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Ano: 2017Banca: FGVOrganização: IBGEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estimação de Proporções e Razões | Teoria da Amostragem | Cálculo do Tamanho da Amostra
Para estimar uma proporção populacional, será extraída uma
amostra de tamanho n, usando a proporção amostral como
estimador. Em pesquisas anteriores o valor da proporção foi
avaliado em (9/25). O erro máximo tolerado é de 0,02 (=E) e o grau
de confiança de 95% (z0,05 = 2). Então, para os casos de
variâncias estimadas através do uso da evidência empírica do
passado e do valor máximo para proporções, os respectivos
tamanhos ótimos de amostras são:
Ano: 2015Banca: ESAFOrganização: ESAFDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria da Amostragem | Cálculo do Tamanho da Amostra
Para estimar a proporção de atletas não fumantes,
foi retirada uma amostra aleatória de 1600 atletas.
Na amostra foi constatado que 20% dos atletas
são fumantes. Sabe-se que, para construir um
intervalo de aproximadamente 95% de confiança
para a variável proporção, o valor tabelado é
aproximadamente igual a 2 desvios-padrão. Assim,
o tamanho da amostra para se estimar um intervalo
de aproximadamente 95% de confiança, para o
percentual de atletas não fumantes, de modo que o
erro de estimação seja, no máximo, igual a 0,01, é
igual a:
Ano: 2010Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: Banco da AmazôniaDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria da Amostragem | Cálculo do Tamanho da Amostra
Considere que uma loja de shows pirotécnicos deseja estimar a proporção de fogos de artifício que funcionam perfeitamente, visto que a fábrica não informou a proporção de fogos defeituosos.Considere ainda que, como se trata de teste destrutivo, seja importante para a loja que a amostra a ser testada seja a menor possível, mas que forneça um resultado conclusivo. A partir dessa situação, julgue o item que se segue.
O tamanho da amostra a ser testada, com um erro de 7% e com 95% de confiança, deve estar entre 196 e 204.
Ano: 2012Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: Polícia FederalDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Cálculo do Tamanho da Amostra | Teoria da Amostragem
Com relação a estatística, julgue os itens seguintes.
Considere que, com base em um levantamento amostral, um pesquisador tenha observado que determinada medida antropométrica dos indivíduos de um grupo A é, em média, igual ao dobro dessa mesma medida em indivíduos do grupo B, e que, com base nessa observação, o pesquisador tenha concluído que essa mesma relação deve ocorrer na população. Com base nessas informações, é correto afirmar que o pesquisador não seguiu os princípios essenciais para a elaboração de inferências estatísticas, pois a simples avaliação visual (ou descritiva) da diferença entre médias de grupos pode não refletir o comportamento populacional, já que há outros aspectos relevantes para a análise, como o tamanho da amostra e a variabilidade das medidas dentro de cada grupo de indivíduos.
Considere que, com base em um levantamento amostral, um pesquisador tenha observado que determinada medida antropométrica dos indivíduos de um grupo A é, em média, igual ao dobro dessa mesma medida em indivíduos do grupo B, e que, com base nessa observação, o pesquisador tenha concluído que essa mesma relação deve ocorrer na população. Com base nessas informações, é correto afirmar que o pesquisador não seguiu os princípios essenciais para a elaboração de inferências estatísticas, pois a simples avaliação visual (ou descritiva) da diferença entre médias de grupos pode não refletir o comportamento populacional, já que há outros aspectos relevantes para a análise, como o tamanho da amostra e a variabilidade das medidas dentro de cada grupo de indivíduos.
Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: FUBDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria da Amostragem | Estatística Descritiva | Cálculo do Tamanho da Amostra | Medidas de Dispersão | Medidas de Tendência Central
A lei dos grandes números é um importante resultado teórico que permite o estudo das propriedades de estimadores estatísticos, como, por exemplo, a média amostral . Considerando que µ representa a média populacional e que o desvio padrão populacional σ2 seja finito, julgue os itens subsequentes a respeito desse assunto.
Se n é o tamanho da amostra, então na versão fraca da lei dos
grandes números, P(| X - μ | > ε) < 1/n(σ/ε)2 para todo ε > 0.
Se n é o tamanho da amostra, então na versão fraca da lei dos
grandes números, P(| X - μ | > ε) < 1/n(σ/ε)2 para todo ε > 0.
Ano: 2024Banca: IV - UFGOrganização: TJ-ACDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria da Amostragem | Cálculo do Tamanho da Amostra | Teoria das Probabilidades | Função de Distribuição Acumulada
Sejam X1, X2, ..., Xnuma amostra aleatória de tamanho n da função distribuição acumulada F(.) e X(n) = max(X1, X2, ..., Xn).A função distribuição acumulada de X(n) calculada em y é dada por
Ano: 2016Banca: CESGRANRIOOrganização: IBGEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria da Amostragem | Cálculo do Tamanho da Amostra
Deseja-se estimar intervalarmente a proporção de consumidores
no mercado que fazem uso de cartões de crédito.
Qual deve ser o tamanho da amostra se a pretensão é de
uma margem de erro de, no máximo, um ponto percentual
na estimativa, com 95% de confiabilidade?
Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: FUBDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria da Amostragem | Cálculo do Tamanho da Amostra
A lei dos grandes números é um importante resultado teórico que permite o estudo das propriedades de estimadores estatísticos, como, por exemplo, a média amostral . Considerando que µ representa a média populacional e que o desvio padrão populacional σ2 seja finito, julgue os itens subsequentes a respeito desse assunto.
Considere que um estimador T converge em média quadrática para um parâmetro τ à medida que o tamanho da amostra aumenta. Nessas condições, é correto afirmar que a lei fraca dos grandes números se aplica para esse estimador.
Considere que um estimador T converge em média quadrática para um parâmetro τ à medida que o tamanho da amostra aumenta. Nessas condições, é correto afirmar que a lei fraca dos grandes números se aplica para esse estimador.
Ano: 2012Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: Banco da AmazôniaDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria da Amostragem | Estatística Descritiva | Cálculo do Tamanho da Amostra | Medidas de Dispersão | Medidas de Tendência Central
Texto associado
Um instituto de pesquisa deseja avaliar o efeito da redução do imposto sobre produtos industrializados (IPI) para veículos automotores na venda de veículos novos. Esse instituto obteve as seguintes estatísticas descritivas acerca do volume vendido, antes (X1) e depois (X2) da redução do IPI:
X1: n1 = 31 x1 = 90 s21 = 12; X2: n2 = 28 x2 = 115 s22 = 9, em que n, x, e s2 correspondem, respectivamente, ao tamanho da amostra, à média aritmética e à variância amostral. Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
X1: n1 = 31 x1 = 90 s21 = 12; X2: n2 = 28 x2 = 115 s22 = 9, em que n, x, e s2 correspondem, respectivamente, ao tamanho da amostra, à média aritmética e à variância amostral. Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
Se o instituto utilizar os valores das variâncias populacionais, a estatística do teste de igualdade das médias terá 57 graus de liberdade.
Ano: 2023Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: DATAPREVDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria da Amostragem | Amostragem Aleatória Simples | Cálculo do Tamanho da Amostra | Conceitos de Amostragem Estatística | Estimação de Proporções e Razões
Para determinado levantamento estatístico, 100 domicílios serão selecionados aleatoriamente de uma população constituída por 3.650 domicílios. Cada domicílio selecionado será visitado por um entrevistador, que coletará as informações desejadas sobre todas as pessoas residentes nesse domicílio.
A respeito desse plano amostral, julgue o item a seguir.
O levantamento estatístico descrito remete a uma
amostragem aleatória estratificada, na qual cada domicílio
representa um estrato da população.
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