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Ano: 2023Banca: Instituto ConsulplanOrganização: IF-PADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Regressão Linear Simples
Considere que uma amostra de n pares de observações (xi,
yi), i = 1, ..., n tenha sido colhida para duas variáveis de
interesse, X e Y, e que o coeficiente de correlação linear de
Pearson calculado com os dados foi igual a 0,7. O coeficiente de determinação de um modelo de regressão linear
simples ajustado usando o método de mínimos quadrados
ordinários, tendo Y como variável resposta e X como variável explicativa, será igual a:
Ano: 2025Banca: IDESGOrganização: Prefeitura de Cariacica - ESDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Modelos Lineares | Regressão Linear Simples
Uma matriz é dita singular quando:
Ano: 2023Banca: QuadrixOrganização: CRM-MGDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Modelos Lineares | Regressão Linear Simples
Um engenheiro eletricista realizou um estudo para
investigar a relação entre a diferença de potencial (Y),
medida em volts, entre dois pontos de um resistor e a
corrente elétrica (X), medida em ampère, que passa por ele.
O estudo envolveu a coleta de cinco amostras. A partir dos
dados coletados, foram obtidas as seguintes estatísticas: ΣXk = 15,5; ΣYk = 31; ΣXkYk = 112,5; ΣXk 2
= 56,25;
e ΣYk 2
= 225. Com o objetivo de analisar essa relação, o
engenheiro utilizou um modelo de regressão linear simples
na forma Y = a + bX + ε , em que ε representa o erro
aleatório, com média 0 e desvio-padrão σ.
Com base nessa situação hipotética, assinale a alternativa
que apresenta as estimativas dos mínimos quadrados
ordinários para os coeficientes a, em ohm (volts por ampère),
e b, em volts, do modelo de regressão linear simples.
Ano: 2023Banca: PR-4 UFRJOrganização: UFRJDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Modelos Lineares | Regressão Linear Simples
Uma pesquisa foi realizada para analisar a
relação entre a quantidade de horas de estudo
semanal (variável independente) e o desempenho
acadêmico (variável dependente) dos estudantes
de uma universidade. Um modelo de regressão
linear simples foi ajustado para uma amostra de
tamanho 500, e os seguintes resultados foram
obtidos:
I - Coeficiente estimado para a variável horas
de estudo (x): 0.75.
II - Erro padrão do coeficiente estimado para a
variável horas de estudo: 0.05.
Com base nessas informações, selecione a
alternativa correta com relação ao coeficiente estimado para a variável de estudo.
Ano: 2024Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: ANTTDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Modelos Lineares | Regressão Linear Simples
Julgue o item seguinte, referente a regressão linear e séries temporais.
A homoscedasticidade é condição necessária para que um
modelo de regressão linear seja não viesado.
Ano: 2012Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: Banco da AmazôniaDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Modelos Lineares | Regressão Linear Simples
Texto associado
Julgue os seguintes itens, acerca de modelos lineares.
Considere um teste cujas hipóteses sejam Ho: cβ = 0 e H1: cβ ≠ 0, em que c é uma matriz de contrastes. Supondo-se que a matriz de covariância para as estimativas dos parâmetros (b) seja dada por s2 (b) = QMR(X' X) -1 , é correto afirmar que a matriz de covariância usada para testar os contrastes será igual a s2 (c) = QMR(c' X' Xc) -1 , em que X é a matriz de dados e QMR é o quadrado médio residual.
Ano: 2023Banca: FGVOrganização: Receita FederalDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Modelos Lineares | Regressão Linear Simples
UUma reta de regressão linear simples foi obtida a partir do modelo
Y = αX + β + e
pelo método de mínimos quadrados usual e mostrou as seguintes estimativas dos coeficientes: α = 3,4 e b = 0,5; além disso, obteve-se um coeficiente de correlação amostral igual a 0,9.
Com base nesses dados, avalie se as afirmativas a seguir estão corretas.
I. A porcentagem da variação total dos dados que é explicada pela regressão é menor do que 60%.
II. A reta de regressão obtida ajusta bem o modelo.
III. O intercepto α = 3,4 mostra que a valor grandes de x correspondem valores grandes de y.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2025Banca: Instituto ConsulplanOrganização: HEMOBRÁSDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Coeficiente de Determinação e Ajustado | Fundamentos de Estatística | Modelos Lineares | Regressão Linear Simples
Na análise do impacto da temperatura, no tempo de estabilidade de um hemoderivado, foi ajustado um modelo de regressão
linear simples. O coeficiente de determinação obtido foi R² = 0,87. É correto afirmar que esse valor representa:
Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: EMBRAPADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Regressão Linear Simples | Modelos Lineares
Com base na equação y = −20 + 0,5x1 + 0,3x2, obtida ao
realizar-se uma análise de regressão linear múltipla para prever o
peso (y, em kg) de uma pessoa com base na altura (x1, em cm) e
na idade (x2, em anos), julgue o item que se segue.
Na equação apresentada, o coeficiente 0,5 indica que, para
cada aumento de 1 cm na altura da pessoa, espera-se um
aumento de 0,5 kg no peso, mantendo-se a idade constante.
Ano: 2024Banca: CESGRANRIOOrganização: IPEADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Modelos Lineares | Regressão Linear Simples
Um economista analisou duas séries mensais que tratavam, respectivamente, do preço do combustível de aviação (yt) e do número de passageiros do transporte aéreo
(xt), no período de 1980 a 2019, estabelecendo o seguinte
modelo de regressão:
yt
= β0
+ β1
xt
+ et
,
em que et
é o erro. No entanto, observou-se que as variáveis yt
e xt
não eram estacionárias e não eram cointegradas.
A estratégia a ser empregada para se tentar resolver esse
problema é
..