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Ano: 2016Banca: CESGRANRIOOrganização: IBGEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Função de Distribuição Acumulada
A venda diária X de um certo produto numa loja obedece à seguinte distribuição de probabilidade
|
k |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
|
P(X = k) |
0,15 |
0,20 |
0,40 |
0,20 |
0,05 |
Qual a probabilidade de que o total das vendas do produto
de dois dias consecutivos seja 3?
Ano: 2017Banca: FGVOrganização: MPE-BADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Função de Distribuição Acumulada
Um indivíduo tem sua prisão temporária decretada, por um prazo de uma semana. É possível que, durante ou mesmo ao final desse prazo, a prisão seja convertida em preventiva. Se assim for, o tempo de detenção torna-se uma variável aleatória com a seguinte função de probabilidades:
ƒT(t)= 0,02e-0,02t , para t > 0 e ZERO caso contrário
O indivíduo preso temporariamente pode, findo o prazo, ter sua prisão convertida em preventiva com probabilidade de 40%.
Assim, é correto afirmar que:
Ano: 2024Banca: FGVOrganização: CVMDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Funções de Massa e Densidade de Probabilidade | Teoria das Probabilidades | Função de Distribuição Acumulada
Suponha que o tempo T até um que investidor solicite o resgate
integral de um fundo, em meses, seja representado por uma
variável aleatória contínua com função de densidade
f(t) = 0,05e
−0.05t
,t > 0.
De acordo com esse modelo probabilístico, o período até que a
metade dos investidores desse fundo venha a solicitar o resgate
integral é de, aproximadamente:
Ano: 2019Banca: UFACOrganização: UFACDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Função de Distribuição Acumulada | Teoria das Probabilidades
Considere que duas variáveis Yi e xi se relacionam de acordo com um modelo de regressão em que Yi é a variável resposta, xi a variável preditora. Uma hipótese razoável é que Yi= ƒ(α,β|xi) + ei em que ei são os erros supostamente normais, independentes, com média zero e variância constante, α e β são parâmetros populacionais fixos (constantes). Sabe-se que, dependendo da forma com que estes parâmetros populacionais aparecem no modelo através da função ƒ(α,β|xi), o modelo será classificado em linear ou não linear nos parâmetros. Abaixo assinale a única alternativa para qual a função ƒ(α,β|xi) indicaria um modelo de regressão que não é linear nos parâmetros.
Ano: 2018Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: ABINDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Funções de Massa e Densidade de Probabilidade | Teoria das Probabilidades | Função de Distribuição Acumulada
Sabendo que as funções F(x) e G(x) são funções distribuição de probabilidade e considerando a escolha do consumidor em um ambiente de risco, julgue o item seguinte.
Se F(x) possui dominância estocástica de primeira ordem sobre
a função G(x), então qualquer possibilidade de retorno da
distribuição superior é maior que qualquer possibilidade de
retorno da distribuição inferior.
Ano: 2024Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: BACENDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Discreta | Estatística Descritiva | Funções de Massa e Densidade de Probabilidade | Teoria das Probabilidades | Função de Distribuição Acumulada | Medidas de Tendência Central
X segue uma distribuição contínua, pois c é uma constante real positiva.
Ano: 2018Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: Polícia FederalDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Distribuições de Probabilidade | Distribuição Normal | Medidas de Tendência Central | Função de Distribuição Acumulada | Medidas de Dispersão | Teoria das Probabilidades
De acordo com uma agência internacional de combate
ao tráfico de drogas, o volume diário de cocaína líquida
(X, em litros) apreendida por seus agentes segue uma distribuição
normal com média igual a 50 L e desvio padrão igual a 10 L.
A partir dessas informações e considerando que Z representa uma
distribuição normal padrão, em que P(Z ≤ -2) = 0,025, julgue os
itens subsecutivos.
P(X > 70 litros) = 0,05.
Ano: 2014Banca: FGVOrganização: SUSAMDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Função de Distribuição Acumulada
Uma variável aleatória X tem função de distribuição acumulada dada por:
A probabilidade P[ 1,2 ≤ X < 3 ] é igual a
Ano: 2017Banca: CONSULPLANOrganização: TRF - 2ª REGIÃODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Função de Distribuição Acumulada
Seja FX a função de distribuição cumulativa da variável aleatória X e FY a função de distribuição cumulativa da variável aleatória Y. Sobre as propriedades da função de distribuição cumulativa, analise as afirmativas a seguir.
I. FX é contínua à direita.
II. FX é não decrescente, isto é, FX(a) ≤ FX(b) sempre que a < b, ∀ a,b, ∈ |R.
III. limx→ – ∞ FX (x) = 0 e limx→ ∞ FX (x) = 1.
IV. Se g(x) = y, então FY(y) = FX(g–1 (y)).
Estão corretas as afirmativas
Ano: 2017Banca: FGVOrganização: IBGEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Funções de Massa e Densidade de Probabilidade | Teoria das Probabilidades | Função de Distribuição Acumulada
O responsável pelo planejamento de uma pesquisa acredita que, a priori, a probabilidade de que um indivíduo tenha uma determinada opinião, positiva, é de 80%. Para avaliar melhor essa crença, o responsável realiza um experimento no qual a opinião é positiva em 40% dos casos, quando o responsável julga a priori que não será assim; sendo positiva em 70% dos casos, quando ele prevê uma opinião positiva. No experimento, a opinião se mostrou positiva (ExpPos).
Portanto, a distribuição a posteriori, ou seja, após a realização do experimento, para a crença do responsável depois do experimento é: