Ícone Questionei
QuestõesDisciplinasBancasDashboardSimuladosCadernoRaio-XBlog
Logo Questionei

Links Úteis

  • Início
  • Questões
  • Disciplinas
  • Simulados

Legal

  • Termos de Uso
  • Termos de Adesão
  • Política de Privacidade

Disciplinas

  • Matemática
  • Informática
  • Português
  • Raciocínio Lógico
  • Direito Administrativo

Bancas

  • FGV
  • CESPE
  • VUNESP
  • FCC
  • CESGRANRIO

© 2026 Questionei. Todos os direitos reservados.

Feito com ❤️ para educação

Logo Questioneiquestionei.com
  1. Início/
  2. Questões

Questões

Explore as questões disponíveis e prepare-se para seus estudos!

Filtros

Disciplina
Tema
Cargo
Dificuldade
Banca
Ano
Organização

Excluir questões:

Filtrar por:

Seus filtros aparecerão aqui.

10 por página

1

457941200264155
Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TRT - 17ª Região (ES)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Binomial | Distribuições de Probabilidade
Texto associado
No que se refere a distribuições discretas, julgue os seguintes itens.

A aproximação da distribuição binomial pela normal não se aplica com base no teorema limite central, visto que a binomial não se relaciona com uma soma de variáveis aleatórias.
Gabarito comentado
Anotações
Marcar para revisão

2

457941200100291
Ano: 2025Banca: Instituto ConsulplanOrganização: TJ-RODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuições de Probabilidade | Distribuição Binomial
Em determinado Tribunal de Justiça, três Juízes analisam todos os processos eletrônicos recebidos de maneira independente. Cada Juiz tem uma probabilidade de 0,10 de cometer algum erro ao analisar qualquer processo, independentemente dos demais. Considerando Y como a variável aleatória que representa o total de Juízes que cometem algum erro durante a análise de um processo específico, qual a probabilidade de que não mais de um dos Juízes cometa algum erro na análise do processo?
Gabarito comentado
Anotações
Marcar para revisão

3

457941201260520
Ano: 2025Banca: IMPARHOrganização: CGM de Fortaleza - CEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Binomial | Distribuições de Probabilidade
Qual das alternativas a seguir descreve corretamente a distribuição binomial e uma de suas aplicações práticas?
Gabarito comentado
Anotações
Marcar para revisão

4

457941200491758
Ano: 2024Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: SEBRAE-NACIONALDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Binomial | Máxima Verossimilhança | Distribuições de Probabilidade | Inferência Estatística

    O conjunto de dados {0, 4, 3, 3, 0} é uma realização de uma amostra aleatória simples retirada de uma população binomial com parâmetros n e p, sendo n = 4 e p uma probabilidade desconhecida.


Com base nessas informações, é correto afirmar que a estimativa de máxima verossimilhança para a probabilidade de ocorrência do valor 2 na população em questão é igual a

Gabarito comentado
Anotações
Marcar para revisão

5

457941200901080
Ano: 2021Banca: Instituto ConsulplanOrganização: HEMOBRÁSDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuições de Probabilidade | Inferência Estatística | Testes de Hipóteses | Distribuição Binomial
Em uma população, a probabilidade de infecção por uma determinada doença é p. Se n indivíduos dessa população são selecionados aleatoriamente, o número de pessoas infectadas tem uma distribuição binomial com parâmetros n e p. Considerando que o valor esperado dessa distribuição é 6 e a variância é 5,28, a probabilidade de não se infectar pela doença nessa população é:
Gabarito comentado
Anotações
Marcar para revisão

6

457941200831385
Ano: 2010Banca: CESGRANRIOOrganização: BACENDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Discreta | Distribuição Binomial | Teoria das Probabilidades | Distribuições de Probabilidade
.Sobre variáveis aleatórias, considere as afirmações a seguir.

I - Para toda e qualquer variável aleatória, sua função de densidade de probabilidade fornece a probabili- dade de ocorrência de cada valor da variável aleatória considerada, exceto no caso de variáveis aleatórias contínuas, para as quais a probabilidade de ocorrência de um valor específico é zero.

II - A esperança matemática (expectância) de uma variável aleatória discreta, ou seja, seu valor esperado, é a média dessa variável aleatória, que é definida como um navos do somatório dos valores possíveis dessa variável multiplicados por suas respectivas probabilidades.

III - A distribuição binomial é uma extensão direta da Distribuição de Bernoulli, uma vez que o experimento aleatório que caracteriza a binomial nada mais é do que um Experimento de Bernoulli repetido n vezes.

É correto APENAS o que se afirma em
Gabarito comentado
Anotações
Marcar para revisão

7

457941201842945
Ano: 2019Banca: FGVOrganização: DPE-RJDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Binomial | Distribuições de Probabilidade

Uma AAS (X1, X2,... , Xn) de tamanho n, onde cada uma das variáveis Xi é de Bernoulli, tipo 0 ou 1, todas com o mesmo parâmetro p, é extraída.

Considerando as distribuições exatas e os principais teoremas de convergência em distribuição, é correto afirmar que:

Gabarito comentado
Anotações
Marcar para revisão

8

457941201948284
Ano: 2010Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: ABINDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Binomial | Distribuições de Probabilidade
Texto associado
A respeito da distribuição binomial X com parâmetros n e p, em que
n &ge; 1 e 0 < p < 1, julgue os itens subsequentes.

Considerando-se que Y siga uma distribuição binomial com parâmetros m e p e que X e Y sejam variáveis aleatórias independentes, é correto afirmar que a soma X + Y segue uma distribuição binomial com parâmetros (n + m) e p.
Gabarito comentado
Anotações
Marcar para revisão

9

457941201408837
Ano: 2012Banca: CONSULPLANOrganização: TSEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Binomial | Distribuições de Probabilidade
Dada uma distribuição binomial com n = 10 e 40% de probabilidade de ocorrência de um evento, a variância é
Gabarito comentado
Anotações
Marcar para revisão

10

457941201331396
Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TRF - 6ª REGIÃODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Discreta | Distribuição Binomial | Teoria das Probabilidades | Distribuições de Probabilidade

Acerca dos conceitos de distribuição de probabilidade, julgue o item subsecutivo.


A probabilidade de sair ao menos uma cara em três lançamentos consecutivos de uma moeda não viciada é de aproximadamente 95%.

Gabarito comentado
Anotações
Marcar para revisão
Logo Questioneiquestionei.com