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Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: CPRMDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Probabilidade Condicional, Teorema de Bayes e Independência
O valor esperado da variável aleatória X é positivo.
Ano: 2012Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: Banco da AmazôniaDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Probabilidade Condicional, Teorema de Bayes e Independência
Texto associado
clientes em atraso (N) 45 20 10 3 2
meses em atraso (X) 0 1 2 3 4
A tabela acima mostra a distribuição de frequências do número de meses em atraso nos pagamentos das prestações dos financiamentos de crédito em um grupo de 80 clientes de certa empresa. Considerando que esses clientes formam uma amostra aleatória simples e que atraso é considerado quando X > 0, julgue os itens que se seguem, com base nessas informações.
meses em atraso (X) 0 1 2 3 4
A tabela acima mostra a distribuição de frequências do número de meses em atraso nos pagamentos das prestações dos financiamentos de crédito em um grupo de 80 clientes de certa empresa. Considerando que esses clientes formam uma amostra aleatória simples e que atraso é considerado quando X > 0, julgue os itens que se seguem, com base nessas informações.
Considere que a referida amostra de 80 clientes tenha sido retirada da população de clientes da empresa, formada por 1.000 pessoas. Nesse caso, escolhendo-se ao acaso uma dessas pessoas, a probabilidade de ela ser parte da amostra é inferior a 0,05.
Ano: 2019Banca: FCCOrganização: SEFAZ-BADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Probabilidade Condicional, Teorema de Bayes e Independência | Teoria das Probabilidades
Um instituto de pesquisa foi contratado para realizar um censo em uma cidade com somente dois clubes (Alfa e Beta). Verificou-se que, com relação a essa cidade, o número de habitantes que são sócios de Alfa é igual a 3/4 do número de habitantes que
são sócios de Beta. Sabe-se ainda que, dos habitantes desta cidade, 8% são sócios dos dois clubes e 24% não são sócios de
qualquer clube. Escolhendo aleatoriamente um habitante dessa cidade, tem-se que a probabilidade de ele ser sócio somente do
clube Alfa é
Ano: 2018Banca: FGVOrganização: AL-RODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Probabilidade Condicional, Teorema de Bayes e Independência
Estima-se que 10% da população economicamente ativa, de certo
Estado, estejam desempregados. Usando essa estimativa, se uma
amostra aleatória simples de 400 pessoas dessa população
economicamente ativa for observada, a probabilidade de que
menos de 6% ou mais de 14% estejam desempregados é,
aproximadamente, igual a
Ano: 2014Banca: FGVOrganização: SUSAMDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Probabilidade Condicional, Teorema de Bayes e Independência
Se A e B são dois eventos quaisquer e Ac e Bc são, respectivamente, seus eventos complementares.
O termo ∪ indica “união” e ∩ indica “interseção”. Logo, a probabilidade P ( Ac =∪ Bc )
O termo ∪ indica “união” e ∩ indica “interseção”. Logo, a probabilidade P ( Ac =∪ Bc )
Ano: 2014Banca: FGVOrganização: SEDUC-AMDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Probabilidade Condicional, Teorema de Bayes e Independência | Distribuições de Probabilidade
Se A e B são eventos, assinale V para a afirmativa verdadeira e F para a falsa
( ) Se A e B são independentes, P[A∪B] = P[A] + P[B] – P[A]P[B].
( ) Se A e B são mutuamente exclusivos, então A e B são independentes.
( ) Se A e B são independentes, então são mutuamente exclusivos.
As afirmativas são, respectivamente,
Ano: 2011Banca: CESGRANRIOOrganização: PetrobrasDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Probabilidade Condicional, Teorema de Bayes e Independência | Teoria das Probabilidades
Um jogo consiste em lançar uma moeda honesta até obter duas caras consecutivas ou duas coroas consecutivas. Na primeira situação, ao obter duas caras consecutivas, ganha-se o jogo. Na segunda, ao obter duas coroas consecutivas, perde-se o jogo. A probabilidade de que o jogo termine, com vitória, até o sexto lance, é
Ano: 2021Banca: INSTITUTO AOCPOrganização: PC-PADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Probabilidade Condicional, Teorema de Bayes e Independência
Considere um experimento no qual se
escolhe, ao acaso, um ponto de um círculo
centrado na origem do Sistema Cartesiano e
que tem raio R = 2 cm. Então, a probabilidade
de o ponto escolhido situar-se, no máximo, a
1,5 cm da origem é
Ano: 2017Banca: VUNESPOrganização: IPRESB - SPDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Probabilidade Condicional, Teorema de Bayes e Independência
Em uma empresa, 10% dos homens e 15% das mulheres
são fumantes. Por outro lado, 70% dos funcionários são
homens. Assim, se escolhemos uma pessoa ao acaso,
a probabilidade de que seja homem é de 70%. Dizemos
que é uma probabilidade a priori, sem ter informação. Se
um funcionário ao acaso é escolhido e se ele é fumante,
então a probabilidade de que ele seja homem (probabilidade a posteriori) é de, aproximadamente:
Ano: 2014Banca: ESAFOrganização: MTurDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Probabilidade Condicional, Teorema de Bayes e Independência
Coruja e Pardal são dois jogadores do Futebol Clube Natureza, FCN. Talvez Coruja e Pardal não possam defender o FCN em sua próxima partida, contra seu temido adversário, o Futebol Clube Verde, FCV. A probabilidade de Coruja jogar é 40% e a de Pardal jogar é 70%. Com ambos os jogadores em campo, o FCN terá 60% de probabilidade de vencer o FCV. Mas se nem Coruja e nem Pardal jogarem, a probabilidade de vitória do FCN passa para 30%. No entanto, se Coruja jogar e Pardal não jogar, a probabilidade de o FCN vencer o FCV é de 50%. Se Pardal jogar e Coruja não jogar, essa probabilidade passa para 40%. Sabendo-se que o fato de Coruja jogar ou não é independente de Pardal jogar ou não, então a probabilidade de o FCN vencer seu temido adversário é igual a:
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