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Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: EMBRAPADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Boxplot e Resumo de Cinco Números | Medidas de Dispersão | Medidas de Tendência Central
Acerca de técnicas e métodos estatísticos para a análise de dados agrícolas, julgue o item que se segue.
O coeficiente de variação (CV) é um indicador estatístico que mede a dispersão dos dados em relação à média e, em experimentos agrícolas, valores de CV superiores a 30% são considerados inaceitáveis para quaisquer atributos físicos do solo.
Ano: 2018Banca: AOCPOrganização: SUSIPE-PADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Boxplot e Resumo de Cinco Números
A análise dos resíduos - ou dos resíduos padronizados - é um instrumento poderoso no
exame para verificar se houve violações das suposições dos modelos de regressão linear,
com erros normais. Esses tipos de violações serão representadas pelas seguintes siglas:
NLIN – Não linearidade. Ausência de relação linear entre Y e X;
HETE – Heterocedasticidade. Os erros aleatórios não têm variância constante;
DEPE – Não independência. Os erros aleatórios não são independentes;
OUTL – Outliers. O modelo apresenta um ou mais observações atípicas;
NNOR – Não normalidade. Os erros não são normalmente distribuídos.
Considerando o exposto, relacione os tipos de ferramenta estatística que auxiliam na
detecção destes tipos de violações das suposições do modelo e assinale a alternativa com
a sequência correta.
1. NLIN
2. HETE
3. DEPE
4. OUTL
5. NNOR
( ) Histograma dos resíduos ou um gráfico de quantis.
( ) Gráfico dos resíduos versus a ordem da coleta dos dados e o teste de Durbin-Watson.
( ) Gráfico dos resíduos: em função da variável independente X ou em função dos valores
estimados pela reta de regressão e diagrama de dispersão e a reta estimada.
( ) Gráfico dos resíduos versus valores ajustados (valores preditos) e testes de igualdade de
variâncias.
( ) Gráfico Boxplot, gráficos de dispersão.
Ano: 2018Banca: FGVOrganização: TJ-ALDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Boxplot e Resumo de Cinco Números | Estatística Descritiva | Medidas Separatrizes
Para avaliar a produtividade de um dado conjunto de varas da justiça, é extraída uma amostra do número de audiências efetivamente realizadas durante um determinado período.
Os dados foram tratados, obtendo-se as seguintes estatísticas:
Me (A) = 22, Q1 =19 e Q3 =27
Essas estatísticas representam os Quartis da distribuição.
Adotando a técnica de Box-Plot para fins da identificação de outliers, sobre os valores A1 = 6, A2 = 11 e A3 = 40 tem-se que:
Ano: 2012Banca: QuadrixOrganização: DATAPREVDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Medidas Separatrizes | Estatística Descritiva | Boxplot e Resumo de Cinco Números
O boxplot é um gráfico construído com base no resumo dos cinco números, constituído por:
Ano: 2023Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: FUBDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Boxplot e Resumo de Cinco Números
Considerando que Y seja uma variável que representa o número diário de erros registrados em certo sistema gerencial e que o conjunto de dados {1, 1, 4, 5, 5, 5, 14} represente os registros dessa variável em sete diferentes dias, julgue o seguinte item.
Se um diagrama boxplot fosse produzido a partir desse
conjunto de dados, o valor 14 seria considerado outlier.
Ano: 2022Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: APEX BrasilDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Boxplot e Resumo de Cinco Números
O gráfico por meio do qual é possível representar localização, dispersão, assimetria, comprimento da cauda e outliers, mediante o
mínimo, o primeiro quartil, a mediana, o terceiro quartil e o máximo, é denominado
Ano: 2025Banca: Instituto ConsulplanOrganização: TJ-RODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Boxplot e Resumo de Cinco Números | Gráficos de Barras e Histogramas | Estatística Descritiva
A representação de dados por meio de gráficos facilita a interpretação e permite identificar padrões, tendências ou relações.
Diante do exposto, marque V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas.
( ) O valor mediano em um boxplot pode não dividir a caixa em duas partes de mesma amplitude.
( ) Em um histograma cuja altura das barras é determinada pela respectiva frequência relativa, a soma das áreas de todas as
barras é igual a 1.
( ) Em qualquer histograma, a barra de maior altura representa a classe com maior frequência relativa.
( ) Em um gráfico boxplot com muitos outliers, os “bigodes” terminam, necessariamente, no menor e maior valores dos dados.
A sequência está correta em
Ano: 2025Banca: FCPCOrganização: UFCDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Fundamentos de Estatística | Estatística Descritiva | Boxplot e Resumo de Cinco Números
Identificar outliers é essencial porque esses valores extremos podem distorcer análises e levar a
conclusões erradas. Eles podem indicar erros de medição, dados excepcionais ou fenômenos
relevantes que merecem investigação. Ao entender e tratar outliers, garantimos maior precisão nas
análises e insights mais confiáveis para a tomada de decisões. Quais das seguintes estatísticas não é
afetada pela presença de outliers?
Ano: 2016Banca: FGVOrganização: IBGEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Boxplot e Resumo de Cinco Números
Existem dois métodos relativamente usuais para identificar, num
conjunto de dados, valores não aderentes, denominados outliers.
Um deles utiliza uma distribuição teórica, enquanto o outro
emprega duas medidas descritivas, uma de posição e outra de
dispersão. A propósito:
Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: EMBRAPADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Boxplot e Resumo de Cinco Números | Medidas de Dispersão | Medidas de Tendência Central
Acerca de técnicas e métodos estatísticos para a análise de dados agrícolas, julgue o item que se segue.
Boxplots são úteis para comparar a variabilidade da qualidade das culturas entre diferentes tratamentos agrícolas, pois destacam a mediana, a dispersão dos dados e os possíveis valores atípicos.