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457941201444940
Ano: 2024Banca: FGVOrganização: TJ-APDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria da Amostragem | Cálculo do Tamanho da Amostra | Distribuição Binomial | Distribuições de Probabilidade

Uma distribuição Binomial realiza 100 ensaios. 



O valor máximo que a variância dessa variável pode assumir é: 

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2

457941200700258
Ano: 2011Banca: CONSULPLANOrganização: IBGEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Binomial | Distribuições de Probabilidade
É pressuposto que uma variável aleatória X siga um modelo de distribuição binomial com parâmetros n = 4 e p = 1/2. Na realização de 160 testes desta variável, apresentou-se a seguinte tabela de sucessos. Observe. 

Número sucessos          0    1      2      3     4
Frequência observada   5   30    60    50   15

Definiu-se em realizar um teste qui-quadrado de aderência; a distribuição binomial inicialmente apresentada era adequada. Considere o valor da estatística qui-quadrado tabelado para este teste no valor de 9,49 com significância de 5%. Assinale o valor da estatística de aderência qui-quadrado e a aceitação ou não do modelo binomial, respectivamente. 
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3

457941200504288
Ano: 2011Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: EBCDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Geométrica | Distribuição de Poisson | Distribuição Binomial | Distribuições de Probabilidade
Texto associado
Considerando uma sequência de lançamentos de Bernoulli, julgue
o item subsecutivo.

As distribuições binomial, geométrica, binomial negativa, Poisson e normal podem ser definidas em função de lançamentos independentes de Bernoulli com parâmetro p constante, em que 0 < p < 1.
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4

457941200089934
Ano: 2012Banca: FCCOrganização: TRF - 2ª REGIÃODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuições de Probabilidade | Distribuição Binomial
Sejam X e Y variáveis aleatórias com distribuição binomial com parâmetros dados, respectivamente, por (n = 2, p) e (n = 4, p). Se P ( X = 1) = 4/9, então P (1 ≤ Y ≤ 3) é igual a:
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5

457941201260520
Ano: 2025Banca: IMPARHOrganização: CGM de Fortaleza - CEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Binomial | Distribuições de Probabilidade
Qual das alternativas a seguir descreve corretamente a distribuição binomial e uma de suas aplicações práticas?
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6

457941200461841
Ano: 2020Banca: FADESPOrganização: UEPADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Binomial | Distribuições de Probabilidade
Considere as seguintes afirmações:

I. as distribuições de Bernoulli e Binomial apresentam as mesmas características e, portanto, os mesmos parâmetros;
II. repetições independentes de um ensaio de Bernoulli, com a mesma probabilidade de ocorrência de “sucesso”, dão origem ao modelo Binomial;
III. o Teorema do Limite Central garante que, para n suficientemente grande, a distribuição de Bernoulli pode ser aproximada pela distribuição de Poisson.

Pode
-se afirmar que
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7

457941200875776
Ano: 2018Banca: IV - UFGOrganização: Câmara de Goiânia - GODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Binomial | Distribuições de Probabilidade
Considere uma variável aleatória X com distribuição binomial e parâmetros p = 1/3 e n = 4. Qual é a probabilidade de X = 2?
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8

457941202012503
Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TRT - 17ª Região (ES)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Binomial | Distribuições de Probabilidade
Texto associado
No que se refere a distribuições discretas, julgue os seguintes itens.

Em toda distribuição binomial, a média será menor que a variância.
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9

457941200437341
Ano: 2010Banca: FEPESEOrganização: SEFAZ-SCDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Binomial | Distribuições de Probabilidade
Uma variável aleatória X segue uma distribuição binomial com os seguintes parâmetros: número de ensaios = 100; probabilidade de sucesso em cada ensaio = 0,2.

De acordo com essas informações, qual é o valor esperado de X?

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10

457941201182249
Ano: 2016Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TCE-PADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Binomial | Distribuições de Probabilidade
Texto associado

Considere um processo de amostragem de uma população finita cuja variável de interesse seja binária e assuma valor 0 ou 1, sendo a proporção de indivíduos com valor 1 igual a p = 0,3. Considere, ainda, que a probabilidade de cada indivíduo ser sorteado seja a mesma para todos os indivíduos da amostragem e que, após cada sorteio, haja reposição do indivíduo selecionado na amostragem.

A partir dessas informações, julgue o item subsequente.

Se for coletada uma amostra de tamanho n = 20, o número total de observações sorteadas com valor 1 terá distribuição binomial com parâmetros n e p.
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