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Ano: 2024Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: BACENDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Medidas de Dispersão | Medidas de Tendência Central | Estatística Descritiva
Considerando-se que as médias de V e W sejam iguais a 1 e que o coeficiente de variação de V seja igual ao dobro do coeficiente de variação de W , é correto concluir que a variância de V deve ser igual ao dobro da variância de W .
Ano: 2023Banca: Instituto ConsulplanOrganização: MPE-BADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Modelos Lineares | Estatística Descritiva | Regressão Linear Simples | Medidas de Dispersão | Conceitos de Amostragem Estatística | Teoria da Amostragem
São resumidos a seguir os resultados da análise de variância resultante do ajuste de um modelo de regressão linear
homocedástico definido como Yi = β0 + β1X1i + ... + βpXpi ∈i, onde i = 1, . . . , n e ∈i são erros independentes
e normalmente distribuídos com média igual a zero e
variância σ2. A estimação foi feita utilizando o método dos
mínimos quadrados ordinários:
• Soma de Quadrados Total = 5.000;
• Soma de Quadrados dos Resíduos = 1.800;
• Graus de Liberdade Total = 40; e,
• Graus de Liberdade da Regressão = 4.
Com base nesses resultados, marque V para as afirmativas
verdadeiras e F para as falsas.
( ) A estimativa não-viesada para
σ
é igual a 50.
( ) A amostra é composta por n = 40 observações.
( ) O modelo apresenta um total de p = 4 variáveis explicativas.
( ) A raiz quadrada do coeficiente de determinação R² é
igual a 0,80.
( ) Sabendo que a região crítica (RC) do teste F associado
ao problema é
RC = {Fobs > 2,63} para 95% de confiança, onde Fobs representa o valor observado da estatística de teste, conclui-se que pelo menos uma das
variáveis explicativas incluídas no modelo é significativa para explicar a variável dependente, com 5% de
significância.
A sequência está correta em
Ano: 2024Banca: COMVEST UFAMOrganização: UFAMDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Medidas de Dispersão | Medidas de Tendência Central
Analise as seguintes afirmativas:
I. A moda e o desvio padrão são medidas de
dispersão.
II. O desvio médio e a média são medidas de dispersão.
III. A moda, a média e o desvio padrão são medidas de
posição.
IV. O coeficiente de variação e a variância são medidas
de dispersão.
Assinale a alternativa CORRETA:
Ano: 2019Banca: UFU-MGOrganização: UFU-MGDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Medidas de Dispersão
Considere que o coeficiente de variação de uma amostra de preços dos aluguéis na cidade de Uberlândia em 2018 foi de 80%. O IGPM indica que, para 2019, os preços devem ter uma retração de 10%.
Se os aluguéis dessa amostra forem reajustados, conforme o IGPM, o novo coeficiente de variação será de
Ano: 2021Banca: FCCOrganização: TJ-SCDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Fundamentos de Estatística | Estatística Descritiva | Medidas de Dispersão
O número de processamento de documentos da Divisão de Pesquisa e Informação do Tribunal de Justiça requer uma análise
refinada de variáveis quantitativas. Dentre os procedimentos analíticos, indicam-se as medidas de dispersão, representadas por
Ano: 2018Banca: UECE-CEVOrganização: SEDUC-CEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Medidas de Dispersão
O desvio padrão por si só não permite
comparação entre duas ou mais séries estatísticas,
com respeito à dispersão ou variabilidade. Para
contornar esta dificuldade e limitação do uso da
medida “desvio padrão”, emprega-se outra medida
de dispersão, em termos relativos aos valores
médios, denominada
Ano: 2014Banca: FCCOrganização: TRT - 19ª Região (AL)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Medidas de Dispersão
De uma população com 1.025 elementos, considerada normalmente distribuída, é extraída uma amostra aleatória, com reposição, de tamanho 400 obtendo-se uma média amostral igual a 156. Sendo µ a média da população, deseja-se testar a hipótese H0: µ = 150 (hipótese nula) contra H1: µ > 150 (hipótese alternativa), ao nível de significância α, com base nos dados da amostra. Considere que na curva normal padrão (Z) a probabilidade P(Z > 2,40) = α e que o valor encontrado para a média amostral coincide com o maior valor tal que H0 não é rejeitada ao nível de significância α. O desvio padrão populacional é igual a
Ano: 2018Banca: Instituto AcessoOrganização: SEDUC-AMDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Fundamentos de Estatística | Estatística Descritiva | Medidas de Dispersão
Sabendo que X é uma variável aleatória, podendo assumir três possíveis valores com iguais probabilidades:
-2, 0, 2. É conhecida a função de probabilidade de Y, uniforme discreta, como sendo: py/x (y/X = x). Esta
função pode assumir os valores (x-2), x, (x+2) com iguais probabilidades. Marque o item abaixo que
apresenta, respectivamente os seguintes valores: variância de X, variância de Y, correlação (valor
aproximado) entre X e Y.
Ano: 2018Banca: AOCPOrganização: SUSIPE-PADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Medidas de Dispersão
Suponha que a probabilidade de um assalto com vítima seja p=0,4. Sendo X o número de
assaltos com vítima em um total de 7 assaltos. Considerando as informações apresentadas,
qual é a probabilidade de que não haja vítima nesses 7 assaltos e qual é a média e a variância
da variável aleatória X?
Ano: 2022Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: FUBDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Medidas de Dispersão
No que diz respeito à inferência estatística, julgue o item a seguir.
Considere-se que, em uma pesquisa, a média amostral seja
de 75,0 e que o erro padrão da média amostral — obtido com
base no valor do desvio padrão populacional — seja de 4,0.
Nesse caso, se o intervalo de confiança para a média
amostral possui limite inferior de 67,16 e limite superior de
82,84, então o nível de confiança será de 95%.
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