às 18 h. Considere, ainda, que essa máquina tenha produzido 400 peças, das quais 380 sejam aproveitáveis, até parar por quebra de um componente às 10 h do dia 12/2/2003. Com base nessas informações, julgue o item seguinte.
Variáveis aleatórias não possuem valores firmes, pois seus valores variam sob a influência de fatores casuais. Assim, conhecer uma variável aleatória não significa conhecer seu valor numérico nem enumerar seus valores possíveis, mas sim considerar as probabilidades de a variável assumir cada valor possível de saída de um experimento a ela associado.
Variáveis aleatórias não possuem valores firmes, pois seus valores variam sob a influência de fatores casuais. Assim, conhecer uma variável aleatória não significa conhecer seu valor numérico nem enumerar seus valores possíveis, mas sim considerar as probabilidades de a variável assumir cada valor possível de saída de um experimento a ela associado.
Ano: 2014Banca: FGVOrganização: DPE-RJDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Contínua | Teoria das Probabilidades
Constatou-se que o tempo de tramitação de um processo pelas instâncias do judiciário, até o arquivamento em definitivo, é uma variável aleatória contínua exponencial. Para os casos de processos em que quadros da Defensoria Pública atuam, o tempo médio de duração tem sido de 225 dias. Então a probabilidade de que um processo tenha duração inferior a um mês e meio (45 dias) é igual a
Ano: 2023Banca: FGVOrganização: CGE-SCDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Contínua | Teoria das Probabilidades | Variável Aleatória Multidimensional | Variável Aleatória Discreta
Considere uma variável aleatória populacional X com distribuição
Normal (μ,σ2), cujos parâmetros são desconhecidos.
Um pesquisador coletou uma amostra aleatória de 100
observações com o objetivo de testar as seguintes hipóteses:
Hipótese nula: μ = 200.
Hipótese alternativa: μ ≠ 200.
Na amostra coletada, obteve-se uma média igual a 203 e uma
variância (baseada no estimador não viesado usual) igual a 100.
O pesquisador considerou o nível de significância de 5% para esse
teste, e que os valores críticos correspondentes são −2,06 e 2,06.
A esse respeito, assinale a afirmativa incorreta.
Ano: 2022Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TRT - 8ª Região (PA e AP)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Variável Aleatória Contínua
Considerando que a distribuição conjunta entre duas variáveis
aleatórias contínuas X e Y é dada pela expressão
f(x,y) = 8xy/3 + x2 ,
se (x,y) ∊ [0,1] x [0,1], e f(x,y) = 0, se (x,y) ∉ [0,1] x [0,1], a probabilidade P(X + Y > 1) é igual a
Ano: 2018Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: EBSERHDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Contínua | Teoria das Probabilidades
Texto associado
Em uma pequena clínica hospitalar, a receita diária R e a despesa diária D, ambas em R$ mil, são variáveis aleatórias contínuas, tais que:
P(R ≤ r) = 1 e 0,2r , para r ≥ 0; e P(R ≤ r) = 0, para r < 0; e
P(D ≤ d) = 1 e 0,25d , para d ≥ 0; e P(D ≤ d) = 0, para d < 0.
Considerando que a covariância entre as variáveis R e D seja igual a 10, e que S = R D seja o saldo diário, julgue o item a seguir.
A probabilidade de o saldo S ser nulo é igual a 0.
Ano: 2013Banca: FCCOrganização: TRT - 5ª Região (BA) Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Discreta | Variável Aleatória Contínua | Teoria das Probabilidades | Probabilidade Condicional, Teorema de Bayes e Independência
A probabilidade de que um evento resulte em sucesso é p. Seja X a variável aleatória que representa o número de repetições
independentes do evento até que ocorram dois sucessos. Sabendo-se que a probabilidade de X ser igual a 4 é igual à probabilidade
de X ser igual a 5, a variância de X é igual a
Ano: 2016Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TCE-PADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Discreta | Variável Aleatória Contínua | Teoria das Probabilidades
Considerando que Z e W sejam variáveis aleatórias independentes que seguem distribuição normal padrão, julgue o item subsequente.
A transformação 6Z + 3 resulta em uma distribuição normal
com variância igual a 9.
Ano: 2022Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TRT - 8ª Região (PA e AP)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Contínua | Estatística Descritiva | Teoria das Probabilidades | Medidas de Dispersão
Considere duas variáveis aleatórias X1 e X2, tais que
E(X1) = E(X2) = 1 e Var(X1) = Var(X2) = 4
Se X1 e X2 forem variáveis aleatórias independentes, então a
variância do produto X1X2 será igual a
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