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Ano: 2023Banca: IV - UFGOrganização: UFNTDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Planejamento Experimental
No planejamento de experimentos, os três princípios
básicos da experimentação são:
Ano: 2010Banca: CESGRANRIOOrganização: IBGEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Planejamento Experimental
Ao elaborar um plano de pesquisa qualitativa, na perspectiva
fenomenológica, o pesquisador deve privilegiar
Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: INPIDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Planejamento Experimental
Texto associado
Com relação à análise de séries temporais, julgue os itens que se seguem.
A função de autocorrelação e a função de autocorrelação parcial permitem avaliar a qualidade do ajuste e decidir sobre a ordem do modelo a ser empregado.
Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: INPIDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Planejamento Experimental
Texto associado
Dois analistas retiraram amostras de um banco de dados sobre valores de imóveis (em m2) de determinada cidade. As estatísticas descritivas das duas amostras retiradas são: n1 = 150, X = 1.400, s1 = 300 e n2 = 100, x2 = 1.200, s2 = 250.
Considerando a situação hipotética acima, julgue os itens seguintes.
Considerando a situação hipotética acima, julgue os itens seguintes.
As amostras, em virtude de terem sido retiradas do mesmo banco de dados, são pareadas.
Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: INPIDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Planejamento Experimental
Texto associado
0 0 3 3 3 4 1 2 2 1 1 2 3 3 4 1 2 2 0 4
Considerando os dados acima, que representam a quantidade de doutores presentes em pesquisas que geraram patentes industriais, julgue os próximos itens.
Considerando os dados acima, que representam a quantidade de doutores presentes em pesquisas que geraram patentes industriais, julgue os próximos itens.
No total, foram analisadas 20 pesquisas.
Ano: 2014Banca: FGVOrganização: SEDUC-AMDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Planejamento Experimental
Para qualquer planejamento de experimento 2k com n réplicas, as estimativas dos efeitos são calculadas a partir de
Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: INPIDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Planejamento Experimental
Texto associado
Com relação à análise de séries temporais, julgue os itens que se seguem.
A diferença entre um modelo ARIMA e um modelo SARIMA é a sazonalidade presente nos dados.
Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: EMBRAPADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Planejamento Experimental
Texto associado
Um experimento foi realizado para comparar a
produtividade de três variedades de trigo (T1, T2 e T3) em um
campo constituído por 30 parcelas de terra. Um delineamento de
blocos casualizados foi empregado, em que cada bloco contém as
três variedades, alocadas de forma aleatória. A produtividade
média (em kg/ha) foi registrada para cada parcela, e os dados
obtidos foram analisados com um teste de análise de variância
(ANOVA) para comparação das produtividades médias ao nível
de significância de 5%. A hipótese de normalidade dos resíduos e
da homogeneidade de variâncias foi verificada antes de se
interpretar os resultados da ANOVA.
A respeito dessa situação hipotética, julgue o próximo item.
Uma das desvantagens do delineamento em blocos casualizados é que esse método não permite controlar fontes conhecidas de variações entre blocos, como, por exemplo, diferenças no solo ou no microclima das parcelas.
Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: EMBRAPADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria da Amostragem | Planejamento Experimental
Acerca do planejamento experimental, julgue o item a seguir.
O cálculo do tamanho amostral serve para manter o rigor estatístico nos estudos, pois ele contribui para a estimativa do tamanho ideal da amostra e para a detecção, por exemplo, de possíveis diferenças entre grupos.
Ano: 2020Banca: VUNESPOrganização: Prefeitura de Ilhabela - SPDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Planejamento Experimental
Um delineamento de experimentos consiste em um plano
formal para conduzir o experimento, incluindo a escolha
dos fatores, níveis e tratamentos e número de réplicas.
Fator é então