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Ano: 2024Banca: FGVOrganização: TJ-MSDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Filas | Otimização Matemática
Os sólidos platônicos são poliedros com características
específicas que facilitam sua utilização como dados em jogos. No
lançamento simultâneo de um dado dodecaedro (12 faces) e
outro dado icosaedro (20 faces), ambos não viciados, a
probabilidade de a face do dado icosaedro ser maior que a face
do dado dodecaedro é:
Ano: 2017Banca: FEPESEOrganização: ABEPRODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Filas | Distribuições de Probabilidade | Otimização Matemática | Distribuição de Poisson
A gerência de um terminal de serviços de remessa
está preocupada com o tempo que os caminhões permanecem ociosos, esperando para serem descarregados. O terminal opera com 5 zonas de descarga e cada
zona de descarga tem uma equipe de funcionários. Os
caminhões chegam a uma taxa de quatro por hora, de
acordo com a distribuição de Poisson. Em média, uma
equipe pode descarregar um veículo de carga em uma
hora, com tempos de serviço exponenciais.
Utilizando os conceitos de teoria de filas, estima-se
que o percentual de tempo em que o terminal de
cinco zonas de descarga está ocupado seja igual a:
Ano: 2024Banca: FGVOrganização: TJ-MSDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Filas | Otimização Matemática
A teoria das filas é um ramo que lida com o estudo estatístico de
sistemas de chegada, espera ou formação de filas. Ela é
amplamente aplicada em diversas áreas. A distribuição de
probabilidades do tempo decorrido entre duas chegadas
consecutivas pode ser modelada por uma Exponencial, ao passo
que a distribuição de probabilidades do número de chegadas por
unidade de tempo pode ser modelada por uma Poisson.
Se, em um estabelecimento comercial, as chegadas de clientes
seguem um processo de Poisson com uma média de 10 clientes
por hora, então os parâmetros das distribuições Exponencial (β) e
Poisson (λ) são, respectivamente:
Ano: 2013Banca: FUMARCOrganização: PC-MGDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Filas | Otimização Matemática
Considere que uma população de N = 29 indivíduos, numerados de 1 a N, esteja disposta em fila e ordenada de forma circular. Deseja-se obter uma amostra aleatória de n = 6 indivíduos dessa população. Na utilização de um gerador de números aleatórios para obtenção da amostra, foi obtida a seguinte sequência: 27; 33; 02; 15; 40; 09; 20; 21.
Seja o inteiro mais próximo de N / n . A amostra aleatória sistemática circular obtida, conforme sugerida por Lahiri em 1952, é formada pelos elementos:
Seja o inteiro mais próximo de N / n . A amostra aleatória sistemática circular obtida, conforme sugerida por Lahiri em 1952, é formada pelos elementos:
Ano: 2012Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: Banco da AmazôniaDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Otimização Matemática | Teoria das Filas
Texto associado
No que se refere a processos estocásticos, julgue os próximos itens.
Em uma fila do tipo M/M/1, são exponenciais as distribuições dos tempos entre chegadas e dos tempos de atendimento.
Ano: 2024Banca: Gama ConsultOrganização: Câmara de Alto Paraíso - RODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Filas | Otimização Matemática
Uma empresa está enfrentando dificuldades para
garantir que seus sistemas de banco de dados
possam atender a um crescente volume de
transações sem comprometer a eficiência e a
integridade dos dados. Qual das seguintes
estratégias seria a mais eficaz para lidar com essa
situação?
Ano: 2023Banca: IBFCOrganização: EBSERHDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Filas | Otimização Matemática
Na teoria das filas, sabe-se que nem sempre a
fila se forma porque a capacidade de
atendimento é insuficiente. Pode ser que a fila
se forme pela variabilidade no intervalo entre
chegadas dos clientes ao posto de
atendimento ou no próprio tempo de
atendimento. Por exemplo, se em um guichê
os clientes chegam, em média, 1 a cada 10
minutos e o atendimento demora em média 8
minutos, podemos afirmar que:
Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: INPIDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Filas | Otimização Matemática
Texto associado
Em relação à fila M/M/1, julgue os itens subsecutivos.
Se em um processo o tempo entre chegadas tem média λ-1 , o tempo entre serviços tem média μ-1 e a taxa de ocupação é p = 0,80, então λ < 2,00 μ.
Ano: 2012Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TJ-RODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Filas | Otimização Matemática
Neste estudo, a teoria de filas foi empregada para descrever as filas que se formam nos caixas de certo supermercado. O interesse particular desse estudo é a determinação do tempo médio que cada cliente gasta em espera na fila. Dois modelos foram considerados: (i) sistema M/M/m em fila única e (ii) sistema M/M/1 em m filas paralelas e independentes.
R. Morabito e F. C. R. de Lima. Um modelo para analisar o problema de filas em caixas de supermercados: um estudo de caso. Pesquisa Operacional, vol. 20, n.º 1, jun./2000, p. 59-71 (com adaptações).
Com relação ao assunto abordado no texto acima, assinale a opção correta.
R. Morabito e F. C. R. de Lima. Um modelo para analisar o problema de filas em caixas de supermercados: um estudo de caso. Pesquisa Operacional, vol. 20, n.º 1, jun./2000, p. 59-71 (com adaptações).
Com relação ao assunto abordado no texto acima, assinale a opção correta.
Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: INPIDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Filas | Otimização Matemática
Texto associado
Em relação à fila M/M/1, julgue os itens subsecutivos.
Considere um processo cujo tempo médio entre serviços seja μ-1 = 4 e a taxa de ocupação seja p = 0,75. Nesse caso, o tempo médio de permanência na fila será 25.