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Ano: 2024Banca: FGVOrganização: CVMDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Funções de Massa e Densidade de Probabilidade | Teoria das Probabilidades | Função de Distribuição Acumulada
Suponha que o tempo T até um que investidor solicite o resgate
integral de um fundo, em meses, seja representado por uma
variável aleatória contínua com função de densidade
f(t) = 0,05e
−0.05t
,t > 0.
De acordo com esse modelo probabilístico, o período até que a
metade dos investidores desse fundo venha a solicitar o resgate
integral é de, aproximadamente:
Ano: 2016Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TCE-PRDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Funções de Massa e Densidade de Probabilidade | Teoria das Probabilidades
Para a variável aleatória contínua V, a função densidade de probabilidade é expressa por:
f(v) = 0,5exp(–0,5v), para v ≥ 0; e f(v) = 0, para v < 0.
Nesse caso, considerando-se 0,69 como valor aproximado para ln2,é correto afirmar que a mediana m da distribuição V é tal que
Ano: 2015Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: MECDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Funções de Massa e Densidade de Probabilidade
A vibração, em mm/s, nos sensores instalados em determinada máquina é uma variável aleatória contínua X cuja função de densidade de probabilidade é dada por f(x) = 4xe-2x, em que x > 0.
Com base nessas informações, julgue o item que se segue.
A probabilidade de ocorrer o evento [X = 3 mm/s] é nula.
Ano: 2010Banca: CESGRANRIOOrganização: IBGEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Funções de Massa e Densidade de Probabilidade | Teoria das Probabilidades
Considere uma variável aleatória X com função de distribuição dada por
F(X)= 0, X<0
= 1 -e- 2x, X≥ 0.
A função de densidade que representa esta variável é
F(X)= 0, X<0
= 1 -e- 2x, X≥ 0.
A função de densidade que representa esta variável é
Ano: 2015Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: MECDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Funções de Massa e Densidade de Probabilidade | Teoria das Probabilidades
A vibração, em mm/s, nos sensores instalados em determinada máquina é uma variável aleatória contínua X cuja função de densidade de probabilidade é dada por f(x) = 4xe-2x, em que x > 0.
Com base nessas informações, julgue o item que se segue.
O valor esperado da variável aleatória X é igual ou superior a 2 mm/s.
Ano: 2012Banca: FCCOrganização: TRF - 2ª REGIÃODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Funções de Massa e Densidade de Probabilidade | Teoria das Probabilidades
Uma amostra aleatória de 20 elementos foi extraída de uma população X caracterizada por uma função densidade dada por f(x) = 1⁄λ , ( 0 < x < λ ) Dado que, pelo método da máxima verossimilhança, encontrou-se, por meio da amostra, que o valor do desvio padrão de X é igual a 4√3 , então o maior valor apresentado na amostra é
Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: MPUDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Funções de Massa e Densidade de Probabilidade | Teoria das Probabilidades
A distribuição conjunta de dois indicadores de qualidade do ar, X e Y, é expressa por ƒ(x, y) = αxy, em que 0 ≤ x ≤ 1, 0 ≤ y ≤ 1 e α > 0. Para outros valores de x e de y, ƒ(x, y) = 0. Com base nessas informações, julgue o próximo item.
Como 0 = ƒ(0, 0) < ƒ(1, 1) = α, é correto afirmar que X e Y se correlacionam positivamente.
Ano: 2024Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: ANATELDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Funções de Massa e Densidade de Probabilidade
Considerando uma distribuição condicional expressa na forma de
função de densidade de probabilidade f(x|y) = ye-xy, em que e
denota a constante de Euler, e x e y, valores reais positivos que
representam, respectivamente, os pontos de suporte das variáveis
aleatórias contínuas X e Y, julgue o item a seguir.
Se Y seguir uma distribuição exponencial com média igual
a 1, então, para x > 0, a função de densidade da variável
aleatória X será f(x) = (x + 1)-2.
Ano: 2023Banca: SELECONOrganização: IBGEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria da Amostragem | Funções de Massa e Densidade de Probabilidade | Teoria das Probabilidades | Conceitos de Amostragem Estatística
Considere que o tamanho de certa população é muito maior
que o da amostra e que a probabilidade de z ser menor ou igual
a 2 é de aproximadamente 0,975 (P( z ≤2)~0,975).
Com base nisso, o tamanho mínimo da amostra para estimar
uma proporção P, com base em uma amostra aleatória simples,
com margem de erro de 5% e probabilidade de 95%, é:
Ano: 2024Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: ANACDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Contínua | Funções de Massa e Densidade de Probabilidade | Teoria das Probabilidades
Uma função de densidade tem a forma f(x) = c ∙ exp (− |x|/8), em que c representa a constante de normalização e x pode assumir qualquer valor real. Com base nessa função, julgue o próximo item.
P(X = 8) = c . exp(−1).
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