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457941201554691
Ano: 2010Banca: FEPESEOrganização: SEFAZ-SCDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Testes de Hipóteses | Inferência Estatística
Determinada variável apresenta tradicionalmente média igual a 10. Um pesquisador pretende realizar uma pesquisa por amostragem casual medindo esta variável, sob influência de novos fatores, em indivíduos de uma amostra. Ele tem razões para supor que a média sofrerá uma redução em relação ao valor tradicional.

As hipóteses estatísticas corretas para o teste de hipóteses da média da variável seriam:
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2

457941201716711
Ano: 2013Banca: CETROOrganização: Ministério das CidadesDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Testes de Hipóteses | Inferência Estatística
Assinale a alternativa que apresenta a característica especial do teste T-student.
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3

457941200319537
Ano: 2022Banca: FGVOrganização: Prefeitura de Manaus - AMDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Testes de Hipóteses | Inferência Estatística
Avalie as seguintes afirmativas sobre o método Jackknife de reamostragem:

I. É usado para estimar a variância e a tendência de um estimador qualquer.
II. Baseia-se na remoção de uma amostra do conjunto total observado, recalculando-se o estimador a partir dos valores restantes.
III. É de fácil implementação e possui número fixo de iterações.

Está correto o que se afirma em 
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4

457941200764133
Ano: 2023Banca: CESGRANRIOOrganização: TranspetroDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Testes de Hipóteses | Inferência Estatística | Intervalos de Confiança
Uma empresa distribui, em média, 500 ventiladores por dia, com um desvio padrão de 100 unidades. O fornecedor entrega, em média, 500 ventiladores a cada 10 dias, com um desvio padrão de 2 dias. Essa empresa quer ter produtos em estoque para manter um nível de serviço de 95%. A empresa usa, como fórmula do estoque de segurança, a seguinte equação:


SS = z x (μD x σL)2 + (μL x σD)2


Onde:

• SS é o estoque de segurança;

• z é o fator de segurança, que depende do nível de serviço desejado;

• μD é a demanda média diária;

• σD é o desvio padrão da demanda diária;

• μL é o tempo médio de entrega; e

• σL é o desvio padrão do tempo de entrega.


O valor de z, para um nível de confiança de 95%, é dado pela distribuição normal e é igual a z = 1,65.

Nesse cenário, quantos ventiladores deverão ser mantidos no estoque de segurança?
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5

457941201102821
Ano: 2021Banca: Instituto ConsulplanOrganização: HEMOBRÁSDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Probabilidade Condicional, Teorema de Bayes e Independência | Testes de Hipóteses | Inferência Estatística
Ana está interessada em investigar se uma moeda é honesta e deseja testar a probabilidade π de ocorrer cara em um lançamento através das seguintes hipóteses:


• H0: π = 0,5; e,

• H1: π = 3/5.

Para a tomada de decisão, Ana estabeleceu que, se a moeda for lançada quatro vezes, independentemente e nas mesmas condições, e o resultado der mais que três caras, a hipótese nula será rejeitada. Considerando esse critério, é correto afirmar que:

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6

457941200145471
Ano: 2010Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: INMETRODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Inferência Estatística | Testes de Hipóteses
procedimento de análise de um gráfico de controle equivale a
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7

457941200471124
Ano: 2010Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: MPUDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Testes de Hipóteses | Inferência Estatística
Na situação apresentada, seria correto aplicar o teste dos sinais se a hipótese H0 fosse: a média das alturas de exemplares dessa planta com 10 meses de idade é igual a 200 cm.
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8

457941200431678
Ano: 2015Banca: INSTITUTO AOCPOrganização: EBSERHDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Testes de Hipóteses | Inferência Estatística
Seja o teste estatístico usado para verificar se a hipótese nula H0 é verdadeira ou falsa. Existem dois tipos de erro associados ao teste, o erro tipo I e o erro tipo II. O erro tipo I é considerado o mais importante. Então, é correto afirmar que
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9

457941201880372
Ano: 2025Banca: Instituto ConsulplanOrganização: TJ-RODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Testes de Hipóteses | Inferência Estatística
Considere que a média histórica da quantidade de processos pendentes em determinado setor de um Tribunal de Justiça é de 10 processos por mês. Sabe-se que a variável X, número de processos pendentes por mês no setor, segue uma distribuição normal com média μ e variância 4. Devido a mudanças recentes na estrutura do Tribunal, acredita-se que o número médio de processos pendentes mensalmente no setor possa ter aumentado. Define-se um teste para as hipóteses H0: μ = 10 contra H1: μ = 13. Para uma amostra aleatória de tamanho n = 9 de X, considere o critério que rejeita H0 se a média amostral for maior ou igual a 12. As probabilidades do erro do tipo I e do tipo II para esse critério são dadas, respectivamente, por:

(Observação: Φ(z) = P(Z ≤ z), onde Z~Normal (0, 1).)
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10

457941200524128
Ano: 2018Banca: IADESOrganização: SES-DFDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Fundamentos de Estatística | Testes de Hipóteses | Inferência Estatística
O preenchimento automático de garrafas de água de uma determinada marca segue o modelo de distribuição normal com média µ = 500 ml e desvio padrão de 20 mL. Em uma amostra de 4 garrafas, foi encontrado o volume médio de 485 mL. Aplicando-se o teste de hipótese:
H0: µ = 500 ml
H1: µ < 500 ml

Com base na amostra obtida, a conclusão do teste é que se rejeita H0 com
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