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Ano: 2012Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: MCTIDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Boxplot e Resumo de Cinco Números
Com relação à estatística descritiva e às medidas de posição e dispersão, julgue o item que segue.
Considerando-se um conjunto de dados cujo intervalo interquartílico é nulo, é correto afirmar que, se a amplitude dos dados não for nula, o diagrama boxplot mostrará a presença de dados atípicos ou outliers.
Ano: 2024Banca: VUNESPOrganização: Spcine - SPDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Boxplot e Resumo de Cinco Números | Fundamentos de Estatística
Em estatística, um ponto de dados que difere significativamente de outras observações é denominado
Ano: 2022Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: APEX BrasilDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Boxplot e Resumo de Cinco Números
O gráfico por meio do qual é possível representar localização, dispersão, assimetria, comprimento da cauda e outliers, mediante o
mínimo, o primeiro quartil, a mediana, o terceiro quartil e o máximo, é denominado
Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: CPRMDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Medidas Separatrizes | Estatística Descritiva | Boxplot e Resumo de Cinco Números
O intervalo interquartílico da distribuição das concentrações na região B é menor que o na região C.
Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: CPRMDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Medidas Separatrizes | Estatística Descritiva | Boxplot e Resumo de Cinco Números
Na região B, foram detectados valores atípicos (outliers) na distribuição das concentrações de Hg.
Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: EMBRAPADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Boxplot e Resumo de Cinco Números | Medidas de Dispersão | Medidas de Tendência Central
Acerca de técnicas e métodos estatísticos para a análise de dados agrícolas, julgue o item que se segue.
O coeficiente de variação (CV) é um indicador estatístico que mede a dispersão dos dados em relação à média e, em experimentos agrícolas, valores de CV superiores a 30% são considerados inaceitáveis para quaisquer atributos físicos do solo.
Ano: 2018Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: IPHANDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Boxplot e Resumo de Cinco Números
Uma pesquisa a respeito das quantidades de teatros em cada uma de 11 cidades brasileiras selecionadas apresentou o seguinte resultado: {1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 4}.
Com referência a esses dados, julgue o item seguinte.
O valor do terceiro quartil do conjunto de dados (Q3/4) é
igual a 4.
Ano: 2018Banca: AOCPOrganização: SUSIPE-PADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Boxplot e Resumo de Cinco Números
A análise dos resíduos - ou dos resíduos padronizados - é um instrumento poderoso no
exame para verificar se houve violações das suposições dos modelos de regressão linear,
com erros normais. Esses tipos de violações serão representadas pelas seguintes siglas:
NLIN – Não linearidade. Ausência de relação linear entre Y e X;
HETE – Heterocedasticidade. Os erros aleatórios não têm variância constante;
DEPE – Não independência. Os erros aleatórios não são independentes;
OUTL – Outliers. O modelo apresenta um ou mais observações atípicas;
NNOR – Não normalidade. Os erros não são normalmente distribuídos.
Considerando o exposto, relacione os tipos de ferramenta estatística que auxiliam na
detecção destes tipos de violações das suposições do modelo e assinale a alternativa com
a sequência correta.
1. NLIN
2. HETE
3. DEPE
4. OUTL
5. NNOR
( ) Histograma dos resíduos ou um gráfico de quantis.
( ) Gráfico dos resíduos versus a ordem da coleta dos dados e o teste de Durbin-Watson.
( ) Gráfico dos resíduos: em função da variável independente X ou em função dos valores
estimados pela reta de regressão e diagrama de dispersão e a reta estimada.
( ) Gráfico dos resíduos versus valores ajustados (valores preditos) e testes de igualdade de
variâncias.
( ) Gráfico Boxplot, gráficos de dispersão.
Ano: 2014Banca: FUNRIOOrganização: INSSDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Boxplot e Resumo de Cinco Números
Com relação aos processos utilizados na modelagem de Box-Jenkins afirma-se:
I - Os modelos de média móvel MA(1) e MA(2) são sempre estacionários.
II - Os modelos autoregressivos AR(1) são sempre estacionários.
III - Um processo autoregressivo de ordem P pode ser representado por um processo de média móvel de ordem infinita.
É correto apenas o que se afirma em
I - Os modelos de média móvel MA(1) e MA(2) são sempre estacionários.
II - Os modelos autoregressivos AR(1) são sempre estacionários.
III - Um processo autoregressivo de ordem P pode ser representado por um processo de média móvel de ordem infinita.
É correto apenas o que se afirma em
Ano: 2012Banca: QuadrixOrganização: DATAPREVDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Medidas Separatrizes | Estatística Descritiva | Boxplot e Resumo de Cinco Números
O boxplot é um gráfico construído com base no resumo dos cinco números, constituído por: