Um experimento foi realizado para comparar a
produtividade de três variedades de trigo (T1, T2 e T3) em um
campo constituído por 30 parcelas de terra. Um delineamento de
blocos casualizados foi empregado, em que cada bloco contém as
três variedades, alocadas de forma aleatória. A produtividade
média (em kg/ha) foi registrada para cada parcela, e os dados
obtidos foram analisados com um teste de análise de variância
(ANOVA) para comparação das produtividades médias ao nível
de significância de 5%. A hipótese de normalidade dos resíduos e
da homogeneidade de variâncias foi verificada antes de se
interpretar os resultados da ANOVA.
A respeito dessa situação hipotética, julgue o próximo item.
Se a hipótese de normalidade dos resíduos for rejeitada, entre
as alternativas viáveis, encontram-se o teste de
Kruskal-Wallis e os testes permutacionais.
O teste não paramétrico de Kruskal-Wallis é extremamente útil para decidir se k amostras independentes provêm de
populações diferentes. Em última análise, a técnica consiste na comprovação da hipótese nula de que as k amostras
provenham da mesma população. No entanto, é fundamental estabelecer a natureza estatística da variável de interesse,
ou seja, apurar o nível de mensuração da variável que será investigada. Nesse contexto, assinale a alternativa que
indica o nível de mensuração exigida para o cabimento do referido teste.
Pretende-se decidir, a um determinado nível de significância, se 5 amostras aleatórias independentes, formando 5 grupos, provêm de populações com médias iguais por meio do teste de Kruskal-Wallis. Com relação a este teste,
Deseja-se testar, a um determinado nível de significância, a hipótese de igualdade das médias das notas de uma matéria numa escola para K (K > 2) grupos de alunos. Cada grupo foi submetido a um esquema de aula diferente dos demais. Para a tomada de decisão, pensa-se em utilizar o teste de Kruskal-Wallis. É correto afirmar que este teste NÃO se aplica
Queremos comparar 4 amostras distintas em relação à tendência central, verificando
se provém da mesma população. A análise preliminar dos dados desta amostra mostrou que todas as
amostras apresentam uma forte não normalidade, com uma forte assimetria. Nessa situação, qual
seria o melhor tipo de teste de hipóteses para ser utilizado?