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Ano: 2019Banca: FADESPOrganização: Prefeitura de Marabá - PADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Probabilidade Condicional, Teorema de Bayes e Independência
A porcentagem do orçamento gasto com educação nos municípios de certo estado é uma variável
aleatória X com distribuição normal com média μ(%) e desvio padrão 2 (%). Um gasto em educação
superior a 10% tem probabilidade de 4%. Nessas condições, o valor de μ é igual a
Ano: 2019Banca: INSTITUTO AOCPOrganização: IBGEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Probabilidade Condicional, Teorema de Bayes e Independência
Uma empresa financiadora de veículos
constatou que 30% dos seus clientes
não pagam as prestações mensais.
Consultando os arquivos da empresa, foi
observado que 85% dos não pagadores
eram aqueles cujo valor da prestação
representava 25% da renda familiar
ou mais e que, para 75% dos bons
pagadores, a mensalidade representava
menos que 25% da renda familiar. Qual é
a probabilidade de um cliente não pagar a prestação, dado que sua prestação é
elevada em relação a sua renda familiar?
(Definindo: P= “Pagar”; NP= “Não pagar”;
E= “prestação em relação à renda é
maior que 25%” e Ec
= “prestação em
relação à renda menor ou igual a 25%”).
Ano: 2012Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: PRFDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Probabilidade Condicional, Teorema de Bayes e Independência
Texto associado
Considere os eventos A, B, C e D, definidos abaixo, relativos ao
número de veículos por família em determinada cidade.
A = uma família possui 1 ou mais veículos;
B = uma família possui 2 ou mais veículos;
C = uma família possui 3 ou mais veículos;
D = uma família possui 4 ou mais veículos.
Considere, ainda, que as probabilidades de ocorrência desses
eventos são: P(A) = 0,9; P(B) = 0,6; P(C) = 0,3 e P(D) = 0. Com
base nessas informações, julgue os itens que se seguem.
número de veículos por família em determinada cidade.
A = uma família possui 1 ou mais veículos;
B = uma família possui 2 ou mais veículos;
C = uma família possui 3 ou mais veículos;
D = uma família possui 4 ou mais veículos.
Considere, ainda, que as probabilidades de ocorrência desses
eventos são: P(A) = 0,9; P(B) = 0,6; P(C) = 0,3 e P(D) = 0. Com
base nessas informações, julgue os itens que se seguem.
Os eventos A e D são independentes.
Ano: 2021Banca: IBFCOrganização: IBGEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Probabilidade Condicional, Teorema de Bayes e Independência
A probabilidade de um relatório não ser
entregue no prazo é igual a 10%. Dessa forma,
se 3 relatórios devem ser entregues, a
probabilidade de que exatamente 2 deles sejam
entregues é igual a:
Ano: 2014Banca: FGVOrganização: SUSAMDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Probabilidade Condicional, Teorema de Bayes e Independência
Uma urna I contém 4 bolas azuis e 6 bolas brancas. A urna II contém 3 bolas azuis e 5 brancas. Duas bolas diferentes são aleatoriamente sorteadas da urna I e postas na urna II; em seguida, duas bolas diferentes são aleatoriamente retiradas da urna II.
A probabilidade de que as duas sejam azuis é, aproximadamente, igual a
Ano: 2012Banca: CONSULPLANOrganização: TSEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Probabilidade Condicional, Teorema de Bayes e Independência | Teoria das Probabilidades
A equipe de pesquisa de um laboratório farmacêutico está desenvolvendo um medicamento analgésico que promete aliviar a dor de cabeça em um tempo médio menor do que o tempo gasto pelo medicamento padrão, que é de 15 minutos, em média. Para liberar o novo medicamento com essa promessa, é necessário executar um experimento e analisar os dados coletados. Depois de planejar e executar o experimento com a nova droga, coletar os dados e processá-los, o teste estatístico apropriado, que adotou uma hipótese alternativa unilateral, resultou em um valor-p (ou probabilidade de significância) igual a 0,028. Na definição das hipóteses do teste, levou-se em conta que o erro de liberar o medicamento com uma falsa promessa de redução no tempo de alívio da dor de cabeça é mais grave do que deixar de liberar um novo medicamento que funcione em um tempo menor. Denotando por µ o tempo médio, em minutos, para o alívio da dor de cabeça do novo medicamento, considere que
I. as hipóteses nula e alternativa do teste estatístico são, respectivamente, (µ ≥ 15) e (µ < 15).
II. adotando-se um nível de significância de 0,05, há evidências estatísticas suficientes contra a hipótese nula do teste.
III. se a hipótese alternativa do teste fosse bilateral, o valor- p seria igual a 0,014.
Assinale
I. as hipóteses nula e alternativa do teste estatístico são, respectivamente, (µ ≥ 15) e (µ < 15).
II. adotando-se um nível de significância de 0,05, há evidências estatísticas suficientes contra a hipótese nula do teste.
III. se a hipótese alternativa do teste fosse bilateral, o valor- p seria igual a 0,014.
Assinale
Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: SEE-ALDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Probabilidade Condicional, Teorema de Bayes e Independência
Considere que, para classificar as escolas de uma cidade, segundo as notas médias em matemática e português, tenha sido obtida uma amostra das notas de cinquenta alunos de cada uma das dez escolas do município. Com base nessas informações, julgue o item subsequente.
Sabendo-se que o plano amostral é o aleatório simples e que na escola 3 existem 200 alunos matriculados, então a probabilidade de um aluno qualquer da escola 3 pertencer à amostra é inferior a 10%.
Sabendo-se que o plano amostral é o aleatório simples e que na escola 3 existem 200 alunos matriculados, então a probabilidade de um aluno qualquer da escola 3 pertencer à amostra é inferior a 10%.
Ano: 2023Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: CGDFDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Probabilidade Condicional, Teorema de Bayes e Independência
No espaço amostral Ω, A ⊂ Ω, B ⊂ Ω e C ⊂ Ω são eventos aleatórios tais que B e C são eventos mutuamente independentes e A ⊂ B, com P(A) = 0,15, P(B) = 0,30 e P(C) = 0,50.
De acordo com essa situação hipotética, P(A ∪ B ∪ C) será igual a
Ano: 2022Banca: FGVOrganização: TCE-TODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Probabilidade Condicional, Teorema de Bayes e Independência
Numa escola, 90% dos alunos não têm problema oftalmológico
algum. Se cinco alunos dessa escola forem sorteados, com
reposição, a probabilidade de que no máximo um tenha algum
problema de visão é aproximadamente igual a:
Ano: 2012Banca: CESGRANRIOOrganização: PetrobrasDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Probabilidade Condicional, Teorema de Bayes e Independência
Um engenheiro mecânico oferece determinado equipamento desenvolvido por ele para duas empresas, que estipulam um prazo de uma semana para uma decisão. A probabilidade de o engenheiro receber uma oferta da empresa 1 é de 0,5, e da empresa 2 é de 0,7, e de ambas as empresas é de 0,4.
A probabilidade de que o engenheiro consiga uma oferta de pelo menos uma das empresas é de
A probabilidade de que o engenheiro consiga uma oferta de pelo menos uma das empresas é de
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