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Ano: 2018Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: IPHANDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Boxplot e Resumo de Cinco Números
Julgue o item subsequente, referente à análise exploratória de dados.
O BOXPLOT representa os dados em um retângulo
construído com o primeiro e o segundo quartil, fornecendo
informação sobre valores médios.
Ano: 2024Banca: FGVOrganização: EPEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Boxplot e Resumo de Cinco Números
O boxplot ou diagrama de caixas é um método utilizado para a
análise exploratória de variáveis quantitativas ou ordinais muito
utilizados na prática.
Dentro das diversas medidas estatísticas fornecidas por esse
gráfico, constam
Ano: 2014Banca: FUNRIOOrganização: INSSDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Boxplot e Resumo de Cinco Números
Com relação aos processos utilizados na modelagem de Box-Jenkins afirma-se:
I - Os modelos de média móvel MA(1) e MA(2) são sempre estacionários.
II - Os modelos autoregressivos AR(1) são sempre estacionários.
III - Um processo autoregressivo de ordem P pode ser representado por um processo de média móvel de ordem infinita.
É correto apenas o que se afirma em
I - Os modelos de média móvel MA(1) e MA(2) são sempre estacionários.
II - Os modelos autoregressivos AR(1) são sempre estacionários.
III - Um processo autoregressivo de ordem P pode ser representado por um processo de média móvel de ordem infinita.
É correto apenas o que se afirma em
Ano: 2018Banca: AOCPOrganização: SUSIPE-PADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Boxplot e Resumo de Cinco Números
A análise dos resíduos - ou dos resíduos padronizados - é um instrumento poderoso no
exame para verificar se houve violações das suposições dos modelos de regressão linear,
com erros normais. Esses tipos de violações serão representadas pelas seguintes siglas:
NLIN – Não linearidade. Ausência de relação linear entre Y e X;
HETE – Heterocedasticidade. Os erros aleatórios não têm variância constante;
DEPE – Não independência. Os erros aleatórios não são independentes;
OUTL – Outliers. O modelo apresenta um ou mais observações atípicas;
NNOR – Não normalidade. Os erros não são normalmente distribuídos.
Considerando o exposto, relacione os tipos de ferramenta estatística que auxiliam na
detecção destes tipos de violações das suposições do modelo e assinale a alternativa com
a sequência correta.
1. NLIN
2. HETE
3. DEPE
4. OUTL
5. NNOR
( ) Histograma dos resíduos ou um gráfico de quantis.
( ) Gráfico dos resíduos versus a ordem da coleta dos dados e o teste de Durbin-Watson.
( ) Gráfico dos resíduos: em função da variável independente X ou em função dos valores
estimados pela reta de regressão e diagrama de dispersão e a reta estimada.
( ) Gráfico dos resíduos versus valores ajustados (valores preditos) e testes de igualdade de
variâncias.
( ) Gráfico Boxplot, gráficos de dispersão.
Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: EMBRAPADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Boxplot e Resumo de Cinco Números | Medidas de Dispersão | Medidas de Tendência Central
Acerca de técnicas e métodos estatísticos para a análise de dados agrícolas, julgue o item que se segue.
Boxplots são úteis para comparar a variabilidade da qualidade das culturas entre diferentes tratamentos agrícolas, pois destacam a mediana, a dispersão dos dados e os possíveis valores atípicos.
Ano: 2022Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: APEX BrasilDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Boxplot e Resumo de Cinco Números
O gráfico por meio do qual é possível representar localização, dispersão, assimetria, comprimento da cauda e outliers, mediante o
mínimo, o primeiro quartil, a mediana, o terceiro quartil e o máximo, é denominado
Ano: 2012Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: MCTIDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Boxplot e Resumo de Cinco Números
Com relação à estatística descritiva e às medidas de posição e dispersão, julgue o item que segue.
Considerando-se um conjunto de dados cujo intervalo interquartílico é nulo, é correto afirmar que, se a amplitude dos dados não for nula, o diagrama boxplot mostrará a presença de dados atípicos ou outliers.
Ano: 2024Banca: VUNESPOrganização: Spcine - SPDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Boxplot e Resumo de Cinco Números | Fundamentos de Estatística
Em estatística, um ponto de dados que difere significativamente de outras observações é denominado
Ano: 2025Banca: FCPCOrganização: UFCDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Boxplot e Resumo de Cinco Números | Gráficos de Barras e Histogramas
Examinar graficamente distribuições de probabilidade é fundamental para entender o comportamento
dos dados, identificar padrões, assimetrias ou irregularidades e validar suposições estatísticas. Quais
tipos de gráficos são utilizados para visualizar e examinar distribuições de variáveis contínuas?
Ano: 2025Banca: FCPCOrganização: UFCDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Boxplot e Resumo de Cinco Números | Fundamentos de Estatística
Identificar outliers é essencial porque esses valores extremos podem distorcer análises e levar a
conclusões erradas. Eles podem indicar erros de medição, dados excepcionais ou fenômenos
relevantes que merecem investigação. Ao entender e tratar outliers, garantimos maior precisão nas
análises e insights mais confiáveis para a tomada de decisões. Quais das seguintes estatísticas não é
afetada pela presença de outliers?