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Ano: 2014Banca: FCCOrganização: TRT - 19ª Região (AL)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Uniforme | Distribuições de Probabilidade
Sejam X e Y duas variáveis aleatórias independentes. Sabe-se que X tem distribuição binomial com parâmetros n = 2 e p = 0,3 e que Y tem distribuição uniforme discreta no intervalo, fechado, de números inteiros [2, 4]. Nessas condições P(X + Y ≤ 4) é igual a
Ano: 2019Banca: FGVOrganização: DPE-RJDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Multidimensional | Teoria das Probabilidades | Distribuição Uniforme | Distribuições de Probabilidade
Seja a variável aleatória bidimensional (X,Y) que tem distribuição uniforme no quadrado 0 < x < 1 e 0 < y < 1 e Zero fora dele. Por uma transformação linear é definida a v.a. bidimensional (Z,W) da seguinte maneira:
Z = X + Y e W = X – Y
Então, sobre essa outra variável bidimensional, é correto afirmar que:
Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TelebrasDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Uniforme | Distribuições de Probabilidade
Em métodos estatísticos e estudos estatísticos por simulações
computacionais, a transformação de variável é um recurso que
permite resolver problemas de não normalidade e de
heterocedasticidade. Acerca de transformação de variáveis, julgue
o item seguinte.
A transformação de Box-Müller permite gerar duas distribuições normais independentes, com base em duas distribuições uniformes independentes.
A transformação de Box-Müller permite gerar duas distribuições normais independentes, com base em duas distribuições uniformes independentes.
Ano: 2023Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: CNMPDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Uniforme | Distribuições de Probabilidade
Considerando uma função de distribuição condicional
P(X = x|Y = y) = yx(1 - y)1-x,
na qual x ∈ {0,1} e Y segue a distribuição uniforme contínua no intervalo [0,1], de modo que 0 ≤ y ≤ 1, julgue o seguinte item.
Var(X|Y = 0,5) < 0,2.
Ano: 2023Banca: IADESOrganização: SEAGRI-DFDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Uniforme | Distribuições de Probabilidade
Acerca da distribuição uniforme discreta, assinale a
alternativa correta.
Ano: 2010Banca: FGVOrganização: SEAD-APDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Uniforme | Distribuições de Probabilidade
Uma variável aleatória contínua X é uniformemente distribuída no intervalo real [0 , 50]. A probabilidade de que X seja maior do que 20 é igual a:
Ano: 2024Banca: IV - UFGOrganização: TJ-ACDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Uniforme | Distribuições de Probabilidade
Considerando o método da transformação inversa para
geração de valores aleatórios e o vetor de valores aleatórios
do intervalo (0; 1) dado por (0,75; 0,13; 0,65; 0,37; 0,92),
obtenha 5 valores da distribuição uniforme contínua definida
no intervalo (-1; 1).
Ano: 2012Banca: FCCOrganização: TRF - 2ª REGIÃODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Distribuição Uniforme | Medidas de Tendência Central | Distribuições de Probabilidade
A variável aleatória X tem distribuição uniforme discreta nos pontos 1,2,3,4,5. A variância da variável aleatória Y = 3X - 3 é igual a
Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: STFDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuições de Probabilidade | Distribuição Uniforme
Com referência à estatística computacional, julgue o item subsequente.
Se, em uma simulação de Monte Carlo, for gerado um par de valores ( X, Y ) de uma distribuição uniforme em [–1, 1], e, após m simulações, for calculada a proporção de pares tais que X2 + Y2 ≤1, então essa proporção tenderá a π , quando m →∞
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Se, em uma simulação de Monte Carlo, for gerado um par de valores ( X, Y ) de uma distribuição uniforme em [–1, 1], e, após m simulações, for calculada a proporção de pares tais que X2 + Y2 ≤1, então essa proporção tenderá a π , quando m →∞
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Ano: 2014Banca: INSTITUTO AOCPOrganização: UFGDDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Uniforme | Distribuições de Probabilidade
A distribuição que apresenta o caso mais simples de variável aleatória discreta, em que cada valor possível ocorre com a mesma probabilidade, é a