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457941200602197
Ano: 2014Banca: ESAFOrganização: MTurDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Probabilidade Condicional, Teorema de Bayes e Independência
Em uma universidade, 30% dos alunos são estrangeiros. Entre os alunos estrangeiros, 60% são mulheres. As mulheres constituem 50 % dos alunos dessa universidade. Desse modo, o percentual de estrangeiros entre os homens é igual a:
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2

457941201702752
Ano: 2013Banca: FCCOrganização: SEFAZ-SPDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Probabilidade Condicional, Teorema de Bayes e Independência
Sabe-se que em determinado município, no ano de 2012, 20% dos domicílios tiveram isenção de determinado imposto. Escolhidos, ao acaso e com reposição, quatro domicílios deste município a probabilidade de que pelo menos dois tenham tido a referida isenção é igual a

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3

457941201007675
Ano: 2012Banca: CESGRANRIOOrganização: PetrobrasDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Probabilidade Condicional, Teorema de Bayes e Independência
Um engenheiro mecânico oferece determinado equipamento desenvolvido por ele para duas empresas, que estipulam um prazo de uma semana para uma decisão. A probabilidade de o engenheiro receber uma oferta da empresa 1 é de 0,5, e da empresa 2 é de 0,7, e de ambas as empresas é de 0,4.

A probabilidade de que o engenheiro consiga uma oferta de pelo menos uma das empresas é de
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4

457941201175110
Ano: 2023Banca: VUNESPOrganização: TRF - 3ª REGIÃODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Probabilidade Condicional, Teorema de Bayes e Independência
Texto associado

Observação: Para as questões que assim necessitarem, há tabelas estatísticas disponibilizadas no final deste caderno.


Muito bem de vida, G. G. decide suas economias em “investimento de risco”. Se comprar títulos cuja probabilidade de ganhar $ 700,00 é de 60% e a de perder $ 300,00 é de 40%, então deve esperar um retorno de:

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5

457941200542090
Ano: 2022Banca: IBFCOrganização: DPE-MTDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Probabilidade Condicional, Teorema de Bayes e Independência
Algumas variáveis aleatórias adaptam-se muito bem a uma série de problemas práticos. Portanto, um estudo pormenorizado dessas variáveis é de grande importância para a construção de modelos probabilísticos para situações reais e a consequente estimação de seus parâmetros. Assinale a alternativa que apresenta o exemplo correto do modelo de distribuição de Poisson.
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6

457941200320169
Ano: 2021Banca: FGVOrganização: FUNSAÚDE - CEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Probabilidade Condicional, Teorema de Bayes e Independência
Uma variável aleatória discreta X tem os seguintes valores possíveis e probabilidades associadas: 
                            x              -1           1             3
                            p(x)         0,4         0,2         0,4
A variância de X é igual a
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7

457941200272155
Ano: 2024Banca: FGVOrganização: Prefeitura de Cuiabá - MTDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Probabilidade Condicional, Teorema de Bayes e Independência | Teoria das Probabilidades
Acerca dos modelos preditivos probabilísticos para aprendizado de máquina, analise os itens a seguir.


I. O uso de algoritmos baseados no teorema de Bayes pode ser aplicado quando os dados disponíveis estão incompletos ou imprecisos.


II. O classificador naive Bayes assume a hipótese de que os valores dos atributos de um exemplo são dependentes de sua classe.


III. As redes bayesianas utilizam o conceito de independência condicional entre variáveis.




Está correto o que se afirma em
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8

457941202076245
Ano: 2014Banca: FCCOrganização: TRT - 13ª Região (PB)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Probabilidade Condicional, Teorema de Bayes e Independência | Distribuição Normal | Distribuições de Probabilidade
Para resolver à  questão , use, dentre as informações abaixo, as que julgar apropriadas. Se Z tem distribuição normal padrão, então: 

P(Z < 0,44) = 0,67;   P(Z < 0,5) = 0,691;   P(Z < 1) = 0,841;   P(Z < 1,5) = 0,933;   P(Z < 2,05) = 0,98. 

Uma máquina enche pacotes de um determinado cereal com um peso que pode ser considerado como uma variável aleatória X com média 250 g e desvio padrão de 12 g. Uma amostra aleatória, com reposição, de n pacotes é sorteada da produção da máquina. Seja Xa média amostral dessa amostra. O valor de n para que X não difira da sua média por mais do que 4,1 g, com probabilidade de 96%, é igual a
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9

457941201960375
Ano: 2022Banca: FGVOrganização: TRT - 16ª REGIÃO (MA)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Teoria das Probabilidades | Medidas de Dispersão | Probabilidade Condicional, Teorema de Bayes e Independência | Medidas de Tendência Central
Pela Desigualdade de Tchebichev, se X é uma variável aleatória com média μ e desvio padrão σ, a probabilidade de que o valor de X se afaste do de μ por no mínimo 5σ é menor ou igual a 
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10

457941200414400
Ano: 2023Banca: NUCEPEOrganização: UESPIDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Probabilidade Condicional, Teorema de Bayes e Independência
Texto associado
Suponha que, em um cassino, um jogador tenha 10 dólares e vá jogar um jogo onde a probabilidade de ganhar 1 dólar é 40% e perder um dólar é 60%. Com base nestas informações, responda a questão.
Após 4 jogos, qual a probabilidade de ele continuar com 10 dólares?
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