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Ano: 2024Banca: COMVEST UFAMOrganização: UFAMDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Modelos Lineares | Análise de Variância (ANOVA)
A aplicação apropriada da Análise de Variância
depende do cumprimento de um conjunto de
pressupostos. Os pressupostos relativos à exigência
de que os erros tenham mesma variância e que sejam
não correlacionados são, respectivamente,
Ano: 2023Banca: COMVEST UFAMOrganização: UFAMDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Modelos Lineares | Estatística Descritiva | Regressão Linear Simples | Análise de Variância (ANOVA) | Covariância e Correlação
Considere as seguintes afirmativas:
I. Na análise de correlação, o objetivo principal é
medir a força ou o grau de associação linear entre
duas variáveis.
II. Na análise de variância de um modelo de regressão
múltipla, aplica-se a estatística F para testar a
significância de cada parâmetro da equação de
regressão individualmente.
III. O coeficiente de determinação linear, R2
, mede a
proporção de variação da variável dependente
explicada pela(s) variável(is) explicativa(s).
IV. Na análise de regressão, o objetivo é estimar ou
prever o valor médio de uma variável com base nos
valores fixos de outras.
Assinale a alternativa CORRETA:
Ano: 2016Banca: INSTITUTO AOCPOrganização: EBSERHDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Modelos Lineares | Análise de Variância (ANOVA)
A técnica da Análise da Variância foi
desenvolvida por R. A. Fisher e tem como
objetivo e premissas
Ano: 2023Banca: SELECONOrganização: IBGEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Modelos Lineares | Estatística Descritiva | Análise de Variância (ANOVA) | Medidas de Dispersão
Considere uma empresa nacional com o total de 10000
funcionários, dos quais 1000 são a favor da implementação
de um projeto na empresa. Uma pesquisa é realizada e 500
funcionários são selecionados aleatoriamente. Seja X igual
ao número de funcionários favoráveis à implementação do
projeto na amostra, o valor esperado de X, denotado por E[X],
e a variância de X, denotada por Var[X], são, respectivamente,
iguais a:
Ano: 2015Banca: FCCOrganização: TRE-RRDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Modelos Lineares | Análise de Variância (ANOVA)
O objetivo de um estudo consiste em testar a hipótese de igualdade das médias de um atributo de 3 grupos X, Y e Z,
independentes, cada um contendo uma amostra aleatória de tamanho 9. Pelo quadro de análise de variância, o valor da
estatística F (F calculado) utilizado para a verificação da igualdade das médias é igual a 19. Se a fonte de variação entre grupos
apresenta um valor igual a 95, então a fonte de variação total é igual a
Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TRT - 10ª REGIÃO (DF e TO)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Modelos Lineares | Análise de Variância (ANOVA)
Julgue o próximo item, referente a inferência estatística.
São exemplos de testes para a homogeneidade de variâncias o teste C de Cochran e o teste Fmáx. de Hartley.
Ano: 2018Banca: FGVOrganização: TJ-ALDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Modelos Lineares | Análise de Variância (ANOVA)
Com o objetivo de construir um intervalo de confiança para a proporção de recursos não conhecidos por determinada corte, é extraída uma amostra de tamanho n = 625. Verifica-se que a proporção de recursos não conhecidos é igual a 6%.
Supondo Φ(1,5)≅ 0,95 e Φ(2)≅ 0,975 e usando a variância máxima para a proporção (p), o intervalo com grau de 95% é:
Ano: 2014Banca: FCCOrganização: TRT - 19ª Região (AL)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Inferência Bayesiana | Modelos Lineares | Análise de Variância (ANOVA) | Testes de Hipóteses | Inferência Estatística
Em 10 grandes empresas foram escolhidos aleatoriamente em cada uma 5 empregados para realizar uma determinada tarefa, independentemente, sendo anotado o tempo em horas que cada empregado demorou para realizar a tarefa. Deseja-se saber, a um determinado nível de significância, se os tempos médios das empresas para a realização da tarefa são iguais. Pelo quadro de análise de variância, a soma de quadrados, devido à fonte de variação total, é igual a 1.400 e o valor da estatística F (F calculado), utilizado para testar a igualdade dos tempos médios entre as empresas, apresentou um valor igual a 15. Neste quadro, o correspondente valor da soma de quadrados entre empresas é igual a
Ano: 2023Banca: SELECONOrganização: SEDUC-MTDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Modelos Lineares | Análise de Variância (ANOVA)
O plano amostral que consiste na divisão da população de N unidades em subconjuntos disjuntos N1, N2, ..., Nl de unidades,
respectivamente, tal que N = N1 + N2 + ... + Nl, com a posterior
seleção de uma amostra dentro de cada subconjunto, é
denominada amostragem:
Ano: 2021Banca: Instituto ConsulplanOrganização: HEMOBRÁSDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Análise de Variância (ANOVA) | Inferência Estatística | Modelos Lineares
Considere que o objetivo de um certo estudo clínico é avaliar
os níveis de ácido fólico, medido em microgramas por litro, nas
células vermelhas de pacientes com bypass cardíaco de acordo
com quatro métodos diferentes de ventilação usados durante
a anestesia. Um total de 32 pacientes foi dividido em quatro
grupos independentes com tamanhos iguais, sendo um método
diverso de ventilação empregado dentro de cada grupo. O
quadro de análise de variância foi construído para testar a
hipótese de diferença das médias dos níveis desse ácido entre
os quatro grupos. Considerando que o valor da estatística F
calculada é 24 e que a soma de quadrados entre os grupos é
igual a 180, a soma de quadrados total é: