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Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: ANTTDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Medidas de Dispersão | Distribuição Normal | Distribuições de Probabilidade
Suponha que X e Y sejam variáveis aleatórias de um mesmo espaço amostral e que E(X|Y = y) = Var(X|Y = y) = 4y2 em que Y segue uma distribuição normal com média zero e desvio padrão 1. Com base nessas informações, julgue o seguinte item.
O desvio padrão de X é igual a 6.
O desvio padrão de X é igual a 6.
Ano: 2023Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TC-DFDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Normal | Distribuições de Probabilidade
Considerando que X e Y sigam distribuições normais padrão e que a correlação linear entre ambas seja igual a −1, julgue o seguinte item.
Se W = 5X + 2, então W segue distribuição normal com
média igual a 2 e variância igual a 25.
Ano: 2016Banca: CESGRANRIOOrganização: IBGEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Medidas de Dispersão | Medidas de Tendência Central | Distribuição Normal | Distribuições de Probabilidade
O tempo de atendimento (em minutos) para chamadas de
emergência do SAMU no Rio de Janeiro segue uma distribuição
normal com média 12 e variância 25.
Qual a probabilidade de que o tempo de atendimento para
uma dada chamada exceda a 20 minutos?
Ano: 2012Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: Banco da AmazôniaDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Distribuição Normal | Distribuições de Probabilidade | Funções de Massa e Densidade de Probabilidade
Texto associado
Com relação a métodos computacionais e geração de números aleatórios, julgue os itens que se seguem.
Sabe-se que o método da transformação inversa consiste em gerar uma realização u da distribuição uniforme no intervalo [0, 1]. Considere que a função de probabilidade acumulada da distribuição desejada X seja F(x) e que uma realização de X possa ser obtida com base na transformação inversa x = F -1 (u).
Nesse caso, é correto afirmar que esse método é comumente utilizado para simular tanto variáveis aleatórias discretas quanto a distribuição normal.
Nesse caso, é correto afirmar que esse método é comumente utilizado para simular tanto variáveis aleatórias discretas quanto a distribuição normal.
Ano: 2020Banca: VUNESPOrganização: EBSERHDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Normal | Distribuições de Probabilidade
Considere que as pessoas têm peso médio de 70 kg
com desvio padrão de 20 kg. Considere, ainda, que
100 pessoas escolhidas ao acaso vão viajar num avião.
Se P(z> a) é a probabilidade de que o peso dessas pessoas seja maior do que 7500 kg, e zé uma variável com
distribuição normal padrão, determine o valor de a, e, a
seguir, assinale a alternativa correta.
Ano: 2018Banca: FEPESEOrganização: CELESCDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição t de Student | Variável Aleatória Contínua | Teoria das Probabilidades | Distribuição Normal | Distribuições de Probabilidade
Sobre a comparação entre a distribuição t (student) e distribuição normal, e seus respectivos testes
(teste t e teste Z), é correto afirmar:
Ano: 2024Banca: Fundação CETREDEOrganização: Prefeitura de Caucaia - CEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Normal | Distribuições de Probabilidade | Teoria da Amostragem
Uma equipe de biólogos pesquisou, durante dois anos,
uma população de tartarugas marinhas. Entre outros dados,
eles verificaram que a média de massa das fêmeas é de 4,5kg
com desvio padrão de 0,5kg. Sabendo que esses dados
apresentam uma curva normal, pode-se afirmar que
Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: INPIDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Normal | Distribuições de Probabilidade
Texto associado
Dois analistas retiraram amostras de um banco de dados sobre valores de imóveis (em m2) de determinada cidade. As estatísticas descritivas das duas amostras retiradas são: n1 = 150, X = 1.400, s1 = 300 e n2 = 100, x2 = 1.200, s2 = 250.
Considerando a situação hipotética acima, julgue os itens seguintes.
Considerando a situação hipotética acima, julgue os itens seguintes.
Sabendo que σ2 = 300 e que os dados seguem uma distribuição Normal, então, a estatística do teste mais apropriado para testar se µ2 = 1.000 será maior do que 1.
Ano: 2024Banca: FGVOrganização: TJ-APDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Normal | Distribuições de Probabilidade
O número de ensaios de uma distribuição Binomial é 1.000.000. Se a probabilidade de ocorrência é de 0,5 então se pode convergir para uma distribuição Normal com média e variância iguais a, respectivamente:
Ano: 2015Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: FUBDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Normal | Distribuições de Probabilidade | Medidas de Tendência Central | Estatística Descritiva | Distribuição t de Student | Medidas de Dispersão
Texto associado
O tempo, X, de carregamento de um celular segue uma distribuição normal com média e variância desconhecidas. Foi coletada uma amostra de tamanho igual a 10, em que a média amostral é de 58 minutos e o desvio padrão da amostra é de 5 minutos. O fabricante do celular, para testar se a média de carregamento é de 50 minutos, aplica um teste t de Student com a hipótese nula H0: μx = 50 contra a hipótese alternativa de H1 : μx ≠ 50.
Considerando a situação hipotética descrita, julgue o item a seguir.
O teste t de Student realizado pelo fabricante é inválido, pois a amostra não é suficientemente grande.
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