Questões

Var (X) > E(X2);

E(X ) ± E(Y ) = E(X ) ± E(Y )

E(aX )= E(X ), sendo a uma constante qualquer.

Var (X ± Y)= Var (X) ± Var(Y);

Var (aX) = aVar(X), sendo a uma constante positiva;

Var(Z) > Var (W);

o domínio para a ƒz·w(z,w) ≠ 0 também é um quadrado no plano (Z,W) com medida da diagonal igual a 2.

assim como X e Y, as variáveis Z e W são independentes;

E(W) = E(Z) = 0,5;

o Jacobiano da transformação de (X,Y) para (Z,W) vale 0,25;

+0,45;

-1,00;

-0,50;

+0,80.

-0,75;

A probabilidade de Erro do Tipo I é igual a 5%.

O Intervalo de confiança de 95% para μ é dado por [203 ± 2,06].

A estatística de teste apropriada será igual a 3.

O p-valor é maior do que 5%.

A hipótese nula é rejeitada.

CERTO

ERRADO

P(Y = y2 / X = x1) = 0,40;

P(X = x2 ;Y = y2 ) = 0,10;

P (X = x2 ) = 0,17.

P(X = x1 ;Y = y1 ) = 0,25

P(X = x2 / Y = y2 ) = 0,35;

1/ Σxi < c

Σlog(xi) > c

Σxi > c

Σxi < c

Σlog(xi) < c

as distribuições transformadas referem-se ao processo no qual uma nova variável é criada a partir de uma ou mais variáveis existentes, aplicando uma função matemática a essas variáveis.

as distribuições conjuntas descrevem o comportamento de uma única variável aleatória em um conjunto de variáveis, fornecendo a distribuição de probabilidade dela sem levar em consideração as outras;

as distribuições condicionais são aquelas em que a ocorrência de um evento não afeta a probabilidade de ocorrência de outro;

as distribuições independentes são utilizadas para estudar a relação entre duas variáveis aleatórias, levando em consideração o efeito de uma variável sobre a outra;

as distribuições marginais são usadas para modelar o comportamento de duas ou mais variáveis aleatórias em conjunto; 

CERTO

ERRADO

e-10/9.

e-5/4.

e-1 .

e-1/8.

e-9/8.