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457941201651899
Ano: 2016Banca: FGVOrganização: IBGEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Máxima Verossimilhança | Inferência Estatística

Os principais métodos para a estimação de parâmetros em modelos de regressão linear são os de Mínimos Quadrados Ordinários (MQO), o do Melhor Estimador Linear Não Tendencioso (BLUE) e o de Máxima Verossimilhança (MV).


Sobre esses métodos, é correto afirmar que:

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2

457941201553466
Ano: 2024Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: BACENDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Propriedades dos Estimadores | Máxima Verossimilhança | Inferência Estatística
Texto associado

Supondo que os valores 3, 0, 0, 1, 4 constituam uma realização de uma amostra aleatória simples de tamanho n igual a 5 retirada de uma população com função de probabilidade P(X = x) =  na qual > 0 denota o parâmetro a ser estimado e x ∈ {0, 1, 2, … }, julgue o seguinte item. 


A estimativa da variância do estimador de máxima verossimilhança do parâmetro é igual a 0,32. 


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3

457941201874413
Ano: 2023Banca: Instituto ConsulplanOrganização: MPE-BADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Máxima Verossimilhança | Inferência Estatística
Satisfazendo condições matemáticas de regularidade, a estimação de máxima verossimilhança é um método de estimação que permite usar uma amostra para estimar parâmetros populacionais. NÃO é propriedade atribuída aos estimadores de máxima verossimilhança: 
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4

457941201362249
Ano: 2014Banca: FCCOrganização: TRT - 19ª Região (AL)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Máxima Verossimilhança | Inferência Estatística
Uma amostra aleatória de tamanho 9 foi extraída de uma população com função densidade f(x) = 1 /λ, 0 < x < λ. Sabendo-se que o menor valor da amostra foi igual a 3 e o maior valor igual a 15, obteve-se pelo método da máxima verossimilhança, com base nos dados da amostra, a estimativa pontual para a média e a variância da população. A variância apresenta um valor igual a
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5

457941202068921
Ano: 2010Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: MSDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Máxima Verossimilhança | Inferência Estatística
Os estimadores de máxima verossimilhança são sempre viciados, porém, consistentes.
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6

457941201852831
Ano: 2024Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: ANATELDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Máxima Verossimilhança | Inferência Estatística
Texto associado
        Os valores 2, 3, 1, 0, 2 constituem uma amostra aleatória simples de tamanho 5 retirada de uma distribuição discreta W, na qual P(W = w) = p(1-p)w, com w ∈ {  0, 1, 2, … }, sendo p um parâmetro que denota uma probabilidade.

Com base nas informações precedentes e no método de estimação por máxima verossimilhança, julgue o próximo item.  


O estimador de máxima verossimilhança para a variância de W é a variância amostral.

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7

457941200240388
Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TRF - 6ª REGIÃODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Momentos e Função Geradora de Momentos | Teoria das Probabilidades | Máxima Verossimilhança | Inferência Estatística
Texto associado
Uma população de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas segue a distribuição uniforme Xi ~ Uniforme[0, θ] no intervalo [0, θ], em que f(x) = 1/ θ para 0 ≤ x ≤ θ e f(x) = 0, caso contrário. Uma amostra de tamanho n será retirada dessa população, sendo X(i) a i-ésima estatística de ordem da amostra.

Tendo como referência essas informações, julgue o item que se segue.


O estimador do método de momentos para θ é duas vezes a média amostral. Esse estimador é não viesado e não é consistente.  

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8

457941201515343
Ano: 2018Banca: FGVOrganização: TJ-ALDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Máxima Verossimilhança | Inferência Estatística

O Método de Mínimos Quadrados (MQ), o Método dos Momentos (MM) e o de Máxima Verossimilhança (MV) estão entre os mais usados para estimação pontual de parâmetros.


Sobre esses, é correto afirmar que:

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9

457941200150627
Ano: 2013Banca: CESGRANRIOOrganização: IBGEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Inferência Estatística | Máxima Verossimilhança
O número de pacientes X que demandam em um posto de saúde durante um intervalo de tempo de 10 minutos tem distribuição de Poisson com parâmetro θ. Durante 10 dias consecutivos no intervalo das 9 h às 9 h 10 min foram feitas as seguintes observações: 2, 4, 6, 1, 5, 7, 2, 6, 3 e 1.

Nessas condições, a estimativa de máxima verossimilhança da função P(X ≤ 1) é
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10

457941200514779
Ano: 2021Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: SEFAZ-CEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria da Amostragem | Amostragem Aleatória Simples | Máxima Verossimilhança | Inferência Estatística
Texto associado
    Uma amostra aleatória simples de tamanho igual a 4 foi retirada de uma população exponencial cuja função de densidade de probabilidade é dada por

f(x) = A e-Ax,

para ≥ 0, em que A > 0 é o parâmetro desconhecido. 

0,5  1,0  0,8  9,7
Com base nos valores mostrados no quadro anterior, que constituem uma realização dessa amostra aleatória simples, julgue o item a seguir.

Pelo critério da máxima verossimilhança, a estimativa do parâmetro A é igual a 3.
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