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Ano: 2011Banca: CESGRANRIOOrganização: FINEPDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Testes de Hipóteses | Inferência Estatística
Elabora-se um teste estatístico com a hipótese nula, H0, de que determinada moeda seja honesta, isto é, se for lançada, a probabilidade de o resultado ser cara é 50% e de ser coroa também é 50%. A hipótese alternativa é de que a moeda seja desonesta. O procedimento do teste consiste em lançá-la cinco vezes; se o resultado for cinco caras ou cinco coroas H0 será rejeitada.
A probabilidade de se cometer um erro do tipo I é
Ano: 2025Banca: FGVOrganização: TCE-RRDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estimação Pontual | Testes de Hipóteses | Inferência Estatística
Com relação aos conceitos de estimação e testes de hipóteses,
avalie as afirmativas a seguir e assinale (V) para a afirmativa
verdadeira e (F) para a falsa.
( ) A estimativa pontual é obtida por meio de um intervalo de
confiança que contém o valor estimado do parâmetro
populacional com uma certa probabilidade, como 95%.
( ) O erro tipo I ocorre quando rejeitamos a hipótese nula (H0)
quando, na verdade, ela é verdadeira.
( ) No teste de hipóteses, a hipótese alternativa (H1) é aceita
sempre que o valor p-valor é maior que o nível de significância
(α).
As afirmativas são, respectivamente,
Ano: 2023Banca: VUNESPOrganização: TRF - 3ª REGIÃODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Inferência Estatística | Testes de Hipóteses
Texto associado
Observação: Para as questões que assim necessitarem, há tabelas estatísticas disponibilizadas no final deste caderno.
Duzentos candidatos foram entrevistados para se avaliar a correlação entre “fazer cursinho” e “ser aprovado” em um concurso. Os resultados estão na tabela a seguir.
TABELA 3
Relações entre realização de cursinho e desempenho em concursos
Aprovado? | ||
Cursinho? | Sim | Não |
Sim | 50 | 30 |
Não | 50 | 70 |
Aplicando o teste qui quadrado com nível de significância de 5% aos dados da tabela 2, conclui-se que:
Ano: 2021Banca: FUNDATECOrganização: Prefeitura de Porto Alegre - RSDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Testes de Hipóteses | Inferência Estatística
Se, em um teste de hipóteses, reduzirmos o valor do erro do tipo I, definindo um
novo valor da região crítica, por exemplo, definindo o valor do erro de tipo I de 0,05 para 0,01, o que
ocorrerá?
Ano: 2023Banca: SELECONOrganização: Empresa Cuiabana de Saúde Pública - MTDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Testes de Hipóteses | Inferência Estatística
Um profissional de segurança do trabalho resolveu fazer um
teste estatístico de hipótese para verificar qual seria o melhor
horário para a realização de um treinamento. No final do teste, foi
verificado que ocorreu o erro tipo I. Esse erro acontece quando:
Ano: 2024Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TSEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Inferência Estatística | Testes Baseados em Postos | Estatística Não Paramétrica | Testes de Hipóteses | Medidas de Tendência Central | Gráficos de Barras e Histogramas | Propriedades dos Estimadores
A respeito da análise de variância, julgue o próximo item.
O procedimento de teste é grandemente afetado por violações da hipótese de normalidade, quando as populações são unimodais e os tamanhos das amostras são aproximadamente iguais.
Ano: 2023Banca: Instituto ConsulplanOrganização: MPE-BADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Testes de Hipóteses | Inferência Estatística
Considere a verificação da qualidade do ajuste de um modelo de regressão linear múltipla que assume a homocedasticidade dos erros. Dentre os testes apresentados a seguir, aquele que pode ser utilizado na análise de resíduos
para verificar a homocedasticidade é o teste de:
Ano: 2010Banca: FEPESEOrganização: SEFAZ-SCDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Testes de Hipóteses | Inferência Estatística
Sejam as seguintes hipóteses estatísticas sobre a média de uma variável X em uma população:
* Hipótese nula: média = 100
* Hipótese alternativa: média ≠ 100
Para testar as hipóteses coletou-se uma amostra aleatória de 16 elementos da população citada, registrando os valores de X, resultando em: média amostral = 110; erro padrão = 4. Admite-se que X tem distribuição normal na população. Deseja-se que o teste tenha significância de 1%, acarretando em um valor crítico para a estatística de teste t, com 15 graus de liberdade, aproximadamente igual a 3.
Com base nas informações existentes, o valor da estatística de teste e a decisão do teste serão:
* Hipótese nula: média = 100
* Hipótese alternativa: média ≠ 100
Para testar as hipóteses coletou-se uma amostra aleatória de 16 elementos da população citada, registrando os valores de X, resultando em: média amostral = 110; erro padrão = 4. Admite-se que X tem distribuição normal na população. Deseja-se que o teste tenha significância de 1%, acarretando em um valor crítico para a estatística de teste t, com 15 graus de liberdade, aproximadamente igual a 3.
Com base nas informações existentes, o valor da estatística de teste e a decisão do teste serão:
Ano: 2013Banca: CETROOrganização: Ministério das CidadesDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Testes de Hipóteses | Inferência Estatística
Testes não paramétricos são comumente utilizados
quando
Ano: 2015Banca: FCCOrganização: CNMPDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Testes de Hipóteses | Inferência Estatística
A probabilidade de sucesso em um experimento é igual a p. Sejam as hipóteses H0 : p = 2/3 (hipótese nula) e H1 : p = 1/2 (hipótese alternativa). Estabelece-se que H 0 é aceita se e somente se, pelo menos, 2 sucessos forem obtidos em 3 vezes em que o experimento é executado. A probabilidade de H0 ser rejeitada, dado que H0 é verdadeira, é
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