Considere uma pequena operadora com apenas 500 números telefônicos cadastrados e uma amostragem aleatória simples sem reposição, com margem de erro de até 10% e 95% de confiança. Nesse caso, o tamanho mínimo da amostra — mediante correção para populações finitas — será inferior a 80 números telefônicos.
A população formada pelos salários, em salários mínimos (SM), dos empregados de uma prefeitura é normalmente distribuída
com uma variância populacional igual a 2,25 (SMF. Extraindo uma amostra aleatória desta população, com reposição, de
tamanho 100, encontrou-se uma média amostral igual a 4,8 SM. Utilizando as informações da curva normal padrão (Z) que as
probabilidades P(Z < 1,64)= 0,95 e P(Z < 1,96) = 0,975, então o intervalo de confiança de 95% para a média populacional, com
base na amostra, é igual a
Atenção: Para responder à questão, considere a tabela abaixo que fornece algumas probabilidades P(Z > z)
da curva normal padrão (Z).
z 0,67 0,95 1,00 1,28 1,48 1,64 2,00
P(Z > z) 0,25 0,17 0,16 0,10 0,07 0,05 0,02
Um intervalo de confiança de 90% para média µ de uma população normalmente distribuída foi construído por meio de uma
amostra aleatória, com reposição, de tamanho 100 extraída da população. O intervalo obtido foi igual a [19,18; 20,82] uma vez
que é conhecida a variância σ2 da população. Decidindo obter um outro intervalo com um nível de confiança de 96% por meio de
uma amostra aleatória, com reposição, independente da primeira e de tamanho 64, encontrou-se, nesse caso, uma média igual
a 20,50. O limite superior desse segundo intervalo é igual a
Foi obtido um intervalo de confiança a 95% para
a despesa média que cada paciente realiza em
determinado internamento. O resultado obtido foi
IC = ]390; 440[. Considerando os valores em reais,
Um modelo AR(1) – Autorregressivo de ordem 1 – foi ajustado à série mensal do
percentual de gastos com alimentação de uma família. Usando o modelo ajustado obtevese o valor 62,36% como a previsão pontual do percentual de gastos com alimentação
dessa família para o mês de abril de 2012. A estimação intervalar a 95% de confiança
resultou no intervalo [51,40; 73,32]. Sabe-se que o valor real para o mês de abril de 2012
foi 58,83%.
Sendo assim, o erro de projeção estimado (a 95%) pelo modelo para o percentual de
gastos com alimentação do mês de abril de 2012 dessa família é igual a
Considere as informações do texto a seguir, para responder a questão.
Pesquisa recente sobre o tempo total para que os ônibus de determinada linha urbana percorram todo o trajeto entre o ponto inicial e o ponto final, programados para essa viagem, detectou que os tempos de viagem são normalmente distribuídos com tempo médio gasto de 53 minutos e com desvio-padrão amostral de 9 minutos. Nessa pesquisa, foram observados e computados os dados de 16 viagens escolhidas aleatoriamente. Com um intervalo de confiança de 98%, utilizando-se a tabela t de Student para estimar o erro amostral, e arredondando para cima o valor desse erro, é correto afirmar que o tempo médio dessa viagem varia entre
Com relação a distribuições de probabilidade e seus parâmetros conceitos inerentes à estatística básica, julgue o item seguinte.
O erro padrão da média é uma medida da incerteza das estimativas feitas, usado no cálculo de intervalos de confiança. O desvio-padrão é uma medida da dispersão dos valores obtidos.
Para se estimar a proporção p de pessoas que contraíram certa
doença numa população, uma amostra aleatória simples de
tamanho 400 foi obtida e revelou que, desses, 40 contraíram a
doença.
Um intervalo aproximado de 95% de confiança para p será dado
por
O intervalo de confiança para a média requererá o uso da distribuição qui-quadrado com 1 grau de liberdade para o caso em que a variância populacional for desconhecida.